Dapatkan demo sistem ERP secara GRATIS beserta demo software ERP lainnya.
Pilih Solusi:
Edge Computing adalah bentuk komputasi yang terjadi di lokasi fisik (pengguna atau sumber data). Menempatkan layanan komputasi lebih dekat memberi pengguna layanan dan bisnis yang lebih cepat, lebih andal, dan fleksibel dari hybrid cloud computation. Komputasi tepi adalah cara perusahaan menggunakan dan mendistribusikan kumpulan sumber daya di banyak lokasi secara bersamaan.
Pertumbuhan eksplosif perangkat IoT dan peningkatan daya komputasi menghasilkan jumlah data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Volume data akan terus bertambah karena semakin banyak perangkat yang terhubung ke jaringan 5G. Secara historis, cloud dan AI telah mengotomatisasi dan mempercepat inovasi dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data. Tetapi volume dan kompleksitas data yang dihasilkan oleh perangkat yang terhubung melebihi kemampuan jaringan dan infrastruktur. Mengirim semua data yang dihasilkan oleh perangkat Anda ke pusat data pusat atau cloud dapat menimbulkan masalah bandwidth dan latensi. Untuk tujuan ini, komputasi tepi menawarkan alternatif yang lebih efisien di mana data diproses dan dianalisis dekat dengan tempat asalnya. Latensi sangat berkurang karena data tidak berjalan melalui jaringan ke cloud atau pusat data untuk diproses. Komputasi edge dan mobile edge dalam jaringan 5G akan memungkinkan analitik data yang lebih cepat dan lebih komprehensif, menciptakan peluang untuk wawasan yang lebih dalam, waktu respons yang lebih cepat, dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Misalnya, Edge Computing dapat dianggap sebagai serangkaian lingkaran yang memancar keluar dari kode pusat data. Masing-masing mewakili level berbeda yang sangat dekat dengan tepi. 1. Provider: Ini adalah tingkat "non-tepi" tradisional yang dimiliki dan dioperasikan oleh penyedia cloud publik, perusahaan telekomunikasi, atau perusahaan besar. 2. Service provider edge: Lapisan ini berada di antara pusat data inti atau regional dan akses mil terakhir, biasanya dimiliki dan dioperasikan oleh penyedia layanan telekomunikasi atau Internet, di mana penyedia tersebut melayani banyak pelanggan. 3. End-user edge: Tingkatan tepi di sisi pengguna akhir dari akses last-mile termasuk tepi perusahaan (toko ritel, pabrik, rel kereta api, dan lain lain.) atau user edge (rumah, mobil, dan lain lain). 4. Device edge: Sistem mandiri (tidak berkerumun) dengan sensor atau aktuator yang terhubung langsung melalui protokol non-Internet.
Edge Computing menawarkan layanan yang lebih cepat dan stabil dengan biaya lebih rendah. Bagi pengguna, edge computing menawarkan kinerja yang lebih cepat dan stabil. Untuk perusahaan dan penyedia layanan, komputasi tepi adalah aplikasi latensi rendah yang dapat memanfaatkan pemantauan waktu nyata. Edge Computing mengurangi biaya jaringan, menghindari pembatasan bandwidth, mengurangi penundaan transmisi, membatasi pemadaman layanan, dan memberikan kontrol yang lebih besar atas pergerakan data sensitif. Kemampuan caching dinamis dan statis diaktifkan saat waktu muat berkurang dan layanan online dikirimkan lebih dekat ke pengguna. Contoh aplikasi yang mendapat manfaat dari waktu respons yang cepat adalah aplikasi augmented reality dan virtual reality. Keuntungan lain dari komputasi tepi adalah kemampuan untuk melakukan analitik di tempat dan agregasi data besar, memungkinkan pengambilan keputusan yang hampir real-time. Dengan menjaga semua daya komputasi di tempat, komputasi tepi semakin mengurangi risiko pengungkapan data sensitif dan memungkinkan organisasi untuk menegakkan praktik keamanan dan mematuhi kebijakan pemerintah. Pelanggan perusahaan mendapat manfaat dari ketangguhan dan biaya yang terkait dengan komputasi tepi. Dengan mempertahankan kekuatan pemrosesan perangkat lokal, situs regional dapat terus beroperasi secara independen dari situs inti jika situs inti gulung tikar karena alasan apa pun. Memindahkan daya komputasi lebih dekat ke sumbernya juga mengurangi anggaran pembayaran bandwidth ketika data perlu diteruskan antara situs pusat dan daerah. Platform Edge membantu menyediakan operasi dan pengembangan aplikasi yang konsisten. Interoperabilitas perlu didukung untuk mengakomodasi lebih banyak kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak dibandingkan dengan pusat data. Strategi komputasi tepi yang efektif juga memungkinkan produk dari beberapa vendor untuk bekerja sama dalam ekosistem terbuka.
