+62 896 6423 0232
|
info@idmetafora.com
Home
(current)
ERP System
Purchasing System
Warehouse Management System
Point of Sales System
Finance & Budgeting System
Accounting System
Legal & Administration System
Audit System
Tax System
Business Intelligent
Pharmacy Management System
Architect Management System
Project Management System
Web Development
Web Development Services
Our Web Portfolio's
Web Development Price List
Internet Of Things
Tech News
Our Company
About Us
Contact
Telephone
Pengertian Database Server, Fungsi, Jenis dan Contohnya
31 August, 2022
|
Oriza
Pengertian Database Sarver
Apa itu Databases Server
Database Server adalah program komputer yang menyediakan layanan manajemen basis data dan menggunakan model klien / server untuk melayani komputer atau program aplikasi basis data. Istilah ini juga mengacu pada komputer (biasanya server) yang menjalankan program yang bersangkutan. Sistem manajemen basis data (SMBD) biasanya menyediakan fungsionalitas server basis data, dan beberapa SMBD (seperti MySQL dan Microsoft SQL Server) sangat bergantung pada model server-klien untuk akses basis data. Legenda asal usul istilah database
Istilah "database" berasal dari ilmu komputer. Kemudian maknanya diperluas untuk mencakup hal-hal selain perangkat elektronik, tetapi artikel ini adalah tentang database komputer. Catatan seperti database sebenarnya sudah ada dalam bentuk buku, kuitansi, dan kumpulan data terkait bisnis sebelum Revolusi Industri.
Tipe basis data ada 12 antara lain adalah Operational database,Analytical database,Data warehouse,Distributed database,End-user database,External database,Hypermedia databases on the web,Navigational database,In-memory databases,Document-oriented databases,Real-time databases,danRelational Database.
Operational Database
Basis data ini berisi data terperinci yang diperlukan untuk mendukung operasiseluruh organisasi. Ini juga dikenal sebagai database spesialis (SADB), database transaksional, dan database produksi. Contoh: database pelanggan, database pribadi, database persediaan, database akuntansi.
Analytical
Basis data ini menyimpan data dan informasi yang diperoleh dari basis data operasional dan basis data eksternal yang dipilih. Ini terdiri dari kumpulan data dan informasi yangpaling dibutuhkan oleh administrator organisasi Anda dan pengguna akhir lainnya. Beberapa orang menyebutdatabase analisis multidimensi sebagai database, manajemen database, atau informasi database.
Data Werhouse
Data Werhouse menyimpan data tahunan dan tahunan, yang merupakan data yang diambil dari berbagai database operasionalorganisasi. Data warehousing adalah sumber data utamayang divalidasi, diedit, distandarisasi, dan diintegrasikan untuk digunakan oleh administrator dan pengguna akhir lainnya di semua organisasi khusus.
Evolusi terbaru dalam pergudangan data akan digunakan sebagai arsitektur shared-nothing yang memungkinkan penskalaan ekstrem.
Distributed Database
Ini adalah database kelompok kerja lokal dan departemen di kantor lokal, cabang, pabrik, dan tempat kerja lainnya. Basis data ini dapat berisi segmen basis data operasional dan pengguna, serta data yang dihasilkan dan digunakan hanya oleh pengguna situs itu sendiri.
End-User Database
Basis data ini terdiri dari berbagai file data yang dikembangkan oleh pengguna akhir di workstation. Contohnya termasuk kumpulan dokumen dalam spreadsheet, pengolah kata, dan bahkan unduhan file.
External Database
Basis data ini menyediakan akses online kedata eksternal pribadi. Ini tersedia untukpengguna akhir dan organisasilayanan komersial dengan biaya tertentu. Akses ke banyak informasi dari database eksternal yang tersediadengan atau tanpa biaya dari banyak sumber di Internet untuk biaya dari layanan komersial online.
Hypermedia Database On The Web
Ini adalah kumpulan halaman multimedia yang saling berhubungan disitus web Anda. Mereka terdiri dari halaman rumah dan halaman terkait lainnya dari multimedia atau media campuranseperti teks, grafik, gambar diam, klip video, dan audio.
