Mengenal Lebih Bahasa R, Fungsi dan bagaimana Penerapan Bahasa Pemrograman R di Industri

Pengertian Bahasa R

bahasa R adalah bahasa pemrograman dan perangkat lunak untuk analisis statistik dan grafis. R dikembangkan oleh Ross Ihaka dan Robert Gentleman di University of Auckland, Selandia Baru, dan sekarang sedang dikembangkan oleh R Development Core Team di mana Chambers menjadi anggotanya.
Untuk pemula dalam tahap belajar pemrograman, saya sangat merekomendasikan memilih R. Menganalisis dan memproses data menjadi mudah setelah Anda memiliki pengetahuan.
Selain itu, alat ini bersifat open source, sehingga siapa pun dapat menggunakannya secara gratis. Bahkan, Anda bahkan bisa melakukan perubahan dan ikut serta dalam pembangunan.
Tidak seperti SPSS, SAS, dan Minitab, Anda harus membayar terlebih dahulu untuk mendapatkan lisensi untuk menggunakan perangkat lunak. Bahasa pemrograman R lebih fleksibel daripada jenis perangkat lunak lainnya.
Jika perusahaan atau organisasi Anda memilih tujuan yang berbeda, Anda membuat keputusan yang tepat. Itu dapat diinstal pada sistem operasi Mac OS X, Windows, dan Linux.
Untuk menginstal, Anda perlu mengunduh perangkat lunak melalui server LIPI. Atau, bisa jadi BPPT. Jangan lupa untuk menambahkan paket jika perangkat lunak sudah diinstal. Ada banyak dari mereka dan Anda dapat mengaksesnya secara gratis.
Mempelajari bahasa pemrograman R bisa dilakukan oleh siapa saja dan tentunya membuat pekerjaan menjadi lebih mudah. Bahasa pemrograman R adalah alat pemrosesan data sumber terbuka. Open source adalah bahasa pemrograman yang dapat dimodifikasi oleh siapa saja dengan bebas, dan banyak pengguna aktif di seluruh dunia berkontribusi pada pengembangan bahasa pemrograman R. Fleksibilitas R menjadikannya pilihan terbaik untuk melakukan manajemen data yang kompleks dan analisis statistik untuk kepentingan organisasi di berbagai bidang.
Contoh implementasi dapat ditemukan di bidang e-commerce. Di bidang e-commerce, sumber data yang tersedia biasanya beragam: B. Spreadsheet dan database SQL atau Nosql.
Perusahaan e-niaga dapat menggunakan R untuk melakukan analisis cross-selling data mereka. Analisis ini memungkinkan perusahaan untuk membuat rekomendasi produk yang sesuai dengan kebiasaan belanja konsumen. Rekomendasi ini dapat meningkatkan penjualan perusahaan nantinya. Inilah salah satu alasan mengapa mempelajari bahasa pemrograman R sangat bermanfaat dan menguntungkan bagi bisnis Anda.
 

R PACKAGES GRATIS

R merupakan bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk analisis statistik karena dapat mengimpor data dari berbagai sumber database dan dalam berbagai format. R juga memiliki lebih dari 7000 paket yang tersedia secara gratis. Dengan paket-paket ini Anda dapat:
1. Analisa statistik kompleks
2. Econometrics
3. Optimisasi
4. Pembuatan model machine learning
5. Pembuatan teknik simulasi

RSTUDIO

Perangkat lunak pemrograman R yang paling umum digunakan untuk meningkatkan produktivitas pengembang adalah RStudio. RStudio adalah antarmuka yang mudah digunakan dengan fitur berikut:

1. Console
2. R Script editor
3. R Environment
4. Graphical Output 

Selain itu, RStudio memiliki alat untuk merencanakan, pemrosesan data historis, debugging, dan manajemen ruang kerja. Lebih khusus lagi, RStudio juga memiliki fitur berikut:
1. Dokumentasi R Help yang terintegrasi
2. Kemampuan untuk mengelola multiple working directories menggunakan projects
3. Workspace browser dan data viewer
4. Debugger interaktif untuk melakukan diagnosa dan memperbaiki error dengan cepat.

Dengan belajar bahasa pemrograman R dan RStudio kamu dapat:
1. Melakukan anotasi kode dengan lebih lengkap
2. Melakukan debugging dengan lebih mudah
3. Melihat data dalam format spreadsheet
4. Melihat seluruh objek yang didefinisikan dalam suatu sesi

Selain itu, R Studio dapat menggunakan paket untuk mengotomatiskan pembuatan laporan dalam format Word, PDF, atau PPT. Ini juga dilengkapi dengan plugin visualisasi yang kuat yang disebut Shiny. Shiny memungkinkan pengembangan visualisasi data yang interaktif dan fleksibel yang dapat digunakan sebagai dashboard atau diakses oleh non-programmer melalui browser internet.