Bayangkan sebuah bangunan diamankan dengan lusinan kamera video IoT definisi tinggi. Ini adalah kamera biasa yang mengeluarkan sinyal video mentah dan terus mengalirkan sinyal itu ke server cloud. Di server cloud, output video dari semua kamera diteruskan ke aplikasi pendeteksi gerakan dan hanya klip yang menunjukkan aktivitas yang disimpan ke database server. Ini berarti bahwa infrastruktur Internet gedung berada di bawah beban berat yang konstan karena sejumlah besar materi video yang ditransmisikan menghabiskan banyak bandwidth. Selain itu, server cloud banyak dimuat dan harus memproses rekaman video dari semua kamera secara bersamaan. Sekarang bayangkan komputasi sensor gerak bergerak ke komputasi tepi. Bagaimana jika setiap kamera menggunakan komputer internalnya sendiri untuk menjalankan aplikasi pendeteksi gerakan dan mengirim video ke server cloud sesuai kebutuhan? , penggunaan bandwidth sangat berkurang. Selain itu, server cloud sekarang hanya bertanggung jawab untuk menyimpan rekaman penting. Ini berarti server dapat berkomunikasi dengan lebih banyak kamera tanpa kelebihan beban. Berikut adalah contoh komputasi tepi.
Edge Computing meningkatkan kecepatan jaringan dengan mengurangi latensi, sehingga membawa kecepatan ke data Anda. Perusahaan yang menyimpan data di cloud tidak mengesampingkan paparan serangan siber. Edge Computing mungkin tidak bergantung pada konektivitas internet, komputasi tepi hanya mengirimkan data yang relevan ke cloud, sehingga tidak semua data dapat diambil jika terjadi serangan siber. Komputasi tepi adalah agnostik internet dan server. Oleh karena itu, komputasi tepi menyediakan layanan tanpa gangguan. Selain itu, komputasi tepi dapat menyimpan dan memproses data secara lokal menggunakan pusat data mikro. Komputasi tepi dapat digunakan di IoT, memungkinkan pengguna untuk mengurangi bandwidth dan persyaratan penyimpanan data serta mengganti pusat data dengan solusi perangkat. Ini dapat secara signifikan mengurangi biaya penerapan perangkat dan aplikasi IoT. Komputasi tepi memungkinkan Anda untuk memperluas jaringan IoT Anda sendiri tanpa mengkhawatirkan kebutuhan penyimpanan Anda. Selain itu, implementasi perangkat IoT dapat disediakan secara langsung.
Edge computing juga memiliki kelemahan keamanan karena data yang diproses oleh edge berada di luar jaringan, yang dapat menimbulkan risiko pencurian identitas dan serangan siber. Kelemahan lain adalah bahwa organisasi mengalami kehilangan data karena edge memproses dan menganalisis hanya sebagian dari data yang relevan dan membuang data yang dianggap tidak relevan, menjadi mahal dan rumit. Tidak hanya itu, komputasi tepi terdiri dari berbagai jenis pemeliharaan jaringan, membuatnya jauh lebih kompleks dan mahal. Namun demikian, perusahaan mulai menggunakan teknologi komputasi tepi dalam bisnis mereka. Kelemahan dari komputasi tepi sangat berbahaya, tetapi komputasi tepi dapat membantu bisnis memproses data lebih cepat dan meningkatkan produktivitas.
