ParseHub adalah alat pengikis web gratis yang mudah digunakan. Setelah selesai diunduh sebagai aplikasi desktop, data dapat diekstraksi dari situs web untuk dianalisis. Mengapa Harus Menggunakan Alat Web Scraping, Daripada Metode Manual Web Scraping? - Kecepatan. Alat ini jauh lebih cepat daripada metode pengikisan web manual, di mana memeriksa halaman untuk setiap perintah dapat menjadi membosankan dan sulit. - Visual, antarmuka yang ramah pengguna. Contohnya, ParseHub menampilkan situs web itu sendiri, menonjolkan tempat yang relevan di situs web untuk referensi Anda ketika ParseHub "melihat" data. Saat memilih elemen pada halaman web yang akan ditujuh, sebuah kotak akan muncul di atas teks. Tentu saja ini membantu melacak apa yang terjadi dalam program, daripada harus melacak baris kode yang panjang. - Daftar perintah yang mudah diikuti. Setiap perintah dapat ditambahkan, dimodifikasi sesuai kebutuhan, dan dapat dihapus. Mereka juga dapat diganti namanya, cukup dengan mengklik kata dan mengetikkan nama baru. - Sedikit atau tidak ada pengetahuan pengkodean yang diperlukan . Ini sangat efisien untuk usaha kecil yang mungkin menginginkan informasi yang telah dihapus dari web tanpa harus menyewa seorang profesional, peneliti yang mencoba mengidentifikasi tren tanpa banyak pengetahuan pengkodean, atau siapa saja yang ingin mendapatkan data untuk dijelajahi.
Salah satu dari banyak hal hebat tentang ParseHub adalah tutorial yang otomatis dimulai saat Anda membuka aplikasi untuk pertama kali setelah mengunduhnya. Ini menyelamatkan pengguna pertama kali dari kesulitan mencoba mencari tahu antarmuka sendiri, dan menyediakan situs web sampel untuk mengikis data saat panduan berlanjut. Meskipun antarmuka cukup mudah, beberapa istilah harus dipelajari agar berhasil menavigasi halaman yang berbeda untuk mengikis data. Di akhir tutorial, Anda benar-benar dapat menjalankan proyek, yang akan berakhir dengan data dalam format yang mudah diunduh. Meskipun ada banyak hal yang dapat dipelajari dari tutorial, sering kali membantu untuk melihat panduan proyek tambahan di situs web yang mungkin lebih realistis. Situs web untuk panduan ini adalah Blomemist , kutipan e-niaga. Tujuannya adalah mengekstrak produk, tautan, harga, dan ulasan dari masing-masing produk, dan mengaturnya ke dalam kerangka data untuk analisis selanjutnya. Data produk adalah sesuatu yang berguna untuk dikikis, terutama jika mencoba membandingkan bisnis serupa. Langkah pertama adalah membuka proyek baru. Setelah mengklik tombol proyek baru, ParseHub meminta situs web yang akan digores, dan URL dapat disalin. Di jendela utama ParseHub, situs web akan muncul. Perintah di ParseHub sangat visual, dan menunjukkan data apa yang akan dikikis dari situs web hanya dengan mengarahkan kursor ke elemen yang akan digores dan mengkliknya. Untuk memastikan "melihat" data yang benar, sebuah pola harus dikonfirmasi oleh pengguna, jadi ParseHub kemudian akan menyarankan elemen kedua pada halaman yang mungkin cocok dengan pola tersebut. Misalnya, jika saya ingin mengikis semua nama produk dari situs, saya harus mengklik dua nama produk sebelum ParseHub mengenali pola lainnya. Setelah itu, kotak hijau akan muncul di atas semua yang cocok dengan pola itu di situs web. ParseHub sekarang mengetahui format nama produk di situs web ini, dan mampu mengidentifikasi semuanya. Kotak memberi tahu pengguna dan mengonfirmasi jika ParseHub mendapatkan pola yang benar! Dari sana, kami ingin memilih elemen baru untuk pengikis web untuk diidentifikasi. Dalam kasus kami, ini akan menjadi harga. Penting bagi kami untuk menautkan nama produk dan harga bersama-sama agar datanya jelas. ParseHub mempermudah ini dengan alat Relative Select. Pertama, klik salah satu kotak nama produk berwarna hijau, maka dapat dipilih harga di bawah ini, yang menghubungkan kedua elemen tersebut. Setelah ini dilakukan dengan tangan dua kali, polanya akan diidentifikasi lagi, dan itu akan muncul di seluruh halaman.
Bahwa satu pro umum yang cenderung disebutkan banyak orang adalah bahwa antarmukanya sangat mudah digunakan. Perangkat lunak ini sangat diuntungkan dengan memastikan antarmukanya mudah dipahami tidak hanya bagi pengguna ParseHub pertama kali, tetapi juga orang-orang yang belum pernah menjelajahi web sebelumnya. Anda memiliki perintah di sebelah kiri dan seluruh tampilan situs web di jendela di sebelah kanan.
