Dapatkan demo sistem ERP secara GRATIS beserta demo software ERP lainnya.
Pilih Solusi:
Sejak dirilis pada tahun 2017, PyTorch, yang dikembangkan oleh tim peneliti Facebook AI, telah menjadi kerangka kerja yang sangat populer dan efisien untuk membangun model pembelajaran yang mendalam. Pustaka pembelajaran mesin sumber terbuka ini didasarkan pada Torch dan dirancang untuk memberikan fleksibilitas dan kecepatan yang lebih besar untuk mengimplementasikan jaringan saraf dalam. Saat ini, PyTorch adalah perpustakaan pilihan bagi para peneliti dan praktisi kecerdasan buatan (AI) di seluruh dunia dalam industri dan akademisi. Artikel ini menjelaskan cara kerjanya, manfaatnya, dan cara menerapkannya. Mari kita lihat lebih dekat di artikel selanjutnya.
PyTorch adalah perpustakaan tensor pembelajaran mendalam yang dioptimalkan berdasarkan Pytorch dan Torch. Pustaka ini terutama digunakan dalam aplikasi yang menggunakan GPU dan CPU. Ini cenderung lebih disukai daripada kerangka kerja pembelajaran mendalam lainnya (seperti TensorFlow dan Keras) karena menggunakan grafik komputasi dinamis dan sepenuhnya Pytorchnic. Pustaka ini memungkinkan ilmuwan, pengembang, dan debugger jaringan saraf untuk menjalankan dan menguji bagian kode secara real time. Jadi pengguna tidak perlu menunggu setelah semua kode diimplementasikan untuk melihat apakah beberapa bagian kode berfungsi.
PyTorch bekerja dengan dua komponen inti: Tensor dan Grafik. Berikut penjelasannya: 1. Tensor Tipe data inti PyTorch, mirip dengan array multidimensi, digunakan untuk menyimpan dan memanipulasi input dan output model, serta parameter model. Tensor mirip dengan NumPy ndarrays, kecuali bahwa mereka dapat dijalankan pada GPU untuk komputasi yang lebih cepat. Tensor adalah struktur data khusus yang sangat mirip dengan array dan matriks. PyTorch menggunakan kata kunci tensor untuk mengkodekan input dan output model, serta parameter model. Tensor mirip dengan NumPy ndarrays, dan Tensor tambahan dapat dijalankan di GPU atau akselerator perangkat keras lainnya. Faktanya, tensor dan array NumPy seringkali dapat berbagi memori dasar yang sama, menghilangkan kebutuhan untuk menyalin data. Tensor dapat dioptimalkan untuk diferensiasi otomatis. Jika Anda familiar dengan ndarrays, Anda juga familiar dengan Tensor API. Jika belum, pembaca harus mengetahui konsep dasar penggunaan Pytorch. 2. Grafik Semua kerangka kerja pembelajaran mendalam modern didasarkan pada konsep grafik, di mana jaringan saraf direpresentasikan sebagai struktur grafik komputasi. Berdasarkan grafik komputasi dinamis, grafik komputasi library dibangun kembali saat runtime menggunakan kode yang sama yang dihitung untuk forward pass untuk membuat struktur data yang diperlukan untuk backpropagation. Sebagai kerangka kerja pertama yang mencapai kinerja grafik statis, pustaka ini cocok untuk semuanya, mulai dari jaringan konvolusi standar hingga jaringan saraf iteratif.
Implementasi Pytorch dapat ditemukan di berbagai bidang, termasuk bisnis, penelitian, dan pendidikan. Di bawah ini adalah contoh penggunaan PyTorch dengan ketiga sektor tersebut. 1. Bisnis Banyak perusahaan, seperti Airbnb, menggunakan Pytorch untuk penelitian dan produksi. Airbnb mengandalkan Pytorch sebagai inti dari departemen layanan pelanggannya. Perusahaan mengembangkan asisten dialog yang mengintegrasikan jawaban cerdas dan meningkatkan pengalaman layanan pelanggan. 2. Penelitian PyTorch adalah pilihan populer untuk penelitian karena kemudahan penggunaan, fleksibilitas, dan pembuatan prototipe yang cepat. Misalnya, Universitas Stanford menggunakan fleksibilitas PyTorch untuk mengeksplorasi pendekatan algoritmik baru secara efisien. 3. Pendidikan Jika Anda ingin mempelajari dasar-dasar pembelajaran mendalam dan membangun jaringan saraf dalam Anda sendiri menggunakan PyTorch, Anda dapat mengunjungi Udacity. Udacity melatih inovator AI menggunakan PyTorch, yang relatif mudah dipelajari untuk programmer yang paham Pytorch.
