Dapatkan demo sistem ERP secara GRATIS beserta demo software ERP lainnya.
Pilih Solusi:
Cloud terdistribusi adalah layanan komputasi cloud publik yang memungkinkan Anda menjalankan infrastruktur cloud publik di beberapa lokasi berbeda, tidak hanya di infrastruktur penyedia cloud Anda tetapi juga di tempat, di pusat data penyedia cloud lain, atau di pusat data pihak ketiga atau pusat colocation dan kelola semuanya dari satu bidang kontrol. Dengan distribusi layanan cloud publik yang tertarget dan terkelola secara terpusat ini, bisnis Anda dapat menerapkan dan menjalankan aplikasi atau komponen aplikasi individual dalam campuran lokasi dan lingkungan cloud yang paling memenuhi persyaratan Anda untuk kinerja, kepatuhan terhadap peraturan, dan banyak lagi. Awan terdistribusi menyelesaikan inkonsistensi operasional dan manajemen yang dapat terjadi di lingkungan cloud hybrid atau multicloud . Mungkin yang paling penting, cloud terdistribusi menyediakan fondasi ideal untuk komputasi tepi menjalankan server dan aplikasi lebih dekat ke tempat data dibuat. Permintaan untuk cloud terdistribusi dan komputasi tepi didorong terutama oleh Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), telekomunikasi (telco) dan aplikasi lain yang perlu memproses data dalam jumlah besar secara real time. Tetapi cloud terdistribusi juga membantu perusahaan mengatasi tantangan dalam mematuhi peraturan privasi data spesifik negara atau industri dan, baru-baru ini, menyediakan layanan TI kepada karyawan dan pengguna akhir yang didistribusikan kembali oleh pandemi COVID-19. Intinya, layanan cloud terdistribusi adalah cloud publik yang berjalan di banyak lokasi, termasuk: - Infrastruktur penyedia cloud publik - Infrastruktur penyedia cloud publik - Di pusat data penyedia cloud lain - Pada perangkat keras pihak ketiga atau pusat colocation Dengan mendekatkan layanan cloud ke pengguna, aplikasi, atau data tertentu, cloud terdistribusi dapat menawarkan - Mengurangi latensi - Menurunkan atau menghilangkan kemacetan jaringan - Jaminan kualitas layanan (QoS) untuk aplikasi kritis misi dan pengguna seluler
Anda mungkin pernah mendengar tentang komputasi terdistribusi , di mana komponen aplikasi tersebar di komputer jaringan yang berbeda, dan berkomunikasi satu sama lain melalui perpesanan atau API , dengan tujuan meningkatkan kinerja aplikasi secara keseluruhan atau memaksimalkan efisiensi komputasi. Cloud terdistribusi melangkah lebih jauh dengan mendistribusikan seluruh tumpukan komputasi penyedia cloud publik ke mana pun pelanggan mungkin membutuhkannya lokasi di pusat data atau cloud pribadi milik pelanggan , atau di luar lokasi di satu atau lebih pusat data cloud publik yang mungkin atau mungkin bukan milik penyedia cloud. Akibatnya, awan terdistribusi memperluas awan terpusat penyedia dengan satelit awan mikro yang didistribusikan secara geografis. Penyedia cloud mempertahankan kendali pusat atas operasi, pembaruan, tata kelola, keamanan, dan keandalan semua infrastruktur terdistribusi. Dan pelanggan mengakses semuanya, layanan cloud terpusat, dan satelit di mana pun mereka berada sebagai satu cloud dan mengelola semuanya dari satu bidang kontrol. Dengan cara ini, seperti yang dikatakan oleh analis industri Gartner, perbaikan cloud terdistribusi dengan cloud hybrid dan jeda multicloud hybrid.
