Pesatnya perkembangan dunia digital telah membawa kita pada persaingan yang ketat antar produk digital. Perusahaan berlomba-lomba menciptakan produk sesuai dengan preferensi pengguna. Behavioral Analytics adalah salah satu yang paling dibutuhkan. Behavioral Analytics digambarkan sebagai alat yang membantu pengembang atau pengembang memahami pengguna dengan memeriksa perilaku mereka saat menggunakan suatu produk. Kami memperoleh data darinya dan menggunakannya untuk mengembangkan produk yang lebih baik.
Behavioral Analytics adalah alat yang digunakan untuk menginformasikan analis bisnis tentang aktivitas pengguna produk digital. Sebuah cabang dari analisis data, ilmu ini mempelajari perilaku konsumen untuk mengetahui apa yang dapat dioptimalkan untuk mencapai tujuan bisnis. Proses pengumpulan data perilaku konsumen diambil alih oleh aktivitas pengguna di media sosial dan aplikasi. Oleh karena itu, proses ini sangat bergantung pada data. Data mentah yang diperoleh dikumpulkan dan dianalisis sebagai dasar untuk langkah-langkah tertentu.
Behavioral Analytics biasanya digunakan untuk meningkatkan penjualan, baik melalui penempatan iklan atau produk yang disarankan. Beberapa jenis model penggunaan dirinci di bawah ini. 1. E-commerce dan Retail Penggunaan behavioral analytics dalam e-niaga dan ritel membantu memastikan bahwa produk yang ditawarkan sesuai dengan preferensi dan tren konsumen. 2. Game Online Behavioral Analytics digunakan dalam industri untuk memahami tren dan preferensi penggunaan di masa depan. 3. Pengembangan Aplikasi Behavioral Analytics memungkinkan bisnis untuk mempelajari tentang perilaku dan kebiasaan orang saat menggunakan aplikasi. Hal ini memungkinkan pengembang aplikasi untuk mengantisipasi tren masa depan dan mengembangkan produk tepat waktu. Pada akhirnya, perusahaan akan mampu memimpin perlombaan pasar melawan para pesaingnya. 4. Keamanan Analisis perilaku juga dapat dilakukan untuk mendeteksi peretasan data atau informasi oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Biasanya digunakan oleh instansi pemerintah, tetapi beberapa perusahaan swasta juga menggunakannya untuk tujuan keamanan.
Saat menggunakan analisis perilaku, ada beberapa hal yang harus Anda lakukan untuk mendapatkan hasil yang maksimal. 1. Tentukan Tujuan Analisis Langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan tujuan Anda. Anda perlu mengetahui terlebih dahulu apa yang ingin dicapai tim Anda dalam proses analisis. 2. Petakan Jalur Kritis Sesuai dengan Tujuan Jalur kritis, atau critical paths, adalah langkah-langkah tindakan yang dilakukan pengguna sesuai dengan tujuan produk. Misalnya, jika produk yang dianalisis adalah produk e-niaga, jalur kritisnya adalah memasukkan kata kunci, mencari produk, menambahkan produk ke keranjang, melanjutkan ke proses checkout, dan terakhir mengonfirmasi pembayaran. 3. Buat Rencana Pelacakan Berdasarkan langkah-langkah yang diambil pengguna untuk mencapai tujuan mereka, tim analis dapat menentukan langkah terpenting yang harus diikuti untuk mendapatkan data yang memenuhi tujuan mereka. Kemampuan untuk mengidentifikasi data yang paling relevan sangat penting untuk proses analisis perilaku yang efektif dan efisien. Rencana tindak lanjut reguler dibuat dalam spreadsheet Excel. Ini adalah panduan untuk semua aktivitas yang Anda lakukan. Selain itu, rencana pelacakan ini juga merupakan peta implementasi perangkat analisis yang tepat. Siapa pun yang terlibat dalam analisis perilaku perlu memahami skema ini untuk memproses data yang benar dan mendapatkan hasil yang diinginkan. 4. Tetapkan Cara Identifikasi Pengguna Platform untuk melakukan analitik perilaku biasanya membutuhkan cara untuk mengidentifikasi pengguna. Nama Pengguna atau Alamat Email. Ini membantu menyederhanakan analisis data dari perangkat dan sesi yang berbeda. Oleh karena itu, untuk memastikan bahwa analisis dapat berjalan dengan sukses, kami menyarankan Anda untuk tidak mengubah cara pengidentifikasian pengguna. 5. Implementasikan dan Mulai Pelacakan Setelah rencana pelacakan selesai, proses selanjutnya adalah melakukan analisis perilaku menggunakan data yang sesuai. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak analisis data perilaku dan mengintegrasikan dengan produk yang dianalisis menggunakan SDK atau API. Tentu saja, jika Anda perlu menganalisis langkah atau langkah tindakan pengguna lain, Anda dapat menambahkannya setelah Anda memulai analisis. Setelah data terkumpul, tim dapat mulai mengembangkan dan menyelesaikan rencana kegiatan yang perlu dilakukan untuk mencapai tujuan bisnis berdasarkan hasil analisis perilaku.
