Penskalaan Otomatis atau Auto Scaling adalah strategi penskalaan yang dapat digunakan untuk menangani beban kerja yang dihosting di lingkungan cloud. Salah satu keuntungan utama dari hosting berbasis cloud adalah kemampuan untuk dengan mudah meningkatkan kapasitas yang diperlukan untuk menunjang permintaan layanan. Dengan Penskalaan Otomatis, Anda dapat mengambil langkah lebih jauh karena ia dapat secara otomatis menyesuaikan jumlah sumber daya yang dialokasikan untuk mendukung beban kerja guna memenuhi kebutuhan kinerja Anda yang berubah-ubah.
Penskalaan Otomatis adalah layanan manajemen yang secara otomatis menyesuaikan jumlah sumber daya komputasi fleksibel berdasarkan kebutuhan dan kebijakan organisasi Anda. Ketika beban bisnis meningkat, Auto Scaling secara otomatis meningkatkan jumlah instans ECS untuk memastikan kapasitas komputasi yang memadai. Sebaliknya, ketika beban bisnis menurun, Auto Scaling secara otomatis menghapus instant ECS untuk menghemat biaya. Layanan ini sangat cocok untuk aplikasi dengan beban komersial yang bervariasi atau stabil.
Sebelum adanya Penskalaan Otomatis, penskalaan beban kerja seringkali menjadi tantangan. Mengalokasikan sumber daya secara manual untuk mendukung beban kerja cenderung rawan kesalahan karena sulit untuk memprediksi dengan akurat perubahan permintaan atau menentukan jumlah sumber daya yang dibutuhkan untuk mengakomodasi perubahan tersebut. Ketidakpastian ini dapat menyebabkan kelebihan pasokan yang mahal atau bahkan gangguan layanan akibat kekurangan pasokan. Penskalaan otomatis membantu mengatasi masalah ini dengan menambah atau mengurangi jumlah sumber daya secara otomatis sesuai dengan jumlah permintaan yang juga bertambah atau berkurang.
VMware, yang berbasis di California, menjual perangkat lunak virtualisasi yang memungkinkan perusahaan membuat dan mengelola versi virtual dari hampir semua fungsi komputasi di pusat data yang berbasis perangkat lunak. Dulu, Anda harus membeli server fisik baru untuk setiap tujuan yang Anda inginkan, tetapi sekarang VMware menyediakan solusi yang lebih efisien. Perangkat lunak virtualisasi VMware ditujukan terutama untuk perusahaan. Jika Anda memiliki beberapa server fisik dan ingin mengoptimalkan penggunaan sumber daya, Anda dapat mendistribusikan sumber daya dari server utama ke server virtual yang lebih kecil dan independen.
Sistem fisik Anda berada di bagian bawah tumpukan, dan dapat merujuk ke jaringan desktop atau server berkerumun. Namun, perangkat lunak VMware memvirtualisasikan komputasi, penyimpanan, dan sumber daya jaringan, sehingga sumber daya ini dapat didistribusikan ke beberapa server virtual yang berperilaku seperti sistem fisik independen. Dengan konfigurasi yang diinginkan, server virtual dapat digunakan untuk menyimpan file, mengembangkan dan berbagi aplikasi, mengelola ruang kerja, dan lainnya. Setiap mesin virtual dapat berisi sistem operasi yang terpisah dan berjalan sesuai keinginan Anda. Dengan perangkat lunak vCenter all-in-one, semua ini dapat dikelola dari satu portal web manajemen. VMware untuk desktop dapat dijalankan di Windows, macOS, dan Linux. Solusi vSphere komersial tidak memerlukan sistem operasi dasar dan dapat dijalankan langsung di perangkat keras, serta dikelola dari jarak jauh.
Auto Scaling memungkinkan perusahaan untuk dengan cepat memperluas layanan cloud mereka berdasarkan lalu lintas. AWS, Azure, dan GCP menyediakan teknologi penskalaan otomatis yang memungkinkan kinerja yang konsisten dan biaya yang lebih rendah dengan menambahkan atau menghapus instant sesuai permintaan.
