Dapatkan demo sistem ERP secara GRATIS beserta demo software ERP lainnya.
Pilih Solusi:
Data Science adalah kombinasi dari berbagai jenis pengetahuan, di mana Data Science bukanlah ilmu yang berdiri sendiri. Pengetahuan ini merupakan kombinasi dari berbagai bidang, termasuk ilmu komputer, matematika, statistik, dan strategi bisnis. Tiga komponen Data Science adalah organising, packaging dan delivering data (OPD). Organising data adalah proses penyimpanan data yang dikombinasikan dengan pengelolaan data. Packaging data adalah proses pengolahan dan penggabungan data mentah yang disajikan.
Sepenting apa mempelajari Data Science untuk menjadi Data Scientist? Berikut penjelasan dan korelasi terkait Data Science dan Data Scientist!
Data Science adalah keterampilan yang membutuhkan ilmu komputer, pemrograman, teknologi, dan statistik yang berada di luar rangkaian pelatihan standar bagi peneliti ilmu sosial dan pemahaman bisnis. Keterampilan ini mencakup teknologi dan teknik seperti komputasi cloud, analitik big data, pemrosesan natural language, pembelajaran tanpa pengawasan seperti analisis cluster, Web Scraping, teknik fuzzy, Machine Learning, dan banyak lagi.
Data Science membantu peneliti bekerja lebih efektif dan menghasilkan informasi baru secara tepat waktu. Membawa Data Science ke dalam perusahaan Anda dapat membantu Anda membuat kebijakan yang lebih baik, menyempurnakan strategi pemasaran dan meningkatkan penjualan sesuai dengan tren masa depan.
Menurut Chikio Hayashi dari Institut Statistika Matematika Sakuragaoka, istilah Data Science adalah ilmu interdisipliner dari metode komputasi untuk mengekstraksi wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data, yang mencakup desain data, akuisisi data. Sebagai ilmu interdisipliner, Data Scienci didefinisikan secara berbeda oleh para ilmuwan dan praktisi.
Data Science atau Ilmu Data adalah ilmu terapan baru yang menjadi sulit untuk dikembangkan karena peningkatan yang signifikan dalam penggunaan teknologi. Data Science digunakan oleh perusahaan dan lembaga pemerintah tertentu untuk melakukan analisis data yang tidak mungkin dilakukan dengan menggunakan metode sederhana. Sebagai contoh, marketplace Tokopedia membutuhkan keterampilan untuk menganalisis data penjual dan pembeli pada platform tersebut. Tentu saja data yang mereka miliki berubah atau bertambah setiap detiknya. Oleh karena itu, diperlukan metode komputasi untuk mengambil data dan melakukan komputasi yang dapat menganalisis informasi dalam data tersebut. Di sinilah Data Science berperan dalam memenuhi kebutuhan perusahaan dan institusi.
Berdasarkan diagram tersebut, Data Science adalah ilmu yang memuat disiplin ilmu-ilmu tersebut. Dalam perkembangan selanjutnya, seseorang yang mendalami ilmu ini disebut sebagai Data Scientist. Namun ada beberapa pertimbangan antara Data Scientist dan unicorn pada diagram diatas. Pada kenyataannya sangat sulit menemukan seseorang yang ahli dalam semua ilmu tersebut. Dalam diagram, orang ini adalah definisi unicorn pada diagram di atas. Jadi unicorn adalah orang yang sempurna untuk Data Science.
Untuk memudahkan mengetahui apa itu Data Scientist, maka definisi Data Scientist didefinisikan sebagai berikut: "A Data Scientist is someone who is better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician".
Hal ini membuat Advernesia sebagai website tutorial software komputer ikut serta mencoba memberikan informasi tentang perkembangan Data Science baik di Indonesia maupun di luar negeri.