Sekali lagi, edge computing mengacu pada mencari dan menjalankan beban kerja aplikasi sedekat mungkin secara fisik dengan tempat data dibuat - misalnya, di mana pengguna berinteraksi dengan perangkat seperti ponsel atau pemindai kode batang, atau di mana perangkat IoT seperti kamera keamanan atau sensor mesin sedang mengumpulkan dan menghasilkan data. Dalam istilah cloud, komputasi tepi memungkinkan Anda membawa matematika ke perhitungan di tempat data dibuat alih-alih memindahkan data ke pusat data cloud terpusat untuk diproses, dan kemudian kembali ke tempat jawaban diperlukan untuk dukungan keputusan atau otomatisasi proses. Akibatnya komputasi tepi dipandang semakin penting untuk aplikasi yang memproses data dalam jumlah besar dengan kecepatan tinggi atau secara real time, ketika latensi rendah sangat penting. Anda dapat menerapkan komputasi tepi tanpa arsitektur cloud terdistribusi. Tetapi cloud terdistribusi membuat penerapan dan manajemen aplikasi edge jauh lebih mudah. Bayangkan Anda menjalankan beberapa pabrik, masing-masing dengan server tepinya sendiri yang dihosting oleh penyedia layanan cloud yang berbeda, memproses data yang dihasilkan dari ribuan sensor. Dengan cloud terdistribusi, Anda dapat mengontrol dan mengelola semuanya seperti menerapkan dan mengelola cluster Kubernetes , membuat pembaruan keamanan, memantau kinerja dari satu bidang kontrol, satu dasbor, dan satu set alat dari satu cloud. Tanpa cloud terdistribusi, tugas dan alat ini dapat berbeda tergantung di mana server edge berada.
Ada banyak manfaat dari arsitektur cloud mendistribusikan. Gartner menunjukkan ini sebagai hal yang patut diperhatikan: - Peningkatan kepatuhan. Didistribusikan secara alami, beban kerja dan data dapat ditempatkan di tempat yang seharusnya untuk memenuhi tuntutan peraturan. - Peningkatan waktu kerja. Karena layanan cloud dapat berada di subnet lokal, mereka dapat diisolasi – bahkan tidak ditambatkan dari cloud utama – bila diperlukan untuk memastikan mereka diisolasi dari sistem yang mogok untuk menyediakan redundansi. - Skalabilitas: Menambahkan VM atau node sesuai kebutuhan tidak hanya memungkinkan skalabilitas yang cepat, tetapi juga meningkatkan ketersediaan keseluruhan sistem cloud secara keseluruhan. - Fleksibilitas: Awan terdistribusi menyederhanakan instalasi, penyebaran, dan debugging layanan baru. - Pemrosesan lebih cepat. Sistem terdistribusi bisa lebih cepat dengan memanfaatkan komputasi beberapa sistem untuk tugas tertentu. Selain itu, cloud terdistribusi memungkinkan komunikasi yang lebih responsif untuk wilayah tertentu. - Pertunjukan. Tidak seperti cluster jaringan komputer terpusat, cloud terdistribusi dapat memberikan kinerja yang lebih tinggi dan kinerja biaya yang lebih baik.