Dengan fitur-fiturnya, aplikasi dapat tetap konsisten bahkan saat permintaan dinamis dan tidak dapat diprediksi. Hal ini mengurangi kebutuhan untuk menangani lonjakan lalu lintas secara manual dengan mengotomatisasi penyesuaian jumlah server, pemantauan, dan konfigurasi.
Peningkatan metrik dan kontrol penskalaan otomatis yang lebih baik dapat membantu sistem merespons dengan cepat terhadap serangan DDoS atau lonjakan lalu lintas yang tidak terduga. Basis data secara dinamis dapat meningkatkan atau menurunkan kapasitas, serta memulai atau mematikan server sesuai kebutuhan aplikasi.
Layanan VMware Cloud adalah sebuah solusi yang memungkinkan Anda menggabungkan, mengatur, dan menjaga keamanan aplikasi pada sumber daya awan. Layanan ini berlaku untuk semua layanan awan yang menggunakan VMware dan dapat membantu Anda memusatkan pengelolaan serta pemeliharaan lingkungan multi-awan atau hibrida.
Layanan VMware Cloud memungkinkan Anda untuk menetapkan penggunaan sumber daya dan menempatkan beban kerja, sambil mempertahankan pola operasional yang sama. Ini memudahkan Anda untuk menstandarisasi keamanan, mengurangi kerumitan manajemen, dan meningkatkan pengembalian investasi.
Layanan VMware Cloud dapat digunakan di awan publik atau swasta. Saat Anda mengintegrasikan layanan ini, tidak perlu merancang ulang aplikasi atau mengonversi data. Ini memudahkan Anda untuk menyederhanakan pembaruan aplikasi dan memastikan kinerja optimal.
Layanan VMware Cloud tersedia dalam berbagai teknologi yang ditawarkan sebagai bagian dari langganan VMware Cloud. Langganan ini menyediakan berbagai layanan, termasuk layanan pemantauan dan pengelolaan lingkungan awan Anda:
a) Cloud Provider Metering
b) vRealize Automation
c) VMware Cloud on AWS
d) vRealize Network Insight Cloud
e) vRealize Log Insight
Tujuan auto scaling adalah untuk mengurangi konsumsi energi, sehingga menjadi hemat penggunaan listrik. Ketika beban server rendah, server ditempatkan dalam mode tidur untuk menghemat daya. Layanan ini sangat membantu untuk aplikasi yang memiliki beban yang fluktuatif, karena meningkatkan penggunaan dan ketersediaan server. Layanan ini dapat secara otomatis menghubungkan dan memutuskan node dari matriks komputasi untuk mengoptimalkan beban, dengan mematuhi batasan yang ditentukan oleh administrator sistem.
Penghematan biaya dapat dicapai dalam jangka panjang karena berbagai penyedia layanan cloud memiliki struktur harga yang berbeda berdasarkan berapa lama server benar-benar digunakan. Walaupun teknologi virtualisasi VMware sangat andal, pengoperasian dan pengelolaannya dapat menjadi kompleks, menuntut, dan mahal bagi organisasi yang tidak memahami infrastrukturnya. Ini merupakan tantangan bagi tim teknis yang bertanggung jawab atas pengoperasian dan kinerja infrastruktur yang sesuai, serta bagi CTO dan manajer yang perlu memberikan respons terhadap persyaratan bisnis jangka panjang.
Terdapat beberapa alat manajemen yang tersedia untuk virtualisasi VMware, seperti vRealize Operations Manager (vRops), Turbonomic, Veeam One, SolarWinds VMAN, dan DC Scope dari EasyVirt. Semua alat ini menyediakan beberapa fungsi yang serupa, namun fokus dari masing-masing alat sangat berbeda. Sebagai contoh, vRops atau Turbonomic akan fokus pada otomatisasi proses, Veeam One pada penyimpanan, VMAN dalam integrasinya dengan rangkaian Solarwinds, dan DC Scope dengan fokus pengelolaan dan pengoptimalan (dengan antarmuka yang lebih intuitif), untuk tim teknis dan manajemen.