Jika diibaratkan sebagai sebuah startup Data Scientist masuk ke dalam kasta unicorn dalam tingkatan startup. Lalu mengapa? Pasalnya, profesi Data Scientist memiliki prioritas yang sangat tinggi dan jumlahnya sangat terbatas. Banyak perusahaan dengan skalabilitas sangat tinggi membutuhkan Data Scientist. Seorang Data Scientist bekerja dengan data yang sangat besar dan kompleks. Tentu saja menghitung dengan data yang sangat kompleks juga membutuhkan waktu dan tingkat keingintahuan yang sangat tinggi, yang berujung pada teknik perhitungan yang rumit.
Seorang Data Scientist adalah seseorang yang memahami Data Science dan menerapkannya dalam pekerjaan mereka. Seorang Data Scientist tidak perlu memahami semua skill yang tersedia, karena Data Scientist biasanya bekerja dalam tim dengan skill dan kemampuan yang berbeda untuk saling melengkapi dengan Data Analyst dan Data Engineer. Secara umum, kompetensi inti yang paling penting bagi seorang Data Scientist adalah kemampuan memprogram minimal dalam dua bahasa pemrograman, yaitu Python dan R. Skill umum lain yang dibutuhkan oleh seorang Data Scientist adalah kemampuan organisasi yang baik, komunikasi yang jelas, dan kemampuan mengelola. Konsep dan teknologi dengan cepat memberi perusahaan keputusan yang tepat.
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, Data Science merupakan ilmu interdisipliner, artinya Data Science terdiri dari berbagai jenis informasi. Kemunculan Data Science dapat digambarkan dalam diagram Venn berikut menurut Staven Gringer Raleigh (2014).
Data Science adalah kombinasi dari pemrosesan data statistik, pendekatan ilmiah, kecerdasan buatan (AI) dan analisis data yang memberikan informasi yang mudah dibaca dan dipahami. Orang yang bekerja di Data Science biasanya disebut Data Scientist. Selain Data Scientist, ada peran lain di ruang data, seperti Data Analyst dan Data Engineer.
Permintaan akan pekerjaan Data Science diperkirakan akan tumbuh 28% pada tahun 2026. Tentunya dengan perkembangan teknologi yang terus berkembang, semakin banyak perusahaan yang membutuhkan tenaga pengolah data untuk mendukung pertumbuhan bisnis. Selain Data Science, ada bidang pekerjaan lain yang mirip dengan Data Science, yaitu Business Intelligence.
Sekarang setelah Anda memahami dasar-dasar Data Science, Anda dapat mengetahui beberapa manfaatnya. Manfaat dari Data Science adalah:
-Meningkatkan kualitas produk cacat untuk mencegah terulangnya produk cacat.
-Anda dapat memprediksi produk atau strategi mana yang akan unggul/berhasil pada waktu tertentu dalam setahun.
-Memprediksi perilaku konsumen atau pembeli produk perusahaan.
-Membuat keputusan berdasarkan data bisnis/perusahaan yang ada.
-Periksa data lalu lintas yang ada dari departemen logistik untuk membuat proses pengiriman lebih efisien.
-Meningkatkan kepuasan karyawan perusahaan berdasarkan data yang dimiliki perusahaan.
-Untuk perusahaan sekuritas, manfaat Data Science membuat keputusan investasi yang lebih efektif untuk klien.
-Menggunakan data dari tim quality control untuk mengklasifikasikan produk berkualitas tinggi.
Tugas Data Scientist
Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu Data Scientist dan perbedaannya dengan pekerjaan lain, Anda perlu mengetahui tugas dari seorang Data Scientist. Berikut ini adalah tugas Data Scientist yang telah dikelompokan dalam kategori tertentu.
Tugas Pengumpulan Data:
-Meningkatkan efisiensi proses pengumpulan data.
-Membangun Infrastruktur Data.
-Penilaian Kualitas Data dan Pembersihan Data.
-Mengevaluasi efektivitas dan akurasi sumber data baru dan teknik pengumpulan data.
Tugas Analisis Data:
-Menghasilkan informasi yang berguna/valid dari kumpulan data yang tersedia.
-Pengembangan proses dan alat untuk memantau dan menganalisis kinerja, serta keakuratan data.
-Mengembangkan model dan algoritma data khusus.
-Mengidentifikasi sumber daya yang terkait/relevan dengan tujuan bisnis.
