+62 896 6423 0232 | info@idmetafora.com
Software ERP Indonesia IDMETAFORA


PostgreSQL: Pengertian, Perbandingan, Kelebihan, Kekurangan

27 March, 2023   |   alphi

PostgreSQL: Pengertian, Perbandingan, Kelebihan, Kekurangan

Peran database yang mengolah data di belakang sistem sangatlah penting. Oleh karena itu, pemilihan manajemen basis data harus tepat. PostgreSQL adalah salah satu opsi sistem database terbaik.

PostgreSQL adalah database yang memiliki banyak fitur canggih untuk memudahkan anda dalam mengelola data. Apalagi anda bisa menggunakannya secara gratis. 



Apa itu PostgreSQL ?

PostgreSQL adalah sistem manajemen database relasional atau biasa disingkat RDBMS. PostgreSQL merupakan database yang bersifat open source.Sama halnya dengan MySQL, Sistem manajemen database ini juga menggunakan bahasa SQL. 

PostgreSQL telah mendapatkan reputasi yang kuat untuk arsitektur, keandalan, integritas data, fitur yang kuat, ekstensibilitas, dan komitmen komunitas open source di balik perangkat lunak untuk secara konsisten memberikan solusi fungsional dan inovatif. PostgreSQL berjalan pada semua sistem operasi utama, telah sesuai dengan ACID sejak tahun 2001, dan memiliki add-on yang kuat seperti ekstensi database geospasial PostGIS yang populer. 

PostgreSQL dikembangkan oleh Departemen Ilmu Komputer Berkeley dan telah berkembang menjadi database yang dapat diandalkan kurang lebih selama 30 tahun. Sistem manajemen database ini menawarkan kinerja yang stabil, keamanan yang kuat, dan fitur yang banyak. 



Mengapa harus menggunakan PostgreSQL?

PostgreSQL menyediakan banyak fitur yang dirancang untuk membantu developer membangun sebuah aplikasi, administrator sistem yang digunakan untuk melindungi integritas data, membuat lingkungan yang toleran terhadap kesalahan, dan membantu anda mengelola data, tidak peduli seberapa banyak atau sedikit data yang anda kumpulkan. Selain gratis dan open source, PostgreSQL juga dapat dikembangkan. Anda dapat menentukan tipe data anda sendiri, membuat fungsi khusus, dan bahkan menulis kode dari berbagai bahasa pemrograman tanpa mengkompilasi ulang database Anda.

PostgreSQL berusaha untuk menyesuaikan dengan standar SQL di mana kesesuaian tidak bertentangan dengan fitur tradisional atau menyebabkan keputusan arsitektur yang buruk. Banyak fitur yang diperlukan oleh standar SQL yang sudah didukung.



Kelebihan PostgreSQL

1. Open source
Source Code tersedia secara bebas di bawah lisensi Open Source. Ini memberi anda kebebasan untuk menggunakan, memodifikasi, dan menerapkannya sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda

2. Mengurangi biaya
Sebagai produk open source, PostgreSQL tidak memerlukan biaya apa pun (tanpa biaya lisensi). PostgreSQL benar-benar gratis untuk digunakan, anda tidak perlu lagi khawatir tentang biaya lisensi dan masalah kontrak. 

3. Komunitas
Banyak perusahaan dan individu telah berpartisipasi dalam proyek ini dan telah mendorong inovasi selama kurang lebih dari 30 tahun. Komunitas yang kuat memastikan bahwa kesalahan segera diperbaiki. PG didukung oleh beberapa ekstensi dan beberapa model data SQL dan NoSQL. 

4. Keamanan
Ada banyak fitur keamanan canggih. Jika digunakan dengan benar, Anda akan memiliki database yang sangat aman yang melindungi aset Anda yang paling berharga. 

5. Skalabilitas
Database PostgreSQL anda dapat berkembang bersama Anda. Ada beberapa opsi teknis untuk menjalankan PostgreSQL dalam skala besar. Oleh karena itu, database PostgreSQL anda dapat tumbuh bersama dan menjadi sebesar yang anda butuhkan. 