Dari perspektif operasional, terdapat ratusan penghitung sumber daya RAM, CPU, Disk, dan Jaringan untuk dipantau (terkadang dengan definisi serupa), arsitektur dan lingkungan yang berbeda, perubahan teknis hampir setiap hari, dan lain-lain. Dari perspektif manajemen, kerumitan dapat berdampak lebih tinggi pada operasi bisnis karena tidak ada praktik standar untuk mengikuti evolusi, biaya, atau kapasitas infrastruktur, dan karenanya tidak ada panduan untuk pengambilan keputusan.
Untuk mengatasi tantangan ini, perusahaan perlu mengimplementasikan solusi yang memungkinkan mereka mengelola infrastruktur mereka dengan mudah. Di sini kami telah mengumpulkan beberapa alasan untuk mengelola virtualisasi VMware:
Faktanya adalah bahwa "tidak mungkin untuk meningkatkan apa yang tidak diukur". Oleh karena itu, satu-satunya cara untuk meningkatkan kapasitas server secara optimal adalah dengan menerapkan solusi manajemen yang memungkinkan untuk memantau perubahan dan perkembangan sumber daya yang digunakan oleh server dan mesin virtual. Setelah mengetahui sumber daya yang digunakan oleh mesin virtual dan kapan digunakan, dapat dimulai pengoptimalan ukuran mesin virtual dan penggabungan mesin virtual pada server yang lebih sedikit.
Penggunaan virtualisasi mempermudah pembuatan mesin virtual, dan dalam infrastruktur yang besar, juga mempermudah untuk menghapusnya. Memahami tahapan hidup mesin virtual, mulai dari pembuatan sampai penghapusan, membantu organisasi memiliki pemahaman atas asetnya, sumber daya yang digunakan, dan kapasitasnya.
Sangat gampang bagi kita untuk melupakan mesin virtual yang digunakan dalam infrastruktur: klien yang sudah lama, proyek satu kali, maupun alat baru untuk Bukti Konsep. Setelah kita kehilangan visibilitas atas mesin virtual "sementara" ini, akan jadi sulit bagi kita untuk mengingat kenapa mereka ada dan siapa yang menggunakannya. Mengelola lingkungan VMware berarti kita bisa dengan mudah mengidentifikasi mesin virtual yang sedang tidak digunakan ini dan memulihkan sumber daya yang mereka gunakan.
Dalam mengadaptasi dimensi mesin virtual membolehkan untuk mengambil kembali sumber daya yang tidak terpakai di infrastruktur. Namun, hal ini tidak berkaitan dengan menghapus sumber daya berdasarkan dugaan. Sangat penting untuk mengevaluasi penggunaan sumber daya dari setiap mesin virtual untuk mengenali puncak aktivitas dan kemudian mengadaptasi dimensi mesin virtual dengan tepat sesuai kebutuhan.
Mata uang merupakan bahasa yang universal dan memahami biaya infrastruktur internal dapat membantu dalam memahami biaya klien, proyek, atau layanan internal. Selain itu, hal ini akan membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan informasi seperti migrasi mesin virtual ke cloud publik.
Alat pemantauan yang ideal untuk mengenali saat sumber daya melampaui batas metrik (seperti 90% penggunaan RAM, 10% CPU Ready, dan sebagainya) dan memberi peringatan mengenai perilaku ini. Namun, alat-alat ini tidak memberikan pemahaman yang lebih menyeluruh mengenai penyebabnya, seperti hubungan antara elemen (seperti mesin virtual dan server), atau apakah masalah tersebut bersifat situasional atau umum pada mesin virtual. Untuk mengelola masalah dalam infrastruktur, penting untuk memahami beban kerja dan melacak masalah yang berulang di dalam server dan mesin virtual.
Sangat penting untuk dipahami bahwa segala infrastruktur virtual dan peralatan TI berdampak pada lingkungan. Dampak ini diukur dengan emisi CO2 yang setara dan tidak hanya tergantung pada daya yang digunakan oleh peralatan (dalam watt), tetapi juga melibatkan energi tidak langsung yang digunakan dalam transportasi manufaktur dan daur ulang setiap komponen infrastruktur. Mengelola infrastruktur berarti menggunakan peralatan dengan efisien, mengoptimalkan kinerja tanpa memboroskan sumber daya.