Seiring dengan pertumbuhan pasar, produk penyedia layanan analisis perilaku menjadi semakin beragam. Beberapa produk juga menawarkan paket gratis untuk membantu Anda memahami cara kerja alat dan kinerjanya selama periode waktu tertentu, dan dapat digunakan sebagai alat perbandingan terhadap produk lain. Terlepas dari itu, penting untuk memilih alat analisis perilaku yang menawarkan manfaat seperti: 1. Memberi hasil yang optimal terkait dari data perilaku yang berbeda-beda 2. Fokus pada perilaku utama yang menghasilkan total nilai pada pelanggan yang lebih tinggi 3. Menggunakan sebuah segmen pelanggan yang spesifik dan bertarget 4. Proaktif dalam menyeleksi dan menargetkan pengguna yang akan menyebabkan resiko 5. Memiliki fitur seperti dashboard ringkas yang bisa untuk dibagikan kepada suatu tim dan eksekutif
Tool diperlukan untuk memeriksa perilaku pengunjung web. Salah satu hal yang dapat Anda gunakan secara gratis adalah akun Google Analytics. Tools ini membantu Anda menganalisis perilaku audiens Anda. Berikut adalah beberapa indikator atau opsi menu yang harus Anda ketahui untuk membantu Anda memahami kumpulan data yang ditampilkan di Google Analytics. 1. Periksa Behaviour Flow Report Ada satu bagian dari Google Analytics yang sering diabaikan oleh pemilik website yang juga pengguna Google Analytics. Ini adalah laporan aliran perilaku. Namun, dari bagian ini Anda dapat mempelajari tentang perilaku pengunjung. Data yang ditampilkan dalam laporan Alur Perilaku memungkinkan Anda menjelajahi bagaimana pengunjung situs web Anda berpindah dari halaman pertama yang mereka kunjungi ke halaman terakhir yang mereka tinggalkan. Cara menemukan Laporan Alur Perilaku di akun Google Analytics Anda Pertama, masuk ke akun Google Analytics Anda, pilih tab Laporan, dan klik menu Laporan Alur Perilaku di bilah sisi. Dengan menganalisis perilaku pengunjung, Anda dapat menemukan halaman terakhir yang mereka kunjungi sebelum meninggalkan situs web Anda. Jika Anda membuka halaman dan melihat semua elemen, Anda akan melihat bahwa ada ruang untuk perbaikan. 2. Ketahui Sumber Traffic Populer Pengunjung website dapat memperoleh informasi dari berbagai sumber, antara lain: Media sosial tentang situs web, mesin pencari, dll. Google Analytics juga merupakan sumber informasi tentang dari mana lalu lintas paling populer berasal. Data ini dapat dilihat di area captcha. Untuk mendapatkan hasil maksimal dari sumber lalu lintas Anda dan meningkatkan popularitas situs web Anda, penting untuk mengetahui dan mempelajari tentang sumber lalu lintas Anda. Misalnya, sumber lalu lintas Anda berasal dari Facebook, jadi Anda harus lebih memperhatikan penerbitan web dan konten Anda di media sosial untuk mendapatkan lebih banyak pengunjung dan meningkatkan lalu lintas. Perilaku pengunjung adalah salah satu faktor yang mempengaruhi pengembangan situs web karena memungkinkan Anda untuk mengetahui pengunjung mana yang menyukai situs web Anda dan mana yang tidak. 3. Like & Share Konten Populer Behavior pengunjung juga biasanya dapat ditentukan dengan melihat konten paling populer di situs Anda. Pengunjung lebih memilih dan membagikan konten tersebut daripada konten lainnya. Dengan data ini, Anda dapat melihat tren minat pengunjung situs web Anda, sehingga Anda dapat mereproduksi konten yang relevan dengan topik Anda. Untuk meningkatkan popularitas konten Anda di web, Anda juga perlu menyesuaikan tampilan dan nuansa situs Anda dengan tampilan yang disesuaikan dengan perilaku pengunjung Anda berdasarkan konten populer. Trik lainnya: Anda dapat menampilkan kolom khusus untuk menampilkan konten yang sedang tren atau konten yang baru saja dibuka pengunjung Anda. Tujuannya adalah untuk membantu pengunjung lain dengan minat yang sama menemukan konten yang sedang tren dengan cepat.