1. Grafik perhitungan dinamis PyTorch menghindari grafik statis yang digunakan dalam kerangka kerja seperti TensorFlow, memungkinkan ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak memodifikasi jaringan dengan cepat. Pemula lebih memilih PyTorch karena lebih intuitif untuk dipelajari dibandingkan dengan TensorFlow. 2. Berbagai dukungan backend Alih-alih satu backend, PyTorch menggunakan backend yang berbeda untuk CPU, GPU, dan berbagai fungsi lainnya. PyTorch menggunakan backend tensor TH untuk CPU dan THC untuk GPU. Menggunakan backend terpisah membuat PyTorch sangat mudah digunakan pada sistem terbatas. 3. Gaya instruksi Pustaka PyTorch dirancang khusus agar intuitif dan mudah digunakan. Lacak bagaimana model jaringan saraf Anda sedang dibangun secara real time. Dengan arsitektur imperatif yang luar biasa dan pendekatan yang cepat dan efisien, PyTorch diadopsi secara luas oleh para ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak.
TensorFlow adalah library open source buat menghitung komputasi numerik secara gampang & cepat. TensorFlow dibuat buat penelitian & pengembangan sistem produksi. Dengan library TensorFlow, programmer bisa menciptakan grafik menurut data terstruktur yg menggambarkan bagaimana data beranjak melalui grafik, atau serangkaian node pemrosesan. Setiap node pada grafik mewakili operasi matematika, & setiap koneksi atau tepi antar node merupakan baris data multidimensi atau disebut tensor. Library ini pertama dikenalkan sang Jason Brownlee dalam lima Mei 2016 & terakhir diperbarui dalam 20 Desember 2019. TensorFlow berfungsi dalam Python 2.7 & Python 3.3+. Sama halnya menggunakan TensorFlow, PyTorch adalah library open source yg dipakai buat berbagi & melatih neural network. Berbeda menggunakan TensorFlow yg memakai grafik komputasi statis, PyTorch memakai komputasi bergerak maju sebagai akibatnya lebih fleksibel buat data yg lebih kompleks. Library yg dirilis dalam tahun 2016 ini dibuat sedemikian rupa sebagai akibatnya programmer nir perlu dikategorikan data menjadi "int", "short", atau "double".
Pytorch adalah framework yang mudah dipelajari dan berkembang pesat. Pustaka tensor pembelajaran mendalam yang dioptimalkan untuk Pytorch dan Torch ini sangat ideal untuk ilmuwan data dan pengembang perangkat lunak karena API dan kinerjanya yang luar biasa. Manfaatnya sangat besar dalam berbagai bidang, mulai dari bisnis hingga penelitian dan juga pendidikan. Pytorch adalah kerangka kerja pembelajaran mendalam yang relatif baru berdasarkan Torch. Dikembangkan oleh grup riset AI Facebook pada tahun 2017 dan bersumber terbuka di GitHub, kerangka kerja ini digunakan untuk aplikasi pemrosesan bahasa alami. Pytorch dikenal karena kesederhanaannya, kemudahan penggunaan, fleksibilitas, penggunaan memori yang efisien, dan grafik komputer yang dinamis. Kerangka kerja ini juga membantu membuat pengkodean lebih mudah dikelola dan mempercepat segalanya.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2025
Baca Selengkapnya..
Pendahuluan Crowdfunding telah menjadi tren yang menarik bagi para wirausahawan baru dalam memulai dan mengembangkan bisnis mereka. Metode ini tidak hanya memberikan akses ke modal yang lebih besar, tetapi juga memungkinkan mereka untuk meningkatkan visibilitas bisnis dan mendapatkan umpan balik ya
Baca Selengkapnya
Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, upaya untuk memaksimalkan hubungan dengan pelanggan menjadi semakin penting. Untuk mencapai hal ini, perusahaan harus memanfaatkan alat teknologi yang tepat. Dua alat yang paling sering digunakan adalah CRM (Customer Relationship Management) dan ERP (Enterpr
Pengantar Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan teknologi drone telah menciptakan berbagai peluang baru dalam berbagai bidang, mulai dari logistik hingga pengawasan lingkungan. Dari awalnya digunakan untuk memantau udara atau fotografi, kini drone telah memasuki dunia logistik dengan kegunaan
Pendahuluan Dalam dunia bisnis yang terus berkembang, memahami dan mengikuti tren pasar merupakan hal yang penting untuk kesuksesan sebuah perusahaan. Sebagai bagian dari tim kami, kami percaya bahwa memanfaatkan tren pasar adalah kunci untuk meningkatkan pendapatan bisnis dan tetap relevan di teng
Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi wearable telah menjadi sebuah fenomena yang sangat populer di kalangan masyarakat. Perangkat-perangkat wearable, seperti smartwatch, fitness tracker, dan augmented reality glasses, kini semakin banyak digunakan oleh individu, termasuk di lingkungan
Pengantar Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah menjadi bagian penting dari berbagai industri, termasuk industri kreatif. Salah satu teknologi AI yang mendapat perhatian besar adalah AI generatif, yang mampu menciptakan konten secara otomatis. Dalam laporan ini, kami akan menjelajahi dampak positi