Kekurangan PostgreSQL

Database PostgreSQL tidak memiliki banyak kelemahan. Namun, perbedaannya adalah beberapa orang memilih database NoSQL, yang merupakan teknologi yang lebih baru daripada database SQL. 

1. Struktur database
Database PostgresSQL umumnya digunakan sebagai database relasional. Itu artinya database bekerja dengan asumsi tertentu atau dengan cara tertentu. Dan tentu saja bahasa SQL yang Anda gunakan. Jenis database ini bekerja dengan tabel sebagai kotak data atau wadah penyimpanan. Jadi di dunia SQL, saat  menjalankan kueri dengan SQL, sistem memiliki persyaratan yang sangat ketat untuk data yang disimpan di tabel database. Dengan skema yang jelas data mana yang bisa masuk ke tabel dan skema itu ditentukan oleh field. Dan setiap entri atau catatan baru yang ditambahkan memiliki nilai untuk field ini. Yang jelas, itu tidak boleh memiliki lebih banyak field daripada yang kita tentukan untuk tabel. Tidak bisa satu record memiliki deskripsi nama dan harga dan yang berikutnya juga memiliki deskripsi nama dan harga. Dan jika ingin menambahkan beberapa data tambahan sebagai komentar atau atribut data ke data yang sudah ada, tidak dapat melakukannya hanya dengan menambahkan field terpisah ke dalamnya, tetapi semua entri atau semua catatan harus memiliki field tambahan. Dan apakah Anda memiliki atau tidak, Anda perlu memberikan beberapa informasi untuk semua field tersebut. Di sisi lain, database NoSQL seperti MongoDB menyimpan data sebagai dokumen. Dokumen dapat memiliki atribut yang berbeda sehingga tidak ada skema tetap

2. Open source
PostgreSQL adalah aplikasi database open source. Jadi,  tidak dimiliki oleh organisasi tertentu. Terlepas dari banyaknya fitur dan kemampuan yang dimiliki, PostgreSQL kesulitan membuat nama untuk dirinya sendiri dibandingkan dengan perangkat lunak yang memiliki kontrol penuh dan hak cipta atas produk tersebut. Oleh karena itu, tidak ada garansi dan tidak ada perlindungan kewajiban atau kompensasi. 

3. Kinerja lambat
Ada berbagai masalah kinerja dan tantangan pemulihan cadangan yang dihadapi orang dengan PostgreSQL. Terkadang masih ada kueri yang berjalan lambat dan tiba-tiba ada penurunan kinerja di sistem database yang dimiliki. Saat menemukan kueri, struktur database relasionalnya harus dimulai dari baris pertama dan kemudian membaca seluruh tabel untuk menemukan data yang relevan. Oleh karena itu, kinerjanya lebih lambat terutama bila ada sejumlah besar data yang disimpan dalam baris dan kolom tabel yang berisi banyak field informasi tambahan untuk dicompare.
 


Perbandingan PostgreSQL dengan MySQL

1. Dalam hal sintaks, PostgreSQL dan MySQL serupa.

2. MySQL tidak mendukung beberapa sub-kueri, seperti "LIMIT" atau "ALL". MySQL tidak memiliki banyak fitur seperti PostgreSQL, yang mendukung semua sub-kueri yang disebutkan di atas. Jika Anda sering menggunakan sub-kueri ini untuk bisnis Anda, maka PostgreSQL akan menjadi pilihan yang lebih tepat.

3. PostgreSQL dan MySQL didukung banyak bahasa yang sama. Tetapi, PostgreSQL memiliki bahasa pemrograman yang lebih luas. 

