Natural Language Processing atau NLP merupakan kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia seperti yang pada umumnya diucapkan sebagai bahasa alami. NLP (Natural Language Processing) sering sekali kita temui dalam kehidupan sehari-hari. Misalnya saat memesan ojek online anda harus memilih titik di peta sesuai dengan lokasi. Dengan bantuan NLP, pemilihan titik lokasi menjadi lebih baik dan akurat. Dengan semakin meningkatnya jumlah data tidak terstruktur dalam bentuk teks, suara dan video setiap harinya, NLP akan menjadi semakin penting untuk memahami data yang beredar di antara kita. Meningkatan kemampuan teknologi membuat NLP dapat diterapkan dan dikembangkan ke berbagai aplikasi penting lainnya untuk meningkatkan produktivitas manusia. Dalam hal tersebut, artikel kali ini, akan mengulas lebih detail dan lengkap apa yang dimaksud dengan data modeling dan bagaimana penggunaanya.
Natural Language Processing atau NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa lisan manusia yang pada penjelasannya diucapkan dan disebut sebagai bahasa alami. Cara kerja NLP adalah dengan menggabungkan linguistik komputasi dengan pemodelan bahasa manusia hingga berbasis aturan dengan model statistik, machine learning (pembelajaran mesin), juga deep learning (pembelajaran mendalam). Pada sebuah perusahaan, NLP dapat membantu meningkatkan wawasan dan mendapatkan lebih banyak visibilitas ke semua aspek operasi yang dihadapi pelanggan daripada sebelumnya. Dalam sebuah perusahaan, NLP juga dapat membantu meningkatkan wawasan dan mendapatkan lebih banyak visibilitas ke semua aspek operasi yang dihadapi pelanggan daripada sebelumnya. Berdasarkan laporan Statista pada tahun 2019, pasar NLP dapay diperkiraan tumbuh ebih dari $43 miliar pada tahun 2025. Teknologi NLP di era digital saat ini sangat dapat membantu perusahaan dan organisasi di banyak industri yang pada tepatnya memberikan keuntungan terhadap suatu bisnis, seperti mengoptimalkan efisiensi serta mengumpulkan wawasan baru dari data.
Ada beberapa contoh dalam penggunaan NLP: Perangkat Smart Home Pada Perangkat smart home umumnya, seperti alexa dan Google Home saat ini semakin populer terutama di kalangan generasi muda. Dapat dilansir oleh Digitized House, sebanyak 58% generasi muda saat ini banyak memiliki perangkat smart home dengan kemampuan kontrol suara. Smart home dapat dengan mudah digunakan untuk tujuan multitasking seperti ingin memutar musik. Tidak hanya itu, saat anda sibuk memasak makan malam misalnya cukup menginstruksikan Google Home untuk mengaktifkan daftar memutar musik favorit anda dan perangkat itu akan melakukannya. Chatbot Kebutuhan NLP pada chatbot menjadi lebih efisien dan ringkas dengan hasil yang adaptif. Pada sistem chatbot telah dilatih dengan model dan dataset yang relevan dengan penggunaannya sehingga pengetahuan chatbot tersebut dapat terus berkembang layaknya manusia. Jika kita kembali ke masa lalu ketika penggunaan internet dan teknologi belum merajalela seperti sekarang ini sudah umum bagi perusahaan menyewa layanan pelanggan profesional untuk menangani keluhan pelanggan. Namun seiring berjalannya waktu, permintaan pelanggan pasti akan meningkat. Pelanggan menginginkan pelayanan yang perlu responsif secara cepat dan tentu saja layanan pelanggan di tempat kerja memiliki batasan energi dalam bekerja. Pada saat ini beberapa perusahaan sudah menerapkan dan mengandalkan chatbot, yang dapat menangani keluhan pelanggan dengan baik selama 24 jam sehari. Saat ini chatbot mungkin belum sempurna dan belum dapat menggantikan manusia sepenuhnya. Mesin Pencari Menggunakan mesin pencari sangat penting ketika akan menggunakan mesin pencari seperti Google, Yahoo, Opera dan lain-lain. Misalnya, saat anda mencari ‘guitar electric’ di Google Search, kemudian Google Search akan secara otomatis menampilkan beberapa kalimat yang terkait dengan apa yang dicari. Alat Penerjemah Jika anda bepergian ke tempat dimana bahasa Inggrisnya tidak umum digunakan atau dipahami, maka bisa memanfaatkan alat terjemahan di smartphone untuk berkomunikasi. Alat yang paling populer adalah Google Terjemahan digunakan oleh 