Mengenal Matplotlib Untuk Melakukan Visualisasi Data, Simak Penjelasan Berikut ini!

Matplotlib adalah library Python  yang fokus pada visualisasi data seperti plot grafik. Matplotlib pertama kali diluncurkan oleh John D.Hunter dan sekarang sudah dikelola oleh tim developer yang besar. Pada mulanya matplotlib dirancang untuk menghasilkan plot grafik yang sesuai pada publikasi jurnal atau artikel ilmiah. Matplotlib biasa digunakan dalam skrip Python, Python dan IPython shell, server aplikasi web, dan beberapa toolkit graphical user interface (GUI) lainnya.

Visualisasi dalam matplotlib adalah sebuah grafik yang terdapat pada sebuah satu sumbu atau lebih. Setiap sumbu memiliki sumbu horizontal (x) dan sumbu vertikal (y), dan yang direpresentasikan menjadi warna dan glyphs seperti maker atau line dan poligon.

Hal yang terpenting dalam visualisasi data adalah penentuan suatu warna, tekstur, dan style yang menarik untuk dilihat dan representatif