+62 896 6423 0232
|
info@idmetafora.com
Home
(current)
ERP System
Purchasing System
Warehouse Management System
Point of Sales System
Finance & Budgeting System
Accounting System
Legal & Administration System
Audit System
Tax System
Business Intelligent
Pharmacy Management System
Architect Management System
Project Management System
Web Development
Web Development Services
Our Web Portfolio's
Web Development Price List
Internet Of Things
Tech News
Our Company
About Us
Contact
Telephone
Cara Memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) Yang Dapat Membantu Untuk Bisnis Atau Penjualan
30 August, 2022
|
Administrator
AI dalam Bisnis Dan Penjualan
Sehabis kami menguak AI, gampang buat memandang kenapa AI pula dapat efisien dalam proses penjualan. AI membaca pola dalam informasi historis dengan sangat akurat. Secara spesial, pola, di mana sikap sesi dini tertentu bersama dengan profil bisa jadi menuju pada sikap ataupun hasil masa depan tertentu.
Pertimbangkan contoh berikut:
Status email: Apakah email hendak dibuka ataupun tidak kala dikirim pada waktu tertentu.
Dokumen: Apakah suatu dokumen sudah menolong ataupun tidak buat maju ke sesi berikutnya, dll.
Saat ini tiap orang serta tiap klien berbeda. Kala Kamu mempunyai ribuan dari mereka, serta bisa jadi ratusan titik informasi buat masing- masingnya, pola hendak timbul. AI dibentuk buat membaca pola serta sudah maju ke tingkatan di mana sedikit ataupun tidak terdapat intervensi manual yang dibutuhkan. Sistem AI bisa menyisir informasi dalam jumlah besar serta mengulangi prosesnya ribuan kali buat menciptakan pola yang menuju ke hasil tertentu( misalnya, konvensi menang ataupun kalah). Sebagian model AI mempunyai mekanisme bawaan buat tingkatkan akurasi dengan memprediksi informasi historis serta memverifikasi apakah prediksi cocok dengan hasil aktualnya, serta mengulanginya kesekian kali dengan penyesuaian sampai tingkatan akurasinya besar.
Regu penjualan telah mulai memperoleh keuntungan dari aplikasi berbasis AI yang pada kesimpulannya menolong mereka memenangkan lebih banyak konvensi, serta menutup konvensi lebih kilat.
Inilah area penting dalam Bisnis Atau penjualan yang dapat memanfaatkan AI
Tahap Prospek Dan MQL
1. Pengayaan Profil
Agen penjualan umumnya menghabiskan waktu di LinkedIn ataupun sumber energi lain buat mempelajari prospek. Perlengkapan yang bisa membagikan perinci bermanfaat dengan membagikan alamat email ataupun nama industri dapat sangat bermanfaat serta mengirit waktu untuk perwakilan penjualan.
2. Memimpin skor
Agen penjualan kehabisan banyak waktu buat mengejar prospek yang kurang bermutu. Dengan meninjau sikap keterlibatan serta ciri profil prospek, aplikasi AI bisa mengenali ciri dalam prospek yang menuju ke konversi yang lebih besar. Keterlibatan di email, web website, saluran sosial, bersama dengan informasi profil, merupakan seluruh aspek yang bisa menolong memprediksi mungkin konversi.
3. Tampilkan duplikat
Betapapun canggihnya sistem Kamu, catatan duplikat masuk ke sistem. Sangat kerap perihal ini diakibatkan oleh alterasi kecil dalam bacaan yang digunakan buat kontak ataupun organisasi ataupun konvensi yang sama. Program bisa mengawasi catatan duplikat tersebut serta menegaskan perwakilan penjualan sehingga data tidak tersebar di catatan yang berbeda.
Tahap SQL
1. Waktu terbaik buat menghubungi
Tingkatkan tingkatan respons dengan mengirim email ataupun menelepon dikala kontak Kamu mungkin besar mau ikut serta. Bersumber pada keterlibatan mereka tadinya dengan regu Kamu, sistem bisa menganjurkan slot waktu yang cocok buat menelepon ataupun mengirim email.
2. Asisten email
Dikala menjawab email, AI bisa menganjurkan dokumen ataupun templat yang bisa disisipkan oleh perwakilan Penjualan dengan sekali klik.
3. Rekomendasi dokumen
Dikala konvensi berlangsung lewat tahapan yang berbeda, dokumen tertentu semacam riset permasalahan, dokumen perbandingan, ataupun dokumen ROI bisa menolong prospek Kamu dikala mereka mengevaluasi produk Kamu. Aplikasi yang dipimpin AI bisa memandang informasi historis tentang tingkatan keberhasilan bermacam dokumen serta membuat saran pas waktu.