-Mengatur informasi dalam format yang dapat digunakan.
-Pengembangan, implementasi dan pemeliharaan database.
Tugas Visualisasi Data:
-Identifikasi peluang yang memanfaatkan data perusahaan untuk mendorong/mencari solusi bisnis.
-Analisis data untuk mengidentifikasi/menemukan trend dan menemukan jawaban atas pertanyaan spesifik.
-Membuat visualisasi data.
-Perbaikan dan optimalisasi pengembangan produk, metode pemasaran dan strategi bisnis.
Tahukah Anda bahwa Data Scientist adalah pekerjaan paling populer dalam tiga tahun terakhir? Memang profesi ini merupakan salah satu pekerjaan yang paling banyak dicari, terutama di era digital. Kualifikasi yang dibutuhkan tentu saja cukup kompleks. Memahami bahasa pemrograman saja tidak cukup! Anda perlu memperkuat pemahaman Anda tentang ekonomi dan statistik sehingga Anda tidak hanya dapat memproses data, tetapi juga memvisualisasikan data untuk proses data storytelling.
Tentunya sebagai seorang Data Scientist, Anda harus rela mengemban banyak tugas menantang yang berhubungan langsung dengan perkembangan perusahaan tempat Anda bekerja. Seorang Data Scientist merupakan hal yang sangat berharga bagi perusahaan, karena hasil analisisnya memiliki pengaruh yang besar terhadap keputusan bisnis dari mereka yang berkuasa.
Data Scientist adalah orang yang tugasnya mengolah data dalam jumlah besar, atau biasa disebut big data, untuk menghasilkan informasi yang berguna. Tentu saja, pemrosesan ini membutuhkan algoritma, tools, dan pemahaman yang berbeda tentang proses kerja mesin. Untuk lebih mempertajam keterampilan seorang Data Scientist, seorang Data Scientist juga dapat menerapkan konsep Data Science dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah mengelola ekonomi kemudian melihat tren dan gaya hidup serta kebiasaan manusia yang mengarah pada keputusan yang terarah dengan baik.
Sebuah artikel Harvard Business Review menyatakan bahwa sementara profesi Data Scientist telah menjadi profesi paling hot selama 10 tahun terakhir, ironisnya kebutuhan akan Data Scientist masih belum terpenuhi karena banyaknya talenta yang tersedia. terbatas Sekalipun sebuah perusahaan memiliki infrastruktur data yang sangat baik, tanpa adanya tenaga ahli (Data Scientist) akan muncul ketidakadilan dan tidak akan dapat mencapai hasil yang maksimal.
Untuk menyeimbangkan kemampuan infrastruktur dan skill pengolahan data, tidak jarang perusahaan mengambil bola. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika Data Scientist yang berkualifikasi tinggi di bidang ini belum pernah merasakan bagaimana rasanya mencari pekerjaan. Karena banyak perusahaan menawarkan mereka masuk ke perusahaan. Jadi, dari segi prospek ke depan, pekerjaan ini sangat menjanjikan.
Kabar baiknya adalah bahwa pelatihan Data Scientist tidak terikat pada pelatihan tertentu. Namun, yang paling umum berasal dari statistik, matematika, ilmu komputer, dan juga teknik. Namun, semua latar belakang pendidikan memiliki kesempatan yang sama untuk menjadi Data Scientist. Karena statistik yang digunakan oleh Data Scientist bukanlah statistik murni, melainkan statistik terapan.
Selain statistika, pemahaman coding juga suatu kewajiban bagi seorang Data Scientist. Namun jangan khawatir, kebutuhan Data Scientist yang begitu banyak juga berbanding lurus dengan banyaknya kursus online untuk mempelajari skill yang dibutuhkan Data Scientist. Membangun portofolio juga tidak kalah pentingnya. Tentu saja, mengingat pentingnya posisi ini, tidak semua perusahaan ingin memilih orang yang salah. Sehingga portofolio dapat menunjukkan bahwa seseorang benar-benar memahami Data Scientist dan dapat menambah “nilai jual” bagi perusahaan.