Dengan mempelajari bahasa pemrograman R, Anda dapat menggunakannya untuk mengotomatisasi dan mengimplementasikan berbagai tugas manajemen data, analisis statistik, dan membangun model pembelajaran mesin.
 

Fungsi Bahasa Pemrograman R

Kita perlu memahami apa fungsi itu dalam dunia kerja. Peneliti, karyawan perusahaan, dan ilmuwan sering menggunakannya untuk memproses data penting. Namun perlu diingat bahwa fungsinya tidak berhenti di situ.
Di bidang administrasi digunakan misalnya untuk mengamati, mengedit dan menggabungkan data. Ahli statistik juga sering menggunakannya untuk menunjukkan mean, standar deviasi, dan median. Bidang lain yang menggunakannya adalah ekonomi. Misalnya, saat melihat analisis data dalam format histogram. R juga digunakan untuk membuat tes distribusi, mean, dan asosiasi.

R Package yang Umum Digunakan dalam Data Science

Dalam ilmu data, R mudah diperluas melalui paket yang biasa disebut sebagai paket R. Berbagai paket R ini dapat diperoleh atau diakses dari situs web bernama CRAN (Comprehensive R Archive Network).
CRAN gratis dan open source untuk siapa saja yang memiliki akses ke paket R. Ada sekitar 12.000 pustaka bahasa R yang tersedia di CRAN. Anda dapat mengunduh dan menggunakan berbagai pustaka paket R untuk melakukan analisis deret waktu dan pembelajaran mesin. Tapi tentu saja, tidak semua dari ribuan paket R yang tersedia secara gratis di CRAN populer. Ada beberapa paket R yang populer dan sering diminta oleh pengguna. T&J Stack Overflow September 2017, R
Package yang paling banyak ditanyakan dan populer di antaranya adalah:
1. Dplyr
2. ggplot2
3. data.table
4. shiny
5. plyr
6. reshape2
7. tidyr
8. stringr
9. lubridate
10. zoo.

Penerapan Bahasa Pemrograman R di Industri

Kami telah menyebutkan bahwa bahasa pemrograman R sekarang banyak digunakan oleh perusahaan besar seperti Facebook dan Google. Tapi seperti apa aplikasi industri nyata dari bahasa pemrograman R?
Dalam industri, R sangat berguna untuk menganalisis berbagai macam data. Data yang dianalisis sangat bervariasi tergantung pada industri yang digunakan. Misalnya, ketika digunakan di industri media sosial, salah satu analisis yang dilakukan adalah:
mengenai pelanggan dan konsumen. Bahasa pemrograman R sangat luas dipakai di industri:
 
1. Pendidikan
2. Kesehatan
3. Pemerintahan
4. Konsultasi
5. Asuransi
6. Energi
7. Keuangan
8. Retail
9. Media
10. Manufaktur
11. Teknologi
12. Elektronik
 

Contoh Implementasi Bahasa Pemrograman  R

R adalah salah satu bahasa yang paling populer karena penggunaannya yang luas di perusahaan besar. Contohnya termasuk Facebook, ORBITZ, AirBnb, Microsoft, IBM, Google, dan Uber.
Facebook menggunakannya untuk menganalisis perilaku pengguna. Ada banyak contoh lain, tidak seperti Google, yang berfokus pada pengukuran efektivitas periklanan.
Biasanya, perusahaan menggunakannya saat melakukan analisis cross-selling. Hasil analisis tersebut kemudian dapat digunakan untuk menawarkan produk terbaik sesuai dengan kebiasaan belanja konsumen.
Misalnya, buat pembelajaran mesin untuk ilmuwan data untuk memproses data dalam jumlah besar. Selain itu, ini mewakili model statistik yang dibutuhkan oleh perusahaan.
Bahasa pemrograman R juga dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Keberadaannya sangat populer karena paketnya yang terus diperbarui seiring perkembangan teknologi.
Kami memiliki lebih dari 12.000 paket dan lebih banyak lagi yang akan datang. Salah satu kelebihannya adalah dapat diterapkan pada Web dan robot. Selain itu, ada banyak fitur yang ditawarkannya.
Berbagai fungsi statistik dan sintaksis tersedia. Semua alat yang tersedia membantu Anda melakukan uji statistik dan berbagai analisis data lainnya. Lalu ada GUI atau antarmuka pengguna grafis.
Contohnya adalah RStudio, yang mudah digunakan. Komponen yang disertakan termasuk konsol, output grafis, dan banyak lagi. Selain itu, tersedia beberapa tools untuk mendukung kegiatan pengolahan data.
Kehadiran RStudio membantu untuk secara otomatis membuat laporan dalam berbagai format, baik PDF maupun Word. Hal ini bisa terjadi karena ada banyak pilihan kemasan yang tersedia.