Navigational Database
Dalam navigasi database, kueri terutama mencari objek dengan referensi dari objek lain.
In-Memory Database
Basis data dalam memori bergantung terutamapada memori utama untuk penyimpanan data komputer. Ini berbeda dengan sistem manajemen basis data, yang menggunakan mekanisme penyimpanan berbasis disk. Basis data memori utama lebih cepat daripada basis data yang dioptimalkan untuk disk karena algoritme pengoptimalan internal yang sederhana dan lebih sedikit instruksi CPU yang dieksekusi. Mengakses data dalam memori memberikan kinerja yang lebih cepat dan lebih dapat diprediksi daripada hard disk.
Untuk aplikasi di mana waktu respons penting (seperti) Perangkat jaringan komunikasi yang mengoperasikan sistem darurat sering menggunakan basis data memori utama.
Document-Oriented Database
Database berorientasi dokumen adalah program komputer yang dirancang untuk aplikasi berorientasi dokumen. Sistem ini dapat diimplementasikan sebagai lapisan di atasdatabase relasional atau database objek. Tidak seperti database relasional, database berbasis dokumentidak menyimpan data dalam tabel yang memiliki kolom dengan ukuran seragam per record. Sebaliknya, simpan setiap catatan sebagai dokumen dengan karakteristik tertentu.
Anda dapat menambahkan sejumlah bidang panjang ke dokumen Anda. Bidang yang juga dapatberisi beberapa tanggal.
Real Time Database
Realtime Database adalah sistem pemrosesan yang dirancang untuk menangani banyak kondisi yang berpotensi berubah. Tidak seperti database tradisional, ini berisi data persisten yang hampir sensitif terhadap waktu. Misalnya, pasar saham berubah dengan cepat dan dinamis. Pemrosesan waktu nyata berarti bahwa transaksi diproses dengan cukup cepat, hasilnya dikembalikan, dan tindakan segera diambil.
Database real-time yang berguna untuk akuntansi, perbankan, urusan hukum, rekam medis, multimedia, kontrol proses, sistem pemesanan, dan analisis data ilmiah.
Relational Database
Basis data relasional telah menjadi komputasi bisnis standar sejak 2009 dan merupakan basis data yang paling umum digunakan saat ini. Gunakan tabel dalam struktur informasi Anda untuk memfasilitasi pencarian Anda.
Software Untuk Database Server
Dari sekian banyak mesin penyimpanan database, lima yang paling banyak digunakan. Yaitu, Bu. Akses, MySQL, SQL-Server, Postgre, dan Oracle. Masing-masing memiliki kekuatan dan kelemahannya. Di sini, saya ingin berbicara sedikit tentang lima perbedaan. Saya belum pernah menggunakan Postgre dan Oracle, tetapi penulis mencoba mencari sumbernya dari berbagai artikel yang saya baca.
Jadi jika ada kekurangan mohon dimaklumi. Saya berharap hai pembaca mau berbagi ilmu dan maju bersama.
Mc Access
Mc Access adalah mesin penyimpanan database Microsoft yang dibangun ke dalam produk Microsoft Office. Instalasi membutuhkan banyak ruang disk. Mesin ini hanya dapat berjalan disistem operasi Windows. Karena kapasitas datanya yang sangat terbatas, hanya cocokuntuk sistem kecil dan bisnis rumahan. Untuk alasan keamanan, saya sudah mengetahui konsep hubungan, tetapi mereka tidak terlalu dapat diandalkan.
MySql
Mesin penyimpanan basis data gratis dan banyak digunakan oleh para programmer, terutama pengembang web. Sudah dibayar untuk profesional. Fitur-fiturnya dapat diandalkan, memiliki kapasitas yang cukup kuat sekitar 60.000 tabel, memiliki 5.000.000.000 catatan, dan bahkanyang terbaru lebih baik lagi. Keamanan data sangat aman, tetapi tidak sebagus Oracle, tentu saja, Postgre.