Auto Scaling adalah salah satu fitur yang sangat diminati dalam komputasi awan. Ini memberikan peningkatan ketersediaan, toleransi kesalahan, pemulihan bencana, dan penggunaan sumber daya yang lebih baik. Mayoritas bisnis memulai dengan infrastruktur sebagai bagian dari situs web atau aplikasi mereka. Infrastruktur terdiri dari server atau mesin virtual (VM), yang berjalan pada sistem operasi dan digunakan untuk menyimpan data untuk situs web atau aplikasi yang dihosting di fasilitas pusat data perusahaan.
Namun, terkadang dibutuhkan lebih dari apa yang bisa diberikan oleh konfigurasi perangkat keras saat ini, terutama ketika ada lonjakan lalu lintas tiba-tiba karena beberapa kampanye promosi atau acara berita yang menjadi viral di antara pengguna Anda, yang dapat menyebabkan peningkatan jumlah kunjungan per detik, menempatkan tekanan besar pada infrastruktur TI Anda yang ada dan mengakibatkan kinerja situs yang buruk dan waktu henti selama jam sibuk, yang dapat menyebabkan kerugian besar jika tidak ditangani dengan benar.
Untuk menghindari situasi ini sama sekali, Anda harus selalu memiliki beberapa lapisan redundansi yang dibangun ke dalam setiap komponen yang diperlukan dalam sistem Anda, mulai dari kabel jaringan yang berjalan melintasi rak di dalam pusat data hingga pengalaman pengguna akhir seperti masalah latensi karena kapasitas yang tidak memadai.
Dengan auto scaling, perusahaan bisa mempersiapkan pemicu siklus hidup yang berjalan pada waktu yang ditentukan selama siklus hidup instance. Pemicu siklus hidup adalah peristiwa yang dipicu saat sebuah instance dibuat atau dihentikan. Anda bisa memanfaatkan peristiwa ini sebagai pemicu untuk melakukan tugas seperti membuat kumpulan koneksi database atau mengirim pemberitahuan tentang instance baru.
Prediksi kinerja merupakan unsur penting dalam komputasi awan. Anda harus menghindari ketidaksiapan dan kesulitan dalam mencari sumber daya ketika aplikasi Anda mengalami lonjakan lalu lintas atau beban yang tak terduga. Skalabilitas otomatis membantu Anda meningkatkan kapasitas dengan mudah, mencegah gangguan layanan, dan mengurangi biaya dengan menyesuaikan kapasitas instans secara otomatis ketika terjadi peningkatan atau penurunan sesuai dengan jadwal yang Anda tetapkan atau sebagai respons terhadap perubahan permintaan yang terdeteksi pada aplikasi Anda.
Auto Scaling adalah opsi penghematan biaya yang secara otomatis menyesuaikan kapasitas instance EC2 Anda naik atau turun sesuai dengan jadwal yang Anda tetapkan, atau sebagai respons terhadap perubahan permintaan yang terdeteksi dalam aplikasi Anda. Situasi yang umum dijumpai oleh banyak perusahaan saat menggunakan Auto Scaling adalah ketika mereka memiliki aplikasi web berbasis cloud dengan lonjakan lalu lintas yang tinggi selama jam sibuk dan sangat sedikit pengguna selama jam non-sibuk. Jika demikian, maka Anda dapat memanfaatkan auto scaling agar sumber daya Anda tidak berlebihan di luar jam kerja. Dengan menyesuaikan kapasitas ke atas dan ke bawah sesuai dengan tingkat kesibukan pada waktu tertentu, Perusahaan bisa menghemat biaya sambil tetap memberikan respons cepat dan kinerja yang optimal kepada pelanggan sepanjang waktu (baik siang maupun malam).
Sebuah server spesifik pada VMware dapat dimanfaatkan untuk mengontrol berbagai sistem operasi. Konfigurasi ini memastikan pengelolaan sumber daya yang lebih optimal. Di samping itu, setiap sistem operasi diperbolehkan diakses secara simultan.