Pendahuluan Dalam dunia startup, kita sering mendengar istilah “unicorn” yang digunakan untuk merujuk pada perusahaan startup yang memiliki valuasi lebih dari 1 miliar dolar. Mereka adalah pemenang besar di arena bisnis, menarik perhatian investor dan media dengan pertumbuhan mereka yan
Di era kerja yang terus berkembang pesat saat ini, konsep kerja hibrida telah menjadi sangat penting. Kerja hibrida mengacu pada pendekatan fleksibel yang memungkinkan karyawan untuk bekerja baik dari kantor maupun lokasi lain seperti rumah mereka. Artikel ini akan menjelaskan definisi, komponen uta
Pendahuluan Dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini, menjaga loyalitas pelanggan merupakan hal yang sangat penting. Loyalitas pelanggan dapat memberikan kestabilan pendapatan dan meningkatkan reputasi merek. Salah satu strategi yang efektif untuk mencapai hal ini adalah dengan menerapkan strate
Dalam era teknologi yang terus berkembang pesat seperti saat ini, konsep Digital Twin telah muncul sebagai alat yang sangat powerful dalam bidang simulasi dan pengembangan proyek bisnis. Digital Twin merupakan representasi virtual dari suatu sistem fisik yang ada sebagai entitas terpisah. Ini berfun
Pendahuluan Selamat datang dalam dunia robotika yang memukau! Perkembangan teknologi robotika telah membawa perubahan yang luar biasa dalam kehidupan kita sehari-hari, mulai dari industri manufaktur hingga rumah tangga. Bersama-sama, kita akan menjelajahi bagaimana robotika telah mengubah cara kita
Dalam era digital yang terus berkembang, digitalisasi supply chain menjadi kunci utama dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan. Supply chain memainkan peran yang sangat penting dalam mengatur alur barang dan informasi dari pemasok hingga konsumen akhir. Dengan adanya teknologi digital ya
Pendahuluan Dalam dunia bisnis yang terus berubah dan penuh dinamika, pertanyaan seputar kemampuan perusahaan untuk beradaptasi dengan teknologi menjadi semakin relevan. Termasuk antara startup yang sering dikaitkan dengan inovasi dan kecepatan, serta korporasi yang memiliki sumber daya dan infrast
Smart Cities atau kota pintar merupakan konsep perkotaan yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) untuk meningkatkan kualitas hidup, efisiensi, dan keberlanjutan. Konsep ini melibatkan pengelolaan infrastruktur perkotaan dan layanan seperti transportasi, energi, air, dan limbah sec
Transformasi Bisnis Konvensional ke Digital: Kunci Bertahan di Era Disrupsi Pendahuluan Apakah Anda pernah merasa bisnis Anda terjebak di masa lalu? Mungkin proses operasionalnya lambat, sistemnya usang, atau bahkan terasa sulit untuk bersaing dengan pemain baru yang lebih gesit. Saya pun pernah
Dalam era digital yang terus berkembang, teknologi nirkabel telah menjadi salah satu inovasi yang paling mengubah cara kita berinteraksi dengan perangkat elektronik. Salah satu aspek yang paling menarik dari teknologi nirkabel adalah kemampuannya untuk memungkinkan pengisian daya tanpa kabel. Dengan
Pendahuluan Di era digital yang terus berkembang pesat ini, kita menyaksikan banyak perubahan signifikan yang mengubah cara kita berinteraksi dengan dunia. Salah satu tren yang menonjol dan terus menarik perhatian kita adalah Internet of Things (IoT). IoT bukan sekadar kata kunci; ia merupakan revo
Analisis Lanskap Ancaman Siber di Indonesia Kehadiran digital di Asia Tenggara telah menyaksikan peningkatan yang signifikan dalam serangan siber, dan Indonesia muncul sebagai target utama di wilayah tersebut. Dengan jumlah serangan siber yang mencapai 8 juta, Indonesia menghadapi tantangan besar d
Revolusi Industri 4.0 telah membawa perubahan mendasar dalam cara industri manufaktur beroperasi, dengan mengintegrasikan teknologi canggih seperti Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), analitik data, robotika cerdas, dan sistem siber-fisik. Salah satu transformasi paling signifikan yang
Pendahuluan Pada tahun 2024, dunia teknologi diprediksi akan mengalami perubahan besar dengan fokus utama pada energi bersih dan jaringan private 5G. Perkembangan teknologi yang pesat dalam beberapa tahun terakhir menunjukkan bahwa tren ini akan terus mendominasi landscape teknologi di masa depan.
Dalam era digital yang terus berkembang pesat saat ini, teknologi 5G dan Internet of Things (IoT) telah menjadi topik yang semakin populer. Kedua teknologi ini memiliki potensi untuk merevolusi cara bisnis beroperasi dan berinteraksi dengan pelanggan mereka. Artikel ini bertujuan untuk menjelajahi d
Pengantar Di era digital yang terus berkembang, dunia kita sedang disulap oleh teknologi baru yang menjanjikan untuk mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Salah satu perkembangan terbesar di horizon teknologi adalah munculnya jaringan 5G pribadi dan komputasi edge. Teknologi-teknolog
Some company/organization that have used our services
Some company/organization that have collaborated with us
It's your time to collaborate with us!