Karena engine ini bersifat lintas platform, maka dapat digunakan di berbagai sistem operasi. My Sql cocok untuk aplikasi kecil dan menengah. Keuntungan utama dari mesin ini adalah kecepatannya.
SQL Server
Database Storage Engine buatan Microsoft. Ada biaya untuk mesin ini, tetapi Microsoft juga menawarkan versi gratis (Edisi Ekspres). Engine ini dibuat oleh BossBillGates dan hanya dapat berjalan di sistem operasi Windows (platform tunggal). Keamanan data lumayan. Kapasitas penyimpanan datanya tidak mencapai terabyte, sehingga bisa digunakan di aplikasi besar. SQL Server memainkan banyak peran dalam memori untuk diproses.
Pencadangan data MS SQL memiliki banyak ekstensi, termasuk ekstensi .MDB, .BAK, dan .file. Saya dengar-saya dengar bahwa kapasitas rollback dan restore tidak secanggihOracle.
Postrgre
Database Storage Enginebersifat open source (gratis) yang dikembangkan oleh berbagai developer di seluruh dunia. Untuk sintaks query Postgre-SQL menggunakan ANSISQL89, 92, dan 99. Postgre-SQL sudah mendukung gabungan, tampilan, dan agregat.
Oracle
Database Storage Engine dapat menyimpan data hingga ukuran 1 terabyte. Oracle Database juga menawarkan versi Home Edition gratis bagi mereka yang baru ingin belajar Oracle, tetapi Anda harus membayar untuk versi Enterprise. Sejauh yang saya tahu, Oracle menggunakan bahasa SQL standar untuk bagian kueri. Oralce dapat digunakan pada berbagai platform seperti Unix dan Windows.
Ketika datang ke masalah keamanan, Oracle baik. Jika terjadi masalah kinerja, Oracle biasanya bermain di hard disk. Oleh karena itu, jika Anda menggunakan Oracle, Anda perlu menyediakan ruang disk yang cukup. Untuk backup, Oracle memiliki ekstensi sendiri yang disebut file DMP.
Konsultan Database di Indonesia?
Ketika anda membutuhkan konsultan database yang dapat membantu anda dalam mengelola database perusahaan anda secara rapi, sistematis dan terstruktur, maka IDMETAFORA adalah salah satu perusahaan penyedia jasa konsultan database dan sistem informasi yang dapat anda pilih.
IDMETAFORA adalah Perusahaan Solusi IT, bisnis utama kami adalah Pengembangan ERP.
Kami juga mendukung klien kami dalam pengembangan Internet of Things, Desain & Pengembangan Web.
Hubungi kami di : 0896 6423 0232 atau 0813 9399 3723.
Jl. Damai, Sleman, Yogyakarta.
PT Metafora Indonesia Teknologi
Liputan Software ERP IDMETAFORA Indonesia!
Jika anda merasa artikel ini bermanfaat, bagikan ke pengikut anda melalui tombol dibawah ini:
Tertarik berlangganan artikel seperti ini di email? Silahkan email anda dibawah ini!
Subscribe Now
This site is protected by reCAPTCHA and the Google
Privacy Policy
and
Terms of Service
apply.
Ciptakan Terobosan: Peluang Magang di Startup Teknologi yang Disruptif di Jogja
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..
Pentingnya Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Baru
Baca Selengkapnya..
Customer Relationship Management (CRM): Memaksimalkan Efisiensi dan Kepuasan Pelanggan
Baca Selengkapnya..
Pengembangan Produk Digital: Metode Lean Startup untuk Bisnis Modern
Baca Selengkapnya..
Analisis Sentimen sebagai Alat Pemahaman Perilaku Konsumen di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Kepemimpinan Digital: Mempersiapkan Pemimpin Masa Depan dalam Era Teknologi
Baca Selengkapnya..
Robotic Process Automation (RPA): Inovasi Teknologi yang Mengotomatisasi Proses Bisnis
Baca Selengkapnya..