Awan terdistribusi menawarkan berbagai aplikasi mulai dari komputasi tepi cerdas hingga penyederhanaan pengelolaan lingkungan multi-cloud dan penerapan hibrid. Kasus penggunaan umum meliputi: - Cloud dan edge computing yang terdistribusi mendukung semuanya, mulai dari manajemen multicloud yang disederhanakan, hingga peningkatan skalabilitas dan kecepatan pengembangan, hingga penerapan otomatisasi canggih dan aplikasi serta fungsionalitas pendukung keputusan. - Tepi/IoT. Dengan penggunaan baru untuk inferensi video dan pengenalan wajah yang dikembangkan setiap hari, IoT menggunakan AI dan pembelajaran mesin (ML) untuk meningkatkan pembuatan mobil, menganalisis pencitraan medis, hingga gedung pintar dan kota pintar yang menemukan rute terpendek ke parkir dan mematikan pemanas. setelah karyawan terakhir pergi malam itu. Banyak dari aplikasi ini akan terhambat jika data harus melintasi dari tepi kembali ke cloud atau pusat data untuk analisis dan pemrosesan. - Pengoptimalan konten. Awan terdistribusi dapat secara efektif menjadi jaringan pengiriman konten (CDN), yang dapat meningkatkan pengalaman streaming atau mengurangi latensi waktu pemuatan halaman web, menawarkan pengalaman pengguna terbaik untuk berbagai aplikasi. - Penskalaan sesuai permintaan. Awan terdistribusi memungkinkan ekspansi ke lokasi yang ada tanpa perlu membangun infrastruktur tambahan. Seiring berkembangnya kebutuhan, jejak cloud dapat berkembang dengan mulus, mendukung perubahan kebutuhan organisasi. - Panel tunggal manajemen kaca. Mengadopsi pendekatan cloud terdistribusi memberikan peningkatan visibilitas ke penerapan multi-cloud hybrid, termasuk kemampuan untuk mengelola semua infrastruktur sebagai cloud tunggal dari konsol tunggal dengan satu set alat. - Memenuhi mandat kepatuhan. Peraturan privasi data lokal, federal, dan internasional dapat mengamanatkan di mana informasi pribadi pengguna harus disimpan, dan apakah informasi tersebut dapat dikirim ke luar yurisdiksi tersebut. Dalam kasus di mana data tidak dapat dipindahkan ke penyedia cloud publik, penyedia cloud publik dapat secara efektif dipindahkan ke data memastikan tidak hanya bahwa tata kelola dan mandat peraturan terpenuhi, tetapi data akan diproses secara efisien dan dengan jumlah minimum latensi.
- Komputasi Awan Tradisional adalah pengiriman sumber daya dan layanan TI sesuai permintaan, termasuk beberapa server, penyimpanan, dan basis data. Layanan ini biasanya disediakan melalui internet publik atau koneksi jaringan pribadi dari salah satu dari banyak penyedia cloud hyperscale. Layanan cloud dapat dikategorikan sebagai cloud publik, cloud pribadi (termasuk pusat data lokal), cloud hybrid (kombinasi antara publik dan privat) dan multi-cloud (termasuk beberapa penyedia cloud publik). - Komputasi Awan Terdistribusi membuang kategori publik, privat, hibrid, dan multi-cloud. Awan terdistribusi menyajikan kepada organisasi pengguna sebagai platform cloud tunggal, tetapi pada kenyataannya itu terdiri dari beberapa komponen yang dapat mencakup 'semua hal di atas' – elemen cloud publik dari penyedia utama dan satu atau lebih pesaingnya, cloud pribadi atau pusat data perusahaan, dan mitra colocation pihak ketiga. Elemen yang bervariasi ini semuanya dikelola sebagai satu oleh penyedia cloud utama dan dikonsumsi sebagai satu oleh pelanggan utama.
Mengelola perusahaan menggunakan penyebaran cloud multi-situs memiliki tantangan termasuk: - Bandwidth. Lingkungan multi-cloud yang tersebar luas mungkin memiliki banyak model konektivitas yang berbeda untuk setiap lokasi. Dengan demikian, memindahkan lebih banyak komputasi ke tepi dapat menekankan koneksi broadband yang ada dan memerlukan peningkatan atau adaptasi untuk memenuhi peningkatan permintaan untuk throughput. - Keamanan. Mengamankan cloud terdistribusi menghadirkan tantangan baru bagi penyedia cloud dan pengguna akhir, karena sumber daya dapat tersebar di seluruh dunia dan dapat ditempatkan dengan server perusahaan dan sumber daya penyimpanan lainnya. - Perlindungan data. Rencana pencadangan dan kelangsungan bisnis untuk sumber daya data yang tersebar mungkin memerlukan desain ulang strategi pencadangan dan pemulihan untuk memastikan data tetap berada di wilayah yang seharusnya.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..