Penggunaan teknologi informasi yang diintegrasikan ke dalam pekerjaan atau proses bisnis dalam suatu organisasi sangat diperlukan, karena saat ini ada kebutuhan untuk menganalisis masalah yang dihadapi organisasi dan meningkatkan kemampuan organisasi untuk membuat keputusan strategis. Ketersediaan data dan informasi yang lengkap, akurat dan akurat telah menjadi kebutuhan mendasar bagi kelangsungan suatu organisasi dalam dunia bisnis yang kompetitif saat ini.
Business Intelligence merupakan bentuk implementasi yang dapat memenuhi persyaratan di atas. BI banyak digunakan oleh organisasi untuk mengelola data dan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Singkatnya business intelligence dapat diartikan sebagai pengetahuan yang diperoleh dari hasil analisis data yang diperoleh dari kegiatan suatu organisasi (usaha). Business Intelligence biasanya dikaitkan dengan upaya memaksimalkan kinerja organisasi. Sistem Business Intelligence adalah istilah yang umumnya digunakan untuk jenis aplikasi atau teknologi yang digunakan untuk mendukung kegiatan Business Intelligence seperti: Mengumpulkan data, menyediakan akses, dan menganalisis data dan informasi terkait kinerja perusahaan.
Berbagai aplikasi Business Intelligence, baik proprietary maupun open source tersedia di pasar. Keduanya merupakan aplikasi dengan tujuan yang sama, dimaksudkan untuk membantu pengguna melakukan analisis data dan mendukung pengambilan keputusan perusahaan atau organisasi.
Business Intelligence (BI) juga dikenal sebagai istilah yang mengacu pada sistem, aplikasi, dan teknologi yang digunakan untuk mengumpulkan informasi dari berbagai sumber, memprosesnya, dan biasanya menyajikannya dengan cara yang dapat dipahami. Memahami format komprehensif dan akurat, digunakan untuk mengukur, menganalisis dan memantau kegiatan lembaga dan perusahaan untuk mendukung pengambil keputusan.
Menerapkan Business Intelligence dapat mendatangkan beberapa keuntungan bagi perusahaan. Beberapa manfaat business intelligence, diantaranya :
1. Membaca dan menafsirkan data untuk membantu menentukan keputusan perusahaan.
2. Mendapatkan proyeksi yang lebih terencana untuk jangka panjang.
3. Pemilihan metode pemasaran yang sesuai dengan bisnis perusahaan.
4. Menganalisa halangan, keuntungan dan solusi yang akan terjadi.
5. Membantu perusahaan dalam menentukan perencanaan biaya.
6. Memudahkan pihak manajemen untuk mengerti kebutuhan pasar dan memperhitungkan dari segi bisnis.
7. Mengevaluasi data tren pasar secara real time.
8. Penentuan target atau KPI (Indikator Kinerja Utama) sesuai dengan data.
Pemahaman umum tentang open source adalah kode terbuka. Ini berarti bahwa orang lain memiliki hak untuk menggunakan, membaca, memodifikasi kode sumber aplikasi dan mendistribusikannya kembali di bawah lisensi yang sama, yaitu open source. Berikut Definisi Open Source menurut OSD (Open Source Definition).
Open Source berarti lebih dari sekadar akses ke kode sumber. Distribusi perangkat lunak Open Source harus menyertakan standar berikut:
1. Pendistribusian gratis dan tidak ada biaya distribusi perangkat lunak.
2. Kode Sumber harus tersedia, dibaca, diedit, dan didistribusikan.
3. Karya yang dikompilasi harus didistribusikan di bawah lisensi asli/asalnya.
4. Integritas penulis kode sumber dengan mencantumkan nama penulis dalam distribusi.
5. Larangan diskriminasi terhadap individu atau badan.
6. Tidak ada diskriminasi terhadap pemberdayaan daerah.
7. Pendistribusian Lisensi. Lisensi mengikuti lisensi asal dan tidak ada lisensi tambahan.
8. Lisensi tidak boleh spesifik produk.
9. Lisensi tersebut tidak akan membatasi perangkat lunak lain.
Perkembangan open source saat ini bergerak sangat pesat, seiring dengan bertambahnya jumlah komunitas open source. Open source memberikan kebebasan kepada pengguna untuk mengeksplorasi aplikasi-aplikasi yang bersifat open source dan dapat saling membantu dalam komunitas.
Perkembangan saat ini, tidak lagi menciptakan business intelligence oleh vendor yang memiliki modal besar untuk mengembangkannya, melainkan mengembangkan aplikasi business intelligence yang bersifat open source. Dengan demikian komunitas open source yang membuat aplikasi Business Intelligence, pengembangan Business Intelligence tidak lagi bergantung pada perusahaan besar dengan modal besar untuk pengembangan.
Dari salah satu presentasi di Seminar Europa Local Chapter tentang Kecerdasan Bisnis Open Source. Dalam presentasi ini, riset Gartner menemukan beberapa alasan untuk mengadopsi aplikasi Business Intelligence Open Source.