500 juta orang setiap hari untuk memahami lebih dari 100 bahasa di seluruh dunia. Google Terjemahan menggunakan NLP untuk memahami frasa dan istilah yang coba diterjemahkan oleh penggunanya. Hal yang sama berlaku untuk semua alat terjemahan alternatif lain yang tersedia. Chat Otomatis Jika Anda sering mengirim chat saat bepergian, atau mungkin Anda memiliki jempol berukuran agak besar yang menyulitkan Anda untuk mengetik pada keyboard smartphone, maka fitur koreksi otomatis isi chat sangat membantu. Pada, fitur koreksi isi chat otomatis ini bergantung pada teknologi NLP. Dalam hal ini, NLP mengidentifikasi kemungkinan istilah terdekat dengan kata yang salah eja yang diketik dan secara otomatis mengubahnya menjadi ejaan yang benar. Filter Pesan Spam di Email Spam menyumbang 45% dari semua email yang dikirim dan sekitar 14,5 miliar email spam dikirim setiap hari menurut laporan Propeller. Melihat data di atas, mungkin bertanya-tanya mengapa anda tidak menerima lebih banyak pesan spam. Karena layanan email saat ini, seperti Gmail dan Yahoo Mail sudah memiliki filter spam yang bagus untuk menandai email sebagai spam dan mencegahnya masuk ke kotak masuk utama anda. Bagaimana cara kerja filter spam ini? perlu diketahui bahwa filter ini menggunakan teknologi NLP untuk menganalisis subjek dan isi email. Dari sini, cukup mudah bagi layanan email untuk menandai spam dan spam email yang banyak teks dan perkataan seperti ‘gratis’, ‘promosi’, ‘beli sekarang’, dan email lainnya, yang berpeluang besar menjadi spam. Pemantauan Media Sosial Jika anda pernah menggunakan alat pemantauan media sosial seperti Hootsuite atau Buffer, pada dasarnya mereka dibuat menggunakan teknologi NLP. Alat ini sangat membantu anda untuk memantau saluran media sosial untuk menyebutkan dan memberi tahu ketika ada orang lain yang membicarakan brand. Seperti yang diketahui banyak pemasar dan pemilik bisnis ulasan negatif yang menjadi viral di media sosial dapat menghancurkan reputasi brand dalam sekejap. Penting bagi perusahaan untuk berpartisipasi dalam memantau media sosial dan pastikan dengan menangani potensi krisis secara cepat di waktu yang tepat. Perawat Pesawat Bagaimana NLP dapat membantu perawatan pesawat? Pertama dan terpenting, dengan memanfaatkan teknologi NLP mekanik untuk dapat dengan mudah mengumpulkan informasi dari pesawat. Selain itu, perusahaan pesawat dapat menggunakan NLP untuk menganalisis laporan yang disampaikan oleh pilot atau personel pesawat lainnya dan tentu saja meningkatkan proses dalam sistem mereka. Memperlancar Informasi Pasien di Rumah sakit Di sebagian besar rumah sakit atau klinik, pasien akan memberikan informasi tentang gejala mereka kepada perawat atau staf di konter, dan mereka akan membuat catatan untuk dibagikan ke dokter ahlinya untuk ditindaklanjuti secara. Faktanya, banyak rumah sakit atau klinik sekarang menggunakan NLP untuk merampingkan informasi pasien dan mengotomatiskan proses memahami kondisi pasien. Untuk melakukan ini dengan menggunakan NLP, biasanya rumah sakit atau klinik memungkinkan pasien berbagi pesan informasi dengan lebih cepat dan mudah. Sebelum menemui dokter pasien dapat mengirim riwayat dan kondisi medisnya ke aplikasi. Dalam hal ini, kemudian menyederhanakan informasi yang relevan dan menyajikannya pesan informasi yang singkat kepada dokter.
Pada penjelasan diatas dapat disimpulkan NLP adalah cabang dari artificial intelligence yang melakukan interaksi antara manusia dan komputer dengan menggunakan bahasa ilmiah. Perkembangan teknologi yang terjadi serta diiringi dengan penggunaan internet yang semakin meluas, NLP memiliki peran dan pendukung interaksi antar manusia dan mesin di kehidupan sehari-hari. Dimulai dengan kegiatan sehari-hari hingga tugas dalam industri tertentu seperti kesehatan dan informasi teknologi, NLP juga dapat dipelajari oleh bahasa manusia dengan cara menganalisis sintaksis dan skematik. Saat ini NLP sudah ada di berbagai bisnis termasuk dalam keuangan di dalamnya memerlukan pengelolaan keuangan yang tepat agar operasional perusahaan dapat berjalan dengan lancar.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..