4. Pengingat kontak menganggur
Menjual merupakan proses membangun ikatan. Berarti buat senantiasa ikut serta dengan prospek Kamu, apalagi mereka yang tidak mempunyai kebutuhan langsung. Pengingat kontak menganggur bisa menolong perwakilan Penjualan senantiasa berhubungan dengan prospek mereka.
Tahap Kesepakatan
1. Skor kesepakatan
Mengenali mungkin berhasil pada sesuatu konvensi berarti buat mengambil aksi korektif tadinya, serta buat menciptakan prakiraan yang bisa diprediksi.
2. Peringatan konvensi Dan Saran tugas
Tidak hanya saran dokumen, Sales rep pula dapat memperoleh keuntungan dari tip lain yang menanggulangi rintangan. Misalnya, sistem bisa memperingatkan:
Perwakilan penjualan bila pembentuk keputusan belum diidentifikasi namun konvensi pindah ke sesi Kualifikasi.
Manajer bila kesesuaian profil klien rendah buat sesuatu konvensi, serta mereka butuh turun tangan buat menawarkan panduan kepada perwakilan penjualan.
3. Item Aksi dari email, panggilan Dan Rapat
Seberapa kerap kita melupakan tugas tindak lanjut yang kita janjikan? Dengan menganalisis komunikasi dalam panggilan serta email serta memakai NLP, aplikasi AI bisa memilah item aksi buat mempermudah perwakilan penjualan menindaklanjuti.
4. Optimalisasi harga
Apa diskon yang pas buat diberikan kepada klien? Apakah hendaknya diberikan diskon? Sistem berbasis AI bisa menganjurkan diskon ataupun alterasi harga yang pas bersumber pada informasi dari penjualan tadinya.
pelanggan
1. Upselling Dan Cross-Selling
Kapan waktu yang pas buat upsell? Ataupun produk lain apa yang bisa jadi menguntungkan klien Kamu? Dengan memakai AI, Kamu bisa mengenali kesempatan buat memperluas ikatan klien yang terdapat.
2. Manajer penjualan
Pemimpin penjualan mau menempatkan staf penjualan pada posisi terbaik buat berhasil. Tidak hanya memerlukan prakiraan yang akurat, mereka memerlukan peringatan pas waktu buat menolong dengan penawaran tertentu serta menciptakan zona di mana staf penjualan memerlukan pelatihan. Berikut sebagian zona tempat AI bisa menolong pemimpin penjualan.
3. Perkiraan berbasis AI
Miliki ditaksir yang lebih andal dengan mempraktikkan model pendidikan mesin yang memikirkan seluruh keterlibatan yang terpaut dengan konvensi yang bisa mempengaruhi hasilnya. Jangan cuma menjajaki firasat Kamu!
4. Analisis panggilan
Bila Kamu mengelola regu yang terdiri dari 10 perwakilan penjualan, tidak bisa jadi buat meninjau panggilan secara manual apalagi bila tiap- tiap menghabiskan 3 jam di telepon per hari( itu berarti Kamu wajib meninjau 30 jam dalam 9 jam Kamu apalagi bila itu salah satunya perihal kalian jalani). Perlengkapan berbasis AI yang mempraktikkan NLP bisa membagikan statistik semacam Atmosfer Hati, Bicara buat mencermati, Monolog terpanjang, dll.
5. Coaching
Perlengkapan berbasis AI bisa mencirikan email serta panggilan yang tidak tercantum dalam aplikasi terbaik, buat ditinjau oleh manajer penjualan( alias pelatih). Pelatih bisa menciptakan perwakilan penjualan yang memerlukan dorongan pada aspek obrolan tertentu( pengaturan jadwal, ataupun persoalan temuan, dll).
Liputan Software ERP IDMETAFORA Indonesia!
Jika anda merasa artikel ini bermanfaat, bagikan ke pengikut anda melalui tombol dibawah ini:
Tertarik berlangganan artikel seperti ini di email? Silahkan email anda dibawah ini!
Subscribe Now
This site is protected by reCAPTCHA and the Google
Privacy Policy
and
Terms of Service
apply.
Ciptakan Terobosan: Peluang Magang di Startup Teknologi yang Disruptif di Jogja
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..
Inovasi Teknologi Terkini yang Mengubah Lanskap Bisnis Modern
Baca Selengkapnya..
Peran Digital Twin dalam Manufaktur dan Pemeliharaan Prediktif
Baca Selengkapnya..
Pentingnya Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Baru
Baca Selengkapnya..