1. Mengurangi Biaya.
2. Menambahkan fungsionalitas Business Intelligence kedalam aplikasi yang ada.
3. Melengkapi infrastruktur Business Intelligence yang telah ada untuk memperluas penggunaan Business Intelligence kepada pengguna lain.
Ditambah dengan komentar penulis tentang Open Source Business Intelligence, aplikasi business Intelligence yang bersifat Open Source juga memiliki beberapa kelebihan dan menurut saya, ini juga pantas dimasukan. Yakni :
1. Fleksibilitas
2. Inovasi
3. Lebih reaktif
Open source selalu dapat mengurangi biaya dalam pengembangan aplikasi. Hal ini tergambar dari hasil yang diperoleh Gartner dari hasil presentasi mereka yaitu pengurangan biaya. Anda juga dapat menambahkan fungsionalitas ke aplikasi yang sudah ada untuk meningkatkan kemampuan Anda dalam memecahkan masalah Business Intelligence.
Sama pentingnya, aplikasi open source sangat fleksibel. Artinya, baik pengembangan aplikasi itu sendiri maupun implementasi aplikasi yang akan dijalankan. Karena ada komunitas yang selalu menawarkan solusi berbeda untuk alasan yang berbeda. Kasus yang dialami oleh pengguna sebelumnya. Bahkan dengan open source, business intelligence menjadi lebih inovatif dalam pengembangannya. Ini karena kami memiliki banyak anggota komunitas yang sangat beragam dan memiliki ide-ide hebat.
Dilihat dari berbagai jenis aplikasi Business Intelligence di pasar. Aplikasi proprietary (aplikasi yang bukan open source) jelas lebih mudah digunakan dari segi penyajian dan berbagai kemudahan lainnya. Aplikasi Business Intelligence open source masih terlihat sangat sulit digunakan, tetapi mudah dinavigasi dan digunakan. Hal ini dapat menyebabkan bisnis dan organisasi tidak ingin mengambil risiko dengan aplikasi open source.
Faktanya, jika Anda melihat lebih dekat pada output dari dua aplikasi Business Intelligence, Anda akan melihat fungsi yang hampir sama secara keseluruhan. Fungsi-fungsi yang ada menghasilkan hasil yang memberikan informasi berguna bagi pejabat perusahaan dan organisasi dalam pengambilan keputusan.
Ada banyak perbedaan antara aplikasi Business Intelligence saat ini, terutama aplikasi berlisensi atau berpemilik. Namun seiring dengan perkembangan teknologi, aplikasi open source juga memudahkan pengguna untuk menggunakan fungsionalitas yang ada dan memberikan nilai lebih.
Beralih ke masalah keamanan dan kewajiban, aplikasi open source juga memiliki dukungan atau support bagi pengguna aplikasi yang memang ingin menggunakan aplikasi open source. Ada banyak aplikasi Business Intelligence yang bersifat open source dan menawarkan layanan yang sangat baik untuk mendukung atau mendukung. Atau organisasi. Tentu saja, biayanya lebih murah daripada aplikasi Business Intelligence Anda sendiri.
Karena pesatnya perkembangan teknologi dan banyaknya bahasa pemrograman open source, pengembangan aplikasi Business Intelligence juga semakin meningkat. Ada banyak aplikasi yang mendukung ini. Dari database manajemen sistem, platform gudang data, beban transfer ekstrak (ETL) hingga platform Business Intelligence itu sendiri.
Setiap bagian aplikasi Business Intelligence memiliki banyak aplikasi Open Source dan cocok untuk mengembangkan aplikasi Business Intelligence Open Source.
Perangkat lunak Business Intelligence Open Source memberi Anda kesempatan untuk membuat kemampuan analisis data Anda, dan pada saat yang sama menghemat pembelian lisensi komersial yang mahal.
Selain itu, alat pelaporan BI Open Source memberikan wawasan kode lengkap, meningkatkan keahlian. Apa yang terbaik? Contoh yang bagus adalah Metabase, Superset, dan Preset.
Metabase
Metabase adalah alat Business Intelligence Open Source yang mudah digunakan baik di cloud Metabase atau di lokasi, tetapi memerlukan pengelolaan dan pemeliharaan infrastruktur sendiri. Ini memungkinkan pengguna untuk terhubung ke 20+ jenis sumber data.
Meskipun banyak fitur tersedia dengan versi gratis dari lisensi Open Source lokal, yang lain seperti izin tingkat baris, analitik tersemat berlabel putih, dan autentikasi SAML hanya tersedia dengan versi berbayar.
Fitur utama:
-Sangat intuitif untuk mengatur dan mengembangkan dasbor
-Pembuat kueri SQL visual
-Opsi analitik data tersemat lanjutan
-Laporan otomatis di Slack atau email
Sisi negatifnya:
-Tidak ada kemampuan AI/ML
-Tidak banyak visualisasi data yang tersedia
Apache Superset
Salah satu alat pelaporan BI Open Source yang paling terkenal adalah Apache Superset, dibuat pada tahun 2017 setelah hackathon AirBnB. Ini adalah solusi cloud-native yang memungkinkan penambangan data, pembuatan dasbor, dan analitik tersemat.