Untuk bahasa pemrograman PostgreSQL diantaranya:

  • 1. C/ C++
  • 2. Delphi
  • 3. Erlang
  • 4. Go
  • 5. Java
  • 6. Javascript
  • 7. JSON (native since version 9.2)
  • 8. Lisp
  • 9. .NET
  • 10. Python
  • 11. R
  • 12. Tcl


Untuk bahasa pemrograman MySQL diantaranya : 

  • 1. C/C++
  • 2. Delphi
  • 3. Erlang
  • 4. Go
  • 5. Java
  • 6. Lisp
  • 7. Node.js
  • 8. Perl
  • 9. PHP
  • 10. R


4. Kecepatan
Kecepatan adalah faktor integral saat menentukan database terbaik untuk kebutuhan bisnis. Database yang cepat tidak hanya akan memastikan bahwa situs web berjalan lebih cepat, tetapi juga akan membantu mengurangi beban pada server dengan menunjukkan data yang tidak terpakai yang dapat dihapus.

Baik PostgreSQL dan MySQL terkenal sebagai solusi DBMS tercepat yang beredar di pasar. Anda dapat dengan mudah menemukan tolok ukur yang merekomendasikan satu database berdasarkan konfigurasi, pengujian, dan perangkat keras. 

Pada akhirnya, tergantung bagaimana Anda menggunakannya. MySQL secara umum dikenal lebih cepat dengan perintah read-only dengan biaya konkurensi, sementara PostgreSQL bekerja lebih baik dengan operasi read-write, dataset yang besar, dan kueri rumit.

5. Arsitektur
MySQL adalah database relasional murni, sedangkan PostgreSQL adalah database objek-relasional. PostgreSQL menawarkan tipe data yang lebih canggih, dan memungkinkan objek mewarisi properti. Di sisi lain, itu juga membuatnya lebih kompleks untuk bekerja dengan PostgreSQL. PostgreSQL menampung mesin penyimpanan tunggal yang sesuai dengan ACID. MySQL menawarkan dukungan untuk 15 mesin penyimpanan berbeda selain dari mesin penyimpanan bawaannya, InnoDB. Rangkaian mesin penyimpanan yang luas memungkinkan anda memanfaatkannya dengan cepat untuk kasus penggunaan lainnya.

PostgreSQL menghasilkan proses sistem baru melalui alokasi memori untuk setiap koneksi klien yang dibuat. Ini membutuhkan banyak memori pada sistem dengan banyak koneksi klien. Di sisi lain, MySQL menggunakan dan memelihara satu proses untuk setiap koneksi. Ini menjadikan MySQL pilihan yang lebih cocok untuk aplikasi dengan cakupan dibawah perusahaan.

6. Kinerja
PostgreSQL dibuat sesuai standar, kaya akan fitur, dan extendable. Sebelumnya, kinerja keel -reads pada PostgreSQL biasanya lebih lambat dari MySQL, tetapi bisa menulis data dalam jumlah besar dengan lebih efisien. Selain itu, PostgreSQL menangani konkurensi lebih baik daripada MySQL.

Kesenjangan antara kemampuan mereka telah berkurang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. MySQL masih cukup cepat dalam membaca data jika anda menggunakan mesin MyISAM yang lama. Itu juga telah dioptimalkan untuk mengejar PostgreSQL terkait penulisan data yang berat.

Saat memilih alat yang cocok untuk keperluan anda, kinerja seharusnya tidak menjadi faktor besar. Baik PostgreSQL dan MySQL sebagian besar memiliki performa yang sama.

7. Replikasi dan Clustering
Replikasi adalah proses yang memungkinkan developer mereplikasi data dari database ke database duplikatnya. Ini memastikan bahwa setiap pengguna memiliki tingkat informasi yang sama. Replikasi juga membawa berbagai manfaat seperti toleransi kesalahan, skalabilitas, pencadangan otomatis, dan kemampuan untuk melakukan kueri panjang tanpa mempengaruhi klaster utama.