Transformasi Layanan Kesehatan melalui Teknologi Wearable
Baca Selengkapnya..
Mengelola Data Pelanggan dengan Mengutamakan Keamanan dan Privasi
Baca Selengkapnya..
Edge Computing: Teknologi Masa Depan yang Mengubah Lanskap Digital
Baca Selengkapnya..
Membangun Budaya Inovasi dalam Perusahaan di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Quantum Computing: Potensi dan Tantangan untuk Masa Depan Bisnis
Baca Selengkapnya..
Ekosistem Startup: Cara Mendapatkan Investasi di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Ekonomi Digital: Dampaknya pada UMKM dan Cara Mereka Beradaptasi
Baca Selengkapnya..
Deep Learning dalam Dunia Digital: Mendorong Efisiensi dan Produktivitas
Baca Selengkapnya..
Transformasi Digital dalam Sektor Pendidikan: Pembelajaran Jarak Jauh dan Hybrid
Baca Selengkapnya..
Machine Learning untuk Analisis Big Data: Mengatasi Kompleksitas dengan Kecerdasan Buatan
Baca Selengkapnya..
Memanfaatkan 3D Printing untuk Inovasi dalam Industri Manufaktur
Baca Selengkapnya..
Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan melalui Chatbot dan Virtual Assistant
Baca Selengkapnya..
Evolusi Media Sosial: Strategi Bisnis di Era Gen Z dan Generasi Alpha
Baca Selengkapnya..
Masa Depan Metaverse dalam Dunia Bisnis dan Pemasaran
Baca Selengkapnya..
CEO IDMETAFORA M Abdurrohman Alhafidz, Sandiaga Uno dan Rektor Amikom Dialog Tentang Metaverse
Baca Selengkapnya..
Cara Membangun Tim IT yang Efektif dalam Perusahaan
Baca Selengkapnya..
Tags
pengertian database menurut para ahli
pengertian database server
fungsi database
contoh database
tujuan database
database adalah dan contohnya
jenis database
pengertian database dan dbms
database server
Artikel rekomendasi untuk Anda
Pentingnya Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Baru
Customer Relationship Management (CRM): Memaksimalkan Efisiensi dan Kepuasan Pelanggan
Pengembangan Produk Digital: Metode Lean Startup untuk Bisnis Modern
Analisis Sentimen sebagai Alat Pemahaman Perilaku Konsumen di Era Digital
Kepemimpinan Digital: Mempersiapkan Pemimpin Masa Depan dalam Era Teknologi
Robotic Process Automation (RPA): Inovasi Teknologi yang Mengotomatisasi Proses Bisnis
Transformasi Layanan Kesehatan melalui Teknologi Wearable
Mengelola Data Pelanggan dengan Mengutamakan Keamanan dan Privasi
Edge Computing: Teknologi Masa Depan yang Mengubah Lanskap Digital
Membangun Budaya Inovasi dalam Perusahaan di Era Digital
Quantum Computing: Potensi dan Tantangan untuk Masa Depan Bisnis
Ekosistem Startup: Cara Mendapatkan Investasi di Era Digital
Ekonomi Digital: Dampaknya pada UMKM dan Cara Mereka Beradaptasi
Deep Learning dalam Dunia Digital: Mendorong Efisiensi dan Produktivitas
Transformasi Digital dalam Sektor Pendidikan: Pembelajaran Jarak Jauh dan Hybrid
Machine Learning untuk Analisis Big Data: Mengatasi Kompleksitas dengan Kecerdasan Buatan
Memanfaatkan 3D Printing untuk Inovasi dalam Industri Manufaktur
Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan melalui Chatbot dan Virtual Assistant
Evolusi Media Sosial: Strategi Bisnis di Era Gen Z dan Generasi Alpha
Masa Depan Metaverse dalam Dunia Bisnis dan Pemasaran
CEO IDMETAFORA M Abdurrohman Alhafidz, Sandiaga Uno dan Rektor Amikom Dialog Tentang Metaverse
Cara Membangun Tim IT yang Efektif dalam Perusahaan
Back to top