Apache Superset benar-benar gratis untuk digunakan, tetapi Anda membutuhkan keterampilan DevOps untuk menyiapkan dan memelihara infrastrukturnya. Satu-satunya biaya adalah infrastruktur, yang dapat diletakkan di cloud publik atau di tempat.
Alat itu sendiri sangat kuat, dengan berbagai jenis koneksi data dan visualisasi data, serta manajemen pengguna yang baik dan opsi penyematan.
-Lebih dari 40 jenis visualisasi data
-Integrasi dengan sebagian besar backend autentikasi pengguna seperti Okta dan OAuth
-Lebih dari 30 jenis koneksi data
Negatif:
-Keterampilan DevOps diperlukan untuk menyiapkan infrastruktur
-Antarmuka tidak terlalu ramah pengguna atau intuitif
Preset
Preset adalah alat BI Open Source yang sepenuhnya dihosting di cloud berdasarkan kemampuan Apache Superset. Ini menawarkan potensi penuh Superset dan juga menangani fitur infrastruktur, keamanan, dan skalabilitas.
Alat ini menyediakan bagan interaktif tanpa kode dan pembuat dasbor, dan bergantung pada konfigurasi fitur berbagi lanjutan dan manajemen pengguna. Versi Pemula gratis, sedangkan lisensi Profesional berharga $20 per pengguna per bulan. Ada juga model lisensi perusahaan.
-Opsi berbagi lanjutan dengan integrasi Slack dan beberapa ruang kerja untuk menyimpan dasbor
-Bagan dan cache dasbor untuk meningkatkan kinerja
-Tidak ada biaya infrastruktur atau pemeliharaan
Pada sisi negatifnya:
-Tidak ada pertanyaan data bahasa umum
-Tidak ada perkiraan/pengelompokan
Tableau
Tableau telah terdaftar di antara pemimpin dan perintis alat BI selama bertahun-tahun. Solusi mereka bersifat end-to-end, termasuk menyambungkan ke data, mengubahnya, memvisualisasikannya, dan membagikannya dalam berbagai bentuk.
Untuk berbagi dasbor dan penyimpanan data, pilih Tableau Server (dihosting sendiri), atau Tableau Online (dihosting dan dikelola sepenuhnya oleh Tableau). Dengan Tableau Server, Anda juga dapat membuat dasbor interaktif untuk analitik data tersemat.
-Tableau Prep – alat persiapan data dasar namun bermanfaat
-Beberapa konektor data – database SQL dan gudang data , file datar, danau data, Konektor Data Web
-Opsi penyesuaian dan visualisasi yang luas
-AskData untuk mengajukan pertanyaan terkait data menggunakan bahasa yang sama, ditambah perkiraan dan kemampuan ML lainnya
-Tableau Mobile dan Tableau Server untuk berbagi konten
Sisi negatifnya: bukan model penetapan harga yang fleksibel
QuickSight
QuickSight disediakan oleh AWS dan merupakan satu-satunya alat BI yang merupakan bagian dari infrastruktur ini. Ini memberi Anda kemampuan untuk terhubung ke berbagai sumber data dan membangun visualisasi dan dasbor yang berbeda dan menarik, dan juga menggunakan wawasan AI.
QuickSight dihosting di AWS dan sumber daya yang diperlukan secara otomatis ditingkatkan sesuai kebutuhan data, jadi tidak perlu memelihara infrastruktur sendiri.
-Integrasi AWS Asli memudahkan untuk menghubungkan layanan lain seperti Sagemaker, S3, IAM
-Mode lisensi dapat didasarkan pada jumlah sesi
-QuickSight Q untuk mengajukan pertanyaan terkait data menggunakan bahasa umum, dan wawasan pembelajaran mesin untuk melakukan analitik tingkat lanjut
-Tanpa server, dan tidak perlu memelihara infrastruktur
Kelemahan: opsi penyesuaian terbatas
Terlepas dari kenyataan bahwa ada beberapa pemimpin pasar yang tidak berubah, memilih platform Business Intelligence yang sempurna tidaklah mudah, baik itu perangkat lunak komersial atau alat BI open-source. Langkah paling penting adalah menentukan kebutuhan Anda dan aplikasi yang ingin Anda gunakan dengan alat ini.
Tentu saja, karena alasan anggaran, ada baiknya mempertimbangkan solusi pelaporan BI Open Source di awal. Dalam banyak kasus, ini ternyata sama bagusnya dengan opsi komersial yang mahal.
Beberapa faktor terpenting untuk dipertimbangkan saat memilih alat BI adalah:
-Harga lisensi
-Kemungkinan dan batasan koneksi data
-Keamanan, manajemen pengguna, dan otentikasi
-Jenis visualisasi
-Kinerja umum alat
-Pemeliharaan dan biaya infrastruktur
-Penyematan dan API terkait
-Opsi berbagi
-Fungsi umum BI
Pasarnya dinamis, dan produsen perangkat lunak Business Intelligence terus mengejutkan kami dengan fungsionalitas baru untuk menyelesaikan masalah yang ada. Untuk memilih dan merekomendasikan alat terbaik, Anda harus up-to-date dengan apa yang ada di pasar.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..