Baik MySQL dan PostgreSQL, keduanya sama-sama support replikasi. PostgreSQL menawarkan replikasi sinkron, yang berarti memiliki dua database yang berjalan secara bersamaan, dan database utama disinkronkan dengan database duplikat. Anda bahkan dapat melakukan replikasi sinkron dan cascading dengan PostgreSQL. Di MySQL, replikasi adalah asinkron satu arah. Ini berarti bahwa satu server database bertindak sebagai yang utama, dan yang lainnya adalah replika.

MySQL dan PostgreSQL juga support dalam Clustering atau  pengelompokan. Clustering memanfaatkan penyimpanan bersama untuk mereplikasi kumpulan data yang sama ke setiap node dalam suatu lingkungan. Ini memungkinkan database mentolerir kegagalan, karena redundansi yang dibuat dengan menduplikasi data di berbagai node dalam suatu lingkungan.

8. Data dan struktur tabel
JSON tetap menjadi salah satu fitur NoSQL terkemuka yang digabungkan oleh MySQL. Sebaliknya, PostgreSQL mendukung tipe, array, hstore, dan XML yang ditentukan pengguna. Manfaat utama memiliki kemampuan untuk beroperasi dengan lebih banyak tipe data adalah peningkatan fungsionalitas. Misalnya, dengan menerima array sebagai tipe data, PostgreSQL juga dapat menyediakan fungsi host yang kompatibel dengan array tersebut.

Namun, terlepas dari keuntungan menggunakan format alternatif untuk menyimpan data, mengeksekusi format data seperti itu bisa lebih rumit, mengingat format tersebut tidak mengikuti tolak ukur yang sudah lama ada. Oleh karena itu, komponen yang digunakan bersamaan dengan database mungkin tidak selalu mengikuti format PostgreSQL.

PostgreSQL lebih sesuai dengan SQL daripada MySQL, mendukung sebagian besar fitur SQL utama, tepatnya 160 dari 179 fitur wajib.

9. Extensibilitas
PostgreSQL dianggap sebagai alat yang dapat diperluas karena mendukung berbagai tipe data tingkat lanjut yang tidak dapat ditemukan di MySQL. Ini akan mencakup jenis alamat jaringan, UUID asli, geometrik/GIS, JSON yang dapat diindeks, dan stempel waktu sadar zona waktu. 

Jadi, jika aplikasi Anda menangani data tidak terstruktur atau salah satu tipe data unik yang tersedia, PostgreSQL mungkin lebih cocok. Namun, jika Anda hanya menangani tipe data numerik dan karakter dasar, kedua database akan berfungsi dengan baik.

10. Keamanan
Baik PostgreSQL dan MySQL, keduanya mendukung manajemen pengguna, dan memberikan hak istimewa SQL ke berbagai peran. MySQL mendukung layanan jendela asli, PAM, dan LDAP untuk otentikasi pengguna, sementara PostgreSQL mendukung otentikasi dan pemfilteran klien berbasis IP menggunakan Kerberos dan PAM. Jadi, kedua database itu saling bersaing dalam hal keamanan.



Kesimpulan

PostgreSQL sangat membantu para developer karena hadir dengan banyak fitur. Fungsionalitasnya tidak terbatas untuk membantu developer saja tetapi juga administrator untuk membantu melindungi integritas data mereka dan menyediakan lingkungan database di mana anda dapat dengan mudah mengelola data tidak peduli seberapa besar atau kecil kumpulan datanya. Selain itu, ini gratis dan dapat dikembangkan sehingga anda dapat menentukan tipe data anda sendiri atau membuat fungsi kustom atau bahkan menulis kode yang berbeda tanpa mengorbankan database anda.

Menjadi platform open source, PostgreSQL memiliki banyak komunitas aktif yang bekerja secara aktif untuk memberikan dukungan kepada pengguna secara bersamaan serta dalam produksi cluster PostgreSQL dan sistem khusus untuk mengelola banyak terabyte data.

Liputan Software ERP IDMETAFORA Indonesia!

Jika anda merasa artikel ini bermanfaat, bagikan ke pengikut anda melalui tombol dibawah ini:



Software ERP Indonesia

Artikel rekomendasi untuk Anda