Data Scientist adalah profesi yang mengolah data menggunakan metode ilmiah untuk menghasilkan informasi yang akurat dan berharga yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Data Scientist harus menguasai pengetahuan interdisipliner, yaitu matematika statistik, ilmu komputer, dan pengetahuan khusus domain. Di era transformasi digital saat ini, Data Science juga dibutuhkan di bidang ritel, distribusi, kedokteran, dan banyak bidang bisnis lainnya.
Perkembangan revolusi industri 4.0. Tentu saja, itu memiliki efek positif dan negatif. Dengan berkembangnya era digital dan juga kecerdasan buatan, beberapa profesi harus siap tergantikan oleh robot. Namun, beberapa profesi baru juga muncul selama periode ini. Apalagi ketika berbagai industri membuka diri ke dunia digital. Misalnya, semua pertanyaan pelanggan yang dulu harus dijawab oleh layanan pelanggan sekarang dapat diganti dengan chatbot.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..
Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, kualitas bukan lagi sekadar sebuah elemen, tetapi suatu keharusan. Quality Management System (QMS) menjadi landasan penting bagi perusahaan yang menginginkan keunggulan kompetitif, kepercayaan pelanggan, dan pertumbuhan berkelanjutan. Kali ini kita a
Baca Selengkapnya
Dalam era yang terus berkembang, beberapa perusahaan di seluruh dunia semakin mengakui pentingnya mengadopsi teknologi yang mampu menyalaraskan dan meningkatkan proses bisnis mereka. Salah satu solusi yang menjadi perbincangan hangat adalah Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan, atau yang lebih
Beragam jenis strategi terus ditransformasikan untuk peningkatan branding dan penjualan dalam perusahaan. Salah satu metode yang saat ini banyak dipraktikkan dan diimplementasikan ke dalam dunia jasa dan bisnis adalah omnichannel marketing. Omnichannel merupakan sebuah strat
Sistem cerdas adalah cabang ilmu komputer, informatika, dan teknik cerdas yang berfokus pada pengembangan metode tingkat tinggi. Metode-metode ini terinspirasi oleh fenomena alam dan bertujuan untuk memecahkan permasalahan kompleks dalam konteks dunia nyata. Berkat kemampuannya, sistem cerdas dapat
Setiap perusahaan yang menjalankan bisnis perlu memantau kinerja bisnis dengan cermat. Untuk membantu mengukur kinerja ini, memiliki Business Intelligence (BI) menjadi solusi yang sangat efektif dalam konteks bisnis modern. Sistem ini memudahkan perusahaan dalam mengumpulkan data dan melakukan anali
Dalam era digital yang terus berkembang, kebutuhan untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis semakin menjadi fokus utama bagi perusahaan-perusahaan di berbagai sektor. Untuk mencapai hal tersebut, implementasi teknologi yang tepat menjadi kunci sukses, dan salah satu solusi yang dikenal dan di
Dalam era digital saat ini, perusahaan di Indonesia semakin menyadari pentingnya mengadopsi solusi ERP (Enterprise Resource Planning) untuk mengelola dan mengintegrasikan berbagai aspek bisnis mereka. Dengan beragam pilihan software ERP yang tersedia di pasar, perusahaan perlu mempertimbangkan kebut
Di era dimana teknologi semakin menjadi tulang punggung setiap perusahaan, konsep pengelolaan sumber daya secara efisien dan terpadu menjadi krusial. Di sinilah peran penting dari Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud hadir sebagai solusi revolusioner dalam mengelola berbagai aspek bisnis secara
Era transformasi digital telah memicu minat yang signifikan dalam upaya perusahaan untuk meningkatkan daya saing mereka di pasar yang terus berkembang. Di tengah dinamika ini, Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) muncul sebagai elemen kunci yang memainkan peran sentral dalam mendukung perusahaa