Menyetarakan tampilan real-time seperti browser dari situs web target jelas merupakan nilai tambah yang besar karena Anda tidak perlu tersesat di antara beberapa jendela yang terbuka. Selain itu, tampilan situs web itu sendiri dapat diklik dan berinteraksi langsung dengan panel perintah di sebelah kiri. Misalnya, untuk memilih apa yang ingin Anda kikis, yang harus Anda lakukan hanyalah mengeklik, katakanlah, harga tiket pesawat. ParseHub kemudian akan menyorot pilihan Anda, dan meminta untuk mengklik harga berikutnya untuk memastikan Anda benar-benar ingin harga dikikis. Dari sini, ParseHub akan dapat mengumpulkan semua harga penerbangan dari halaman yang Anda pilih. Perintah yang lebih rumit seperti pemilihan relatif dan perintah untuk mengikis semua halaman juga dapat dilakukan di layar (meskipun sulit untuk menyebutnya lebih rumit ). Pemilihan relatif menyiratkan memberi tahu ParseHub untuk mengumpulkan data yang terkait dengan pilihan utama Anda. Dalam hal harga penerbangan, pilihan relatif dapat berupa tujuan atau perusahaan penerbangan. Jika macet di titik mana pun dari proyek Anda, ParseHub menawarkan tutorial bawaan dalam bentuk panduan. Di kiri bawah Anda akan menemukan API ParseHub dengan basis pengetahuan yang luas serta halaman kontak (keduanya mengarahkan Anda ke situs web ParseHub). Dan wajah tersenyum di kanan bawah? Itu obrolan dukungan pelanggan. Mengingat bahwa ada bantuan di sepanjang setiap langkah proses, cukup adil untuk mengatakan bahwa ceritanya memeriksa – Antarmuka ParseHub sangat mudah digunakan, bahkan untuk timer pertama.
ParseHub memungkinkan Anda untuk mengumpulkan data dari semua jenis sudut dan celah: menu tarik-turun, gambar, beberapa halaman, ia dapat mengklik halaman produk, mengumpulkan informasi yang diperlukan di sana, dan kemudian kembali ke daftar aslinya. Scraper juga cukup pintar untuk mengumpulkan informasi tidak hanya berdasarkan penempatan fisik data di situs web saja, tetapi dengan menggores untuk menemukan data di sembarang tempat di halaman (itulah sebabnya ParseHub selalu meminta untuk memilih informasi yang Anda butuhkan dua kali di awal setiap pilihan). Fitur berguna lainnya adalah memilih apakah Anda ingin URL Anda diekstraksi dengan setiap pilihan atau tidak. Misalnya, jika Anda mengumpulkan judul film, Anda mungkin menginginkan URL setiap film, tetapi tautan untuk jumlah ulasan atau sutradara.
ParseHub tampaknya memiliki yang ini juga. Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, ada banyak swadaya dalam perangkat lunak itu sendiri: API, tutorial, dan obrolan. Jika Anda membuka situs web ParseHub, Anda akan melihat bahwa ia memiliki beberapa opsi lagi untuk dukungan pelanggan: formulir kontak klasik serta kemungkinan untuk menjadwalkan panggilan demo 30 menit. Saya kira yang terakhir ditujukan untuk mereka yang melihat ParseHub untuk paket yang lebih besar yang membutuhkan solusi skala besar (alias berbayar ). Salah satu kelemahan dari layanan pelanggan adalah bahwa ia memiliki jam operasi normal 9-ke-5, jadi jika Anda memerlukan bantuan mendesak di luar jam kerja, Anda harus mencari tahu sendiri.
Hal lain yang ingin kami ketahui dari situs web ini adalah jumlah ulasan yang dimiliki setiap produk. Ini bukan sesuatu yang bisa kita lihat di halaman utama situs web — ini benar-benar membutuhkan navigasi ke setiap halaman produk dan menggulir ke bawah untuk melihat nomor ulasan. Tugas yang membosankan tanpa alat pengikis web, tetapi ini tidak sulit untuk dilakukan ParseHub! Perintah "Klik" akan memberi tahu ParseHub untuk menavigasi ke halaman baru dan memulai templat baru untuk mengumpulkan data dari pelat itu. Pada halaman ini, membuat perintah bekerja dengan cara yang sama seperti yang dilakukan untuk perintah halaman utama, dan sekali lagi secara otomatis mengelompokkan halaman web dengan produk tertentu. Sekarang kita tahu bahwa ParseHub "melihat" ulasan yang terkait dengan setiap produk, dan tahu untuk merekamnya. Katakanlah ada terlalu banyak produk untuk ditampung dalam satu halaman, jadi situs telah memecahnya menjadi beberapa halaman. Kita masih dapat dengan mudah mendapatkan data dari halaman berikutnya dengan memilih tombol halaman berikutnya, dan menunjukkan untuk melanjutkan perintah yang sama pada halaman hasil yang baru. Ini berarti banyak produk dapat ditemukan hanya dengan satu kali proses. Perintah sebelumnya dapat dilihat dan diubah dengan mudah jika ada perubahan yang diperlukan. Mereka juga dapat diganti namanya dan diatur ulang. Daftar perintah lengkap untuk sebuah proyek mungkin terlihat seperti ini: Dengan lekukan dan warna, jelas persis apa yang dikumpulkan ParseHub dan dalam urutan apa. Juga jelas halaman apa yang sedang digores. Ketika daftar perintah lengkap dan pratinjau data membuatnya tampak seperti semua data akan ditemukan, uji coba adalah cara yang baik untuk melihat tindakan pengikisan. Untuk melakukan ini, klik tombol hijau "Dapatkan Data", dan pilih "Uji Jalankan" dari opsi. Ini akan menyoroti perintah saat data sedang dikumpulkan, jadi jika terjadi kesalahan, mudah untuk mengetahui perintah mana yang bermasalah. Ini juga memastikan bahwa Anda tidak perlu meluangkan waktu untuk menjalankan scraper beberapa kali, terutama karena proses ini dapat memakan waktu cukup lama jika ada banyak data. Setelah uji coba dilakukan (atau jika Anda merasa berani), mengklik tombol "Jalankan" akan menjalankan program di server ParseHub. Meskipun dapat memakan waktu beberapa menit untuk berjalan sepenuhnya, Anda kemudian memiliki kemampuan untuk mendapatkan data situs web dalam format CSV atau JSON dan mengunduhnya ke komputer Anda untuk analisis lebih lanjut.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..