Pentingnya Mempelajari Bahasa Pemrograman R Dalam Data Science

Awalnya, itu dibuat semata-mata untuk tujuan analitis di bidang statistik. Bahkan, masih banyak digunakan oleh sebagian besar ahli statistik. Misalnya, saat membuat model statistik yang kompleks.
Biasa digunakan di dunia akademis. Oleh karena itu, siapapun yang ingin bekerja di bidang ini harus memahami pemrograman ini. Tujuannya adalah untuk memudahkan pekerjaan Anda.
Banyak perusahaan besar membutuhkan pelamar ilmuwan data untuk fasih berbahasa. Praktik pemrograman tidak hanya untuk perusahaan teknologi.
Sekarang digunakan oleh banyak bank, perusahaan konsultan, berbagai lembaga keuangan dan bahkan lembaga akademis. Ini karena ada banyak paket yang bisa dipilih untuk mendukung data science. Contoh data.table, plyr, dplyr, dll. Semua paket bahasa pemrograman R membuat bekerja dengan data menjadi mudah. Di sisi lain, untuk tujuan visualisasi data, paket seperti Lattice, ggvis, atau ggplot2 dapat digunakan.
Semua paket ramah pengguna. Ini membuatnya lebih mudah untuk beradaptasi saat belajar bahasa pemrograman.
Sehingga Anda dapat menghasilkan visualisasi yang sangat menarik. Misalnya, jika Anda menginginkan grafik, Anda dapat menggunakan ggplot2. Kemudian gunakan ggvis untuk melihatnya di browser web. Pertumbuhannya termasuk yang tercepat di dunia. Ini dimungkinkan oleh dukungan komunitas besar seperti Stack Overflow. Pengguna dapat langsung mengambil manfaat dari komunitas jika terjadi masalah.
Misalnya, ada masalah di sekitar kode R. Ini juga dapat digunakan sebagai tempat untuk memperdalam pengetahuan Anda dan mengembangkan portofolio Anda. Banyak pekerjaan membutuhkan bahasa pemrograman seperti itu. Oleh karena itu, saya sarankan untuk mempelajari bahasa pemrograman R untuk menunjang aktivitas kerja Anda di kantor.
 

Kelebihan R

Siapa bilang produk bagus harus mahal?R adalah bahasa pemrograman yang membuktikan sebaliknya. Bahasa R menyediakan kemampuan analisis data tingkat lanjut. Menurut Tech Target, ini bahkan gratis. Apalagi bahasanya cukup "dewasa". Ini memiliki banyak pengembangan komunitas karena memiliki banyak pengguna.
Juga, kemampuan visualisasi data tidak sepele. Menurut Fast Company, fitur tersebut relatif berkualitas tinggi dan dapat menghasilkan grafik yang indah. Bahasa ini sebenarnya digunakan saat memulai Karma Karma. Ini bukan hanya bahasa penghobi para aktivis analitik data. Raksasa teknologi seperti Facebook, Google, dan Microsoft menggunakan bahasa R, dan ada nama besar seperti Bing, Merck, TechCrunch, dan bahkan Mozilla.

Kekurangan R

Faktanya, Glints menemukan bahasa R relatif mudah dipelajari. Namun, menurut JournalDev, ini bukan bahasa untuk pemula. Ini karena tampilan baris perintah dalam bahasa ini agak membingungkan. Sebagai solusinya, Anda dapat menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi seperti RStudio.
Data dalam R juga disimpan dalam memori fisik. Ini mungkin salah satu kekurangannya.
Bagaimana jika Anda memiliki banyak data untuk diproses? Anda mungkin kehabisan memori. Namun demikian, R sudah terintegrasi dengan kerangka data besar Hadoop. Menjalankan atau membaca kode R juga membutuhkan waktu. Jika Anda benar-benar ingin mempercepatnya, Anda harus mengoptimalkan kode Anda.
Kesimpulan 
Bahasa pemrograman R digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan kecil. Bahasa ini sering digunakan untuk perhitungan statistik dan grafik. Dulu, belajar R sulit karena bahasanya belum terstruktur. Namun, bahasa R menjadi lebih mudah dipahami.