Bagi banyak perusahaan baik skala besar, menengah maupun kecil pastinya mendapatkan tantangan di setiap perjalanan bisnisnya dan setiap perusahaan perlu menemukan solusi untuk berbagai tantangan bisnis tersebut. Proses implementasi ERP seringkali mendapat tantangan tersendiri, maka dari itu
Pengelolaan stok barang merupakan elemen kritis dalam keberhasilan operasional perusahaan. Namun, seringkali, perusahaan menghadapi tantangan dalam menjaga konsistensi antara data stok yang tercatat di sistem dengan jumlah fisik yang sebenarnya. Selisih stok barang dapat menyebabkan sejumlah masalah
Website adalah salah satu tempat di mana informasi dapat diakses dengan cepat. Banyak content creator berbagi pengetahuan mereka melalui blog, mencakup berbagai bidang ilmu yang mereka kuasai. Namun, masih ada penulis yang belum memahami bagaimana cara menulis artikel yang efektif di blog mereka. Da
Tidak asing lagi istilah chipset bagi pengguna barang perangkat elektronik, chipset merupakan salah satu komponen penting pada perangkat elektronik, termasuk ponsel pintar (HP). Sebagai perangkat penting, chipset berperan layaknya otak dalam mengkoordinasikan berbagai komponen perangkat elektro
Tidak bisa dipungkiri bahwa integrasi cloud merupakan salah satu tantangan besar yang dihadapi bisnis saat ini. Untuk memenuhi meningkatnya kebutuhan akan solusi integrasi cloud yang aman dan andal, sejumlah vendor telah memperkenalkan layanan integrasi yang dikenal sebagai Integration Platform as a
Poetry has a unique power to evoke emotions, convey profound thoughts, and paint vivid pictures with words. Whether you're a budding poet or a seasoned wordsmith, sharing your poetry with a wider audience can be a fulfilling experience. YouTube has become a popular platform for poets to conn
Sistem informasi dan komunikasi telah mengalami perkembangan pesat dalam beberapa tahun terakhir, tidak hanya berdampak pada mereka yang memiliki pekerjaan khusus di bidang teknologi, namun juga gaya hidup berbagai lapisan masyarakat. Salah satu dampak penting dari perkembangan teknologi tersebut ad
Aplikasi Enterprise Resource Planning (ERP) telah menjadi inti dari transformasi digital dalam lingkungan bisnis modern. Implementasi ERP ini dapat membawa perubahan yang signifikan dalam efisiensi operasional, pengelolaan data dan pengambilan keputusan. Namun, keberhasilan implementasi ini sangat b
Pencarian penghasilan saat ini tidak terbatas pada satu sumber saja. Bagi mereka yang ingin meningkatkan pendapatan, salah satu cara yang sangat relevan adalah melalui proses monetisasi. Istilah ini mungkin sudah tidak asing lagi bagi sebagian besar orang, terutama mereka yang sering mendalami dunia
Dalam kehidupan sehari-hari, bahasa merupakan alat utama untuk menyampaikan pesan, memberikan instruksi, dan berkomunikasi secara efektif. Salah satu bentuk ekspresi bahasa yang sering kita jumpai dikehidupan sehari-hari yaitu kalimat imperatif. Meskipun sering dianggap sederhana, pemahaman yang men
Apabila seseorang mempunyai bisnis, tentu modal merupakan salah satu pondasi utama untuk menjalankan dan mengembangkan bisnisnya. Modal bisnis ini bisa berasal dari dua sumber, yaitu ekuitas dan leverage. Kebanyakan pebisnis atau pengusaha saat ini cenderung menggunakan leve
Working capital adalah istilah di dalam bidang usaha yang mempunyai arti modal kerja. Setiap orang yang ingin memulai suatu bisnis perlu memiliki modal usaha agar bisnisnya berjalan dengan lancar. Dalam artikel ini, kita akan membahas mengenai pengertian, tuju
Tahukah Anda dengan istilah somasi? Ketika Anda sedang menyimak suatu berita di televisi atau di media sosial, kemungkinan besar Anda telah sering mendengar kata tersebut. Somasi merupakah langkah umum dalam sebuah praktek hukum. Umumnya, somasi diberlakukan dalam kasus-kasus ingkar janji atau wa
Some company/organization that have used our services
Some company/organization that have collaborated with us
It's your time to collaborate with us!