Dapatkan demo sistem ERP secara GRATIS beserta demo software ERP lainnya.
Pilih Solusi:
ETL adalah singkatan dari Extract Transform Load. Diperkenalkan oleh IBM, ETL adalah proses integrasi data yang menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam repositori yang konsisten yang dimuat ke dalam gudang data atau sistem target lainnya. Sebagai database menjadi lebih populer di tahun 1970-an, ETL diperkenalkan sebagai proses mengintegrasikan dan memuat data untuk perhitungan dan analisis. Ini kemudian menjadi metode utama pemrosesan data dalam proyek pergudangan data yang mendukung aplikasi intelijen bisnis (BI). ETL sekarang direkomendasikan untuk menyimpan data yang lebih kecil dan tidak memerlukan pembaruan yang sering. Sebenarnya, ada beberapa alternatif yang tersedia untuk integrasi data seperti ELT, CDC, dll. Namun, kami memilih untuk menggunakan ETL sendiri karena beberapa alasan, yang akan kami bahas di bagian selanjutnya.
Berikut ini adalah alasan ETL membantu bisnis anda berkembang :
Efisiensi Waktu
ETL memungkinkan Anda mengumpulkan, mengubah, dan mengintegrasikan data secara otomatis. Tentu saja, hasilnya dapat menghemat banyak waktu dan tenaga. Alih-alih mengimpor data secara manual.
Menangani Data Kompleks dengan mudah.
ETL dapat menyederhanakan proses manajemen data untuk organisasi dengan volume besar data yang kompleks dan beragam. Misalnya, bisnis Perusahaan A perlu memproses data dari tiga kantor yang berlokasi di negara yang berbeda, dan nama produk, ID pelanggan, alamat, dan data lainnya harus sangat berbeda. Jika Anda perlu mengelola berbagai atribut ini tanpa ETL, Anda harus memformat data Anda sepanjang hari. Alat ETL dapat menyederhanakan tugas dan membersihkan data dalam jumlah besar ini.
Mengurangi probabilitas kesalahan
Bahkan jika Anda berhati-hati dengan data Anda, melakukannya secara manual rentan terhadap kesalahan. Kesalahan kecil pada tahap awal pemrosesan data menyebabkan kesalahan lain. Misalnya, memasukkan data penjualan yang salah dapat mengakibatkan hasil yang salah dalam semua perhitungan dan laporan yang ditampilkan. Alat ETL membantu mengotomatiskan bagian dari proses data, mengurangi intervensi manual, dan mengurangi kemungkinan kesalahan.
Alat ETL dapat membantu Anda mendapatkan tata kelola data yang benar. Hasilnya, Anda dapat menggunakan data berkualitas tinggi ini untuk membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan ROI Anda.
Proses ETL terdiri dari tiga langkah, dari awal membuat data terintegrasi dari sumber data hingga tujuan data. Seperti namanya, mekanisme ETL adalah ekstraksi data, transformasi data, dan pemuatan data.
Data Extraction
Data Transformation
1. Remodeling : Tahap ini data yang tidak konsisten dihilangkan dan membuat aturan pemformatan ke dataset.
2. Deduplication : Tahap ini membuang data yang sama atau dikecualikan.
3. Denormalize / Normalization : Tahap ini menghapus data yang tidak digunakan dan menandai anomali.
1. SSIS (SQL Server Integration Services).
2. Talend
3. Pentaho Data Integration (PDI)
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..