Terdapat tiga jenis utama auto scaling berdasarkan cara server dipanggil dari sirkuit yang terdiri dari:
Auto scaling reaktif beroperasi dengan mempertimbangkan "pemicu" atau batas yang ditetapkan oleh pengelola, yang memicu pengaktifan server tambahan ketika batas tersebut terlewati. Batas dapat disesuaikan untuk metrik kinerja server utama, seperti proporsi kapasitas yang terisi. Misalnya, skala otomatis reaktif terjadi ketika server tambahan diatur untuk memulai ketika kapasitas server utama mencapai 80% selama satu menit penuh. Pada intinya, jenis skala otomatis ini merespons jumlah lalu lintas yang diterima.
Cocok untuk penggunaan di mana estimasi beban server dapat diprediksi dengan cukup akurat. Penskalaan otomatis yang bersifat prediktif atau proaktif akan menjadwalkan penambahan server secara otomatis selama periode lalu lintas yang padat, berdasarkan jam dalam sehari. Tipe penskalaan otomatis ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk "memperkirakan" kapan lalu lintas akan meningkat dan menjadwalkan penambahan server sebelumnya.
Auto scaling terjadwal mirip dengan penskalaan otomatis prediktif. Satu-satunya perbedaan adalah dalam perencanaan server tambahan untuk saat-saat sibuk. Walaupun penskalaan otomatis prediktif melakukannya secara otomatis, penskalaan otomatis terjadwal lebih bergantung pada bantuan manusia untuk menjadwalkan server.
Berbagai layanan cloud menyediakan auto scaling melalui proses atau perangkat lunak (software) yang dikembangkan secara lokal yang berfungsi untuk membantu mengoptimalkan kinerja server. Berikut Beberapa contohnya, antara lain:
Amazon Web Services (AWS) memanfaatkan beberapa layanan untuk skalabilitas otomatis: Layanan AWS dan Amazon EC2. Amazon EC2 bergantung pada template peluncuran untuk mengumpulkan informasi mengenai instance peluncuran (seperti subnet VPC). Pengguna dapat menentukan jumlah instance secara manual atau membiarkan EC2 melakukannya secara otomatis.
GCE memungkinkan auto scaling melalui Managed Instance Groups (MIG). Platform ini memberikan fleksibilitas bagi pengguna untuk memilih MIG, mengatur sesuai dengan metrik kinerja yang diinginkan (seperti penggunaan CPU), menyesuaikannya dengan batas penskalaan otomatis yang dibutuhkan, dan mengaktifkan auto scaling dengan mudah melalui satu klik tombol.
Layanan IBM beroperasi pada server virtual yang dapat ditingkatkan ukurannya secara otomatis melalui pelaksanaan fitur yang dinamakan cluster-autoscaler. Node dimasukkan atau dikeluarkan sesuai dengan beban instans yang diukur ketika batas ambang yang telah ditetapkan tercapai. Sistem penskalaan otomatis ini bekerja dengan kebijakan beban kerja yang ditentukan oleh pengguna sesuai dengan keperluan ukuran.
Secara keseluruhan, pemanfaatan VMware dan auto scaling di lingkungan cloud sangatlah krusial untuk memastikan penggunaan sumber daya komputasi secara efisien dan optimal. Solusi VMware seperti VMware vRealize Automation dan VMware vRealize Operations telah didesain untuk mempercepat proses penyediaan aplikasi dan infrastruktur di lingkungan cloud, memungkinkan pengguna untuk mengoptimalkan siklus hidup aplikasi dan mempermudah operasi cloud. Dengan teknologi auto scaling, pengguna dapat menyesuaikan jumlah sumber daya yang dialokasikan secara otomatis untuk aplikasi mereka, meningkatkan efisiensi sumber daya dan memastikan pengalaman pengguna yang optimal. Kesimpulannya, VMware dan auto scaling adalah kombinasi yang sangat bermanfaat untuk meningkatkan kinerja aplikasi di lingkungan cloud dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..