Sebelum Anda dapat mengekstrak wawasan dari data perilaku Anda, Anda perlu berinvestasi dalam solusi analisis perilaku. Platform analitik harus menangkap perilaku pengguna dari produk atau gudang data atau CDP dan berintegrasi dengan tool lain seperti sistem sosial dan sistem pesan email. Data perilaku kemudian dapat divisualisasikan melalui dasbor atau sistem pelaporan. Setelah mengumpulkan data perilaku, Anda perlu menentukan tujuan dan sasaran bisnis spesifik yang ingin Anda capai. Sasaran ini spesifik untuk bisnis dan produk, tetapi hal-hal seperti retensi, konversi, dan keterlibatan cukup umum untuk semua bisnis. Kecuali Anda memiliki tujuan bisnis jangka pendek dan jangka panjang yang spesifik, menjadi jauh lebih sulit untuk mendapatkan wawasan dari data perilaku. Pada akhirnya, tujuan utama Anda adalah untuk memahami pelanggan Anda sebanyak mungkin. Hal-hal yang Anda inginkan, hal-hal yang tidak Anda inginkan, hal-hal yang Anda khawatirkan. Untuk menjawab pertanyaan ini, kelompok-kelompok ini disebut kelompok perilaku. Melihat perilaku kelompok tertentu mengungkapkan pola dan tren pengguna. Menyegmentasikan kelompok berdasarkan perilaku tertentu dapat membantu mengungkap peluang untuk meningkatkan keseluruhan perjalanan pelanggan. Anda dapat mengelompokkan pengguna Anda berdasarkan hampir semua perilaku. Setelah Anda memiliki kelompok perilaku, Anda dapat menggunakan metode analisis lain seperti pengujian A/B untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam. Terlepas dari bagaimana Anda mengelompokkan kelompok perilaku Anda, Anda harus selalu bertujuan untuk mengungkapkan mengapa pengguna melakukan sesuatu. Setelah Anda memahami niat dan motivasi Anda, Anda dapat secara efisien membuat perubahan terkait dengan tujuan bisnis Anda.
Behavioral Analytics termasuk dalam sebuah salah satu upaya perusahaan dalam proses pengembangan produk digital untuk melayani minat dan preferensi pengguna dengan lebih baik. Behavioral Analytics ini dilakukan dengan mengumpulkan suatu data tentang kebiasaan pengguna baik di media sosial maupun aplikasi. Kasus penggunaan untuk analitik perilaku ini mencakup e-niaga dan ritel, game online, pengembangan aplikasi, dan keamanan. Mengenai implementasi, ada langkah-langkah yang perlu diperhatikan untuk mencapai hasil yang maksimal. Memilih alat analisis yang tepat juga diperlukan untuk melaksanakan rencana analisis perilaku ini. Tujuannya jelas: memungkinkan proses analisis perilaku dilakukan secara efektif dan efisien. Sama seperti mengembangkan produk digital, itu meningkatkan manajemen keuangan ketika didukung oleh perangkat lunak yang menawarkan banyak keunggulan dibandingkan yang lain.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..