Customer Relationship Management (CRM): Memaksimalkan Efisiensi dan Kepuasan Pelanggan
Baca Selengkapnya..
Pengembangan Produk Digital: Metode Lean Startup untuk Bisnis Modern
Baca Selengkapnya..
Analisis Sentimen sebagai Alat Pemahaman Perilaku Konsumen di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Kepemimpinan Digital: Mempersiapkan Pemimpin Masa Depan dalam Era Teknologi
Baca Selengkapnya..
Robotic Process Automation (RPA): Inovasi Teknologi yang Mengotomatisasi Proses Bisnis
Baca Selengkapnya..
Transformasi Layanan Kesehatan melalui Teknologi Wearable
Baca Selengkapnya..
Mengelola Data Pelanggan dengan Mengutamakan Keamanan dan Privasi
Baca Selengkapnya..
Edge Computing: Teknologi Masa Depan yang Mengubah Lanskap Digital
Baca Selengkapnya..
Membangun Budaya Inovasi dalam Perusahaan di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Quantum Computing: Potensi dan Tantangan untuk Masa Depan Bisnis
Baca Selengkapnya..
Ekosistem Startup: Cara Mendapatkan Investasi di Era Digital
Baca Selengkapnya..
Ekonomi Digital: Dampaknya pada UMKM dan Cara Mereka Beradaptasi
Baca Selengkapnya..
Deep Learning dalam Dunia Digital: Mendorong Efisiensi dan Produktivitas
Baca Selengkapnya..
Transformasi Digital dalam Sektor Pendidikan: Pembelajaran Jarak Jauh dan Hybrid
Baca Selengkapnya..
Machine Learning untuk Analisis Big Data: Mengatasi Kompleksitas dengan Kecerdasan Buatan
Baca Selengkapnya..
Memanfaatkan 3D Printing untuk Inovasi dalam Industri Manufaktur
Baca Selengkapnya..
Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan melalui Chatbot dan Virtual Assistant
Baca Selengkapnya..
Evolusi Media Sosial: Strategi Bisnis di Era Gen Z dan Generasi Alpha
Baca Selengkapnya..
Masa Depan Metaverse dalam Dunia Bisnis dan Pemasaran
Baca Selengkapnya..
Tags
ai
Artificial Intelligence
pemanfaatan AI didalam bisnis
manfaat ai dalam penjualan
ai dalam bisnis
ai dalam penjualan
Penerapan Artificial Intelligence dalam Bisnis
Apa saja peranan teknologi AI untuk bisnis?
peran artificial intelligence dalam bisnis
Artikel rekomendasi untuk Anda
Inovasi Teknologi Terkini yang Mengubah Lanskap Bisnis Modern
Peran Digital Twin dalam Manufaktur dan Pemeliharaan Prediktif
Pentingnya Manajemen Risiko dalam Penggunaan Teknologi Baru
Customer Relationship Management (CRM): Memaksimalkan Efisiensi dan Kepuasan Pelanggan
Pengembangan Produk Digital: Metode Lean Startup untuk Bisnis Modern
Analisis Sentimen sebagai Alat Pemahaman Perilaku Konsumen di Era Digital
Kepemimpinan Digital: Mempersiapkan Pemimpin Masa Depan dalam Era Teknologi
Robotic Process Automation (RPA): Inovasi Teknologi yang Mengotomatisasi Proses Bisnis
Transformasi Layanan Kesehatan melalui Teknologi Wearable
Mengelola Data Pelanggan dengan Mengutamakan Keamanan dan Privasi
Edge Computing: Teknologi Masa Depan yang Mengubah Lanskap Digital
Membangun Budaya Inovasi dalam Perusahaan di Era Digital
Quantum Computing: Potensi dan Tantangan untuk Masa Depan Bisnis
Ekosistem Startup: Cara Mendapatkan Investasi di Era Digital
Ekonomi Digital: Dampaknya pada UMKM dan Cara Mereka Beradaptasi
Deep Learning dalam Dunia Digital: Mendorong Efisiensi dan Produktivitas
Transformasi Digital dalam Sektor Pendidikan: Pembelajaran Jarak Jauh dan Hybrid
Machine Learning untuk Analisis Big Data: Mengatasi Kompleksitas dengan Kecerdasan Buatan
Memanfaatkan 3D Printing untuk Inovasi dalam Industri Manufaktur
Mengoptimalkan Pengalaman Pelanggan melalui Chatbot dan Virtual Assistant
Evolusi Media Sosial: Strategi Bisnis di Era Gen Z dan Generasi Alpha
Masa Depan Metaverse dalam Dunia Bisnis dan Pemasaran
Back to top