Dalam computing tradisional, data dibuat di komputer pengguna atau aplikasi klien lainnya dan dikirim melalui saluran seperti Internet, LAN, dan intranet ke server tempat data disimpan dan dijalankan. Ini adalah pendekatan klasik dan terbukti untuk komputasi client-server. Namun, pertumbuhan eksponensial dalam jumlah data yang dihasilkan dan jumlah perangkat yang terhubung ke Internet telah mempersulit infrastruktur pusat data tradisional untuk mengimbanginya. Menurut penelitian Gartner, pada tahun 2025, 75% data yang dihasilkan perusahaan akan dibuat di luar pusat data pusat. Jumlah data ini memberikan banyak tekanan di Internet dan pada akhirnya menyebabkan kekacauan. Konsep Edge Commuter sangat sederhana. Alih-alih memindahkan data lebih dekat ke pusat data, kami memindahkan pusat data lebih dekat ke data. Penyimpanan pusat data dan sumber daya komputasi ditempatkan sedekat atau sedekat mungkin dengan tempat data dihasilkan.
Komputasi awan, juga dikenal sebagai Cloud Computing, mengacu pada menjalankan beban kerja pada infrastruktur jarak jauh. Ini adalah jenis komputasi di mana kemampuan berkemampuan TI yang fleksibel dan terukur disampaikan sebagai layanan melalui Internet. Saat ini, komputasi awan mempengaruhi strategi dan pertumbuhan organisasi secara keseluruhan. Layanan cloud tidak hanya lebih cepat disiapkan dan lebih murah untuk diperoleh, tetapi juga lebih murah untuk dijalankan berkat model penetapan harga fleksibel yang mereka tawarkan. Cloud juga menyediakan komputasi tanpa batas sesuai permintaan dan menyederhanakan manajemen TI.
1. Skalabilitas Dibandingkan dengan jaringan cloud, jaringan edge beroperasi dalam kondisi yang lebih dinamis. Oleh karena itu, untuk menskalakan sumber daya, jaringan tepi memerlukan infrastruktur yang kuat untuk penskalaan yang tepat waktu. Selain itu, penskalaan harus memperhitungkan heterogenitas perangkat dalam ekosistem edge computing. Ini karena perangkat memenuhi tingkat daya dan kinerja yang berbeda. Komputasi awan, di sisi lain, memungkinkan bisnis dengan cepat dan mudah memperluas jaringan, pemrosesan, dan kapasitas penyimpanan tanpa gangguan atau waktu henti. 2. Kecepatan dan kelincahan Solusi Edge memindahkan fungsi komputasi dan analitik sedekat mungkin dengan sumber data, membuat aplikasi edge sangat responsif. Throughput juga meningkat, yang dalam kasus penggunaan tertentu dapat mengungguli sistem berbasis cloud dengan platform tepi yang dirancang dengan baik. Tetapi cloud menawarkan lebih dari sekadar keunggulan dengan menawarkan layanan perusahaan yang dapat diakses melalui layanan mandiri. Layanan ini sesuai permintaan dan siap digunakan dalam beberapa menit. Beragam layanan yang ditawarkan oleh cloud memungkinkan inovasi yang gesit dan pengembangan aplikasi baru yang cepat. 3. Keamanan Di tepi, data dapat diteruskan secara langsung antar node tanpa berkomunikasi dengan cloud. Mengamankan perangkat edge memerlukan mekanisme enkripsi cloud-agnostik yang dapat berjalan di sebagian besar perangkat dengan sumber daya terbatas. Namun, interaksi terbatas dengan cloud membuat kecil kemungkinan data sensitif akan dicegat saat transit. Penyedia menggunakan komputasi awan untuk meningkatkan keamanan siber dengan menggunakan teknologi, kerangka kerja, kontrol, dan kebijakan canggih. Ini juga membuat perlindungan data lebih mudah, karena protokol enkripsi ujung-ke-ujung relatif mudah diterapkan dibandingkan dengan komputasi tepi. 4. Keandalan Jaringan tepi yang dikonfigurasi dengan baik dapat mengalami kehilangan beberapa node tanpa membatasi efisiensi layanan. Infrastruktur yang redundan menjaga kelangsungan bisnis. Selain itu, komputasi tepi dapat beroperasi tanpa akses internet. Komputasi awan sering menawarkan keandalan yang lebih tinggi daripada komputasi tepi. Arsitektur terpusatnya membuat pemulihan bencana, perlindungan data, dan kelangsungan bisnis lebih hemat biaya daripada komputasi tepi. Namun, komputasi awan membutuhkan koneksi internet yang kuat di sisi server dan klien untuk bekerja dengan andal.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..