Seperti di industri TI, learning curve tidak hanya berlaku untuk bahasa pemrograman. Learning curve adalah bagian dari pelacakan kemajuan dan peningkatan produktivitas, lho! Selain itu, Anda dapat menggunakan kurva ini untuk menentukan apakah Anda telah memenuhi sasaran kinerja tertentu atau tidak. Datang dan simak penjelasan lengkap tentang pembelajaran dan penerapannya di tempat kerja.
Istilah learning curve pertama kali diperkenalkan pada tahun 1885 oleh psikolog Hermann Ebbinghaus. Learning curve awalnya digunakan untuk mengukur efisiensi produksi dan memprediksi biaya. Learning curve, dilansir dari Investopedia, merupakan konsep yang menggambarkan secara grafis hubungan antara biaya dan output yang dihasilkan selama periode waktu tertentu. Biasanya, kurva ini digunakan untuk mengukur kinerja karyawan pada tugas yang berulang. Kurva ini juga dikenal sebagai kurva pengalaman, kurva biaya, kurva efisiensi atau kurva produktivitas. Ini karena kurva pembelajaran memberikan pengukuran dan wawasan tentang semua aspek bisnis. Konsep di balik kurva ini adalah bahwa setiap karyawan membutuhkan waktu untuk mempelajari cara melakukan tugas atau tugas tertentu. Ketika tugas tersebut kemudian diulangi, pekerja tersebut belajar untuk melakukannya dengan cepat, mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan output
1. Secara umum Learning curve adalah istilah yang sering digunakan dalam diskusi di tempat kerja untuk menggambarkan waktu dan upaya yang diperlukan untuk mempelajari sesuatu yang sulit. Penerapannya bisa luas dan dapat digeneralisasikan, misalnya. gambaran kurva belajar dalam proses pembelajaran soft skill dan hard skill baru. Dalam skenario ini, tidak ada representasi grafis menggunakan matematika yang digunakan untuk menjelaskan kemajuan belajar. Istilah ini digunakan sebagai gambaran kualitatif tentang perkembangan pembelajaran dari waktu ke waktu. 2. Secara terukur Konsep utama kurva pembelajaran adalah kuantitatif. Berdasarkan konsep tersebut, dibuat model matematika yang merepresentasikan kompetensi atau penguasaan tugas. Penerapan kurva pembelajaran semacam itu hanya berlaku bila digunakan untuk mengukur kemajuan aktual dalam melakukan tugas tertentu dari waktu ke waktu. Tugas harus dapat diulang, terukur, dan hanya terdiri dari satu variabel dalam prosesnya; itu tidak dapat mengukur seluruh proses itu sendiri.
Memang menyebut learning curve sebagai model yang sangat berguna untuk melacak berbagai aspek kinerja dan mengidentifikasi area untuk perbaikan. Hasil analisislearning curve dapat memberikan banyak informasi yang berguna untuk pengembangan kinerja. Sayangnya, ada beberapa keterbatasan saat menggunakannya. 1. Manfaat Menggunakan model pembelajaran dapat membantu Anda dalam hal-hal berikut. Perencanaan strategis untuk meningkatkan output karyawan atau bahkan seluruh departemen. Memotivasi karyawan dengan menciptakan budaya pembelajaran berkelanjutan dan pelacakan kemajuan. Identifikasi tren yang dapat digunakan untuk perkiraan yang lebih akurat dan keputusan bisnis yang lebih baik. 2. Batasan Meski berharga, ada beberapa peringatan penting yang harus dipahami untuk menghindari kesalahpahaman atau penyalahgunaan kurva pembelajaran. -Pertama, proses pembelajaran dapat dipengaruhi oleh beberapa variabel antara lain waktu, pengalaman sebelumnya, kualitas pendidikan, dan lain-lain. Oleh karena itu, mengukur hanya salah satu dari variabel tersebut dapat memberikan informasi yang menyesatkan. -Prestasi atau kemajuan juga cukup sulit untuk diukur. Dengan tidak adanya hasil spesifik seperti produk atau penjualan, sulit untuk menentukan satu unit output untuk mengukur kemajuan. Akhirnya, model kurva pembelajaran adalah model yang tidak dapat digunakan secara terpisah. -Karena banyak sekali variabel yang dapat mempengaruhi kinerja, Anda perlu menggunakan model kurva pembelajaran bersama dengan metode lain untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap.
1. Formula learning curve Secara matematis, learning curve digambarkan dengan persamaan berikut. Y= ax**b** Variabel Y adalah waktu rata-rata per unit output atau keluaran. A adalah waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas pertama kali. X adalah total percobaan atau unit keluaran. Sementara itu, variabel B mewakili suatu kemiringan fungsi. Secara sederhana, persamaan tersebut membantumu memahami biaya atau waktu rata-rata untuk mencapai efisiensi maksimum. Semakin banyak percobaan yang dimasukkan ke dalam rumus, maka akan semakin rendah hasilnya. 2. Cara menggunakan learning curve Untuk menggunakan rumus ini, Anda harus melacak waktu dan data lainnya untuk output apa pun yang ingin diukur. Berikut ini uraian langkah-langkahnya. -Tentukan unit output atau keluaran yang akan diukur. Apabila ada kekurangan dalam menentukan tujuan untuk mengukur output, Anda harus kreatif dalam menemukan cara untuk mengukurnya. -Lepaskan atau putuskan beban apa saja yang akan diukur. Pada sebagian besar pengimplementasiannya, beban yang diukur dalam learning curve adalah waktu. Namun, dalam beberapa kasus, Anda mungkin mengukur biaya finansial yang sebenarnya, seperti biaya reorganisasi departemen atau biaya renovasi infrastruktur. -Tetapkan kerangka waktu Anda sesuai dengan jenis informasi yang akan diukur. Misalnya, jika Anda menerapkan metode pelatihan baru, Anda dapat menetapkan kerangka waktu sebagai waktu rata-rata yang diperlukan untuk mencapai efisiensi maksimum dengan metode lama. Jika metode baru telah mencapai hasil yang lebih baik dalam waktu yang sama, maka Anda dapat mengambil kesimpulan bahwa itu adalah perubahan yang efektif. -Tentukan target milik Anda. Daripada mencoba melihat tingkat produktivitas yang dapat Anda capai dalam periode tertentu, Anda dapat mencari tahu berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tingkat produktivitas yang ideal. Dalam kasus ini, biarkan kerangka waktu terbuka dan kemudian tetapkan target terukur yang spesifik yang ingin Anda capai. -Mulailah untuk melakukan pengukuran. Untuk mendapatkan data yang paling akurat, idealnya Anda dapat mengukur upaya pertama, yang kemungkinan akan menghasilkan biaya per unit keluaran tertinggi. Setelah itu, Anda akan mendapatkan gambaran kemajuan dan biaya total yang paling akurat. -Pastikan data yang Anda miliki tetap teratur. Anda dapat menggunakan Google Sheet untuk mengorganisir data yang Anda dapatkan. Pastikan Anda mencatat pengukuran tersebut di satu tempat dan dengan cara yang jelas dan konsisten sehingga akan mudah diterjemahkan menjadi representasi visual.
Learning curve merupakan salah satu metode yang bisa Anda manfaatkan untuk mengukur performa kerjamu. Dari hasil analisis tersebut, Anda dapat mengetahui faktor-faktor apa saja yang secara efektif dapat membantu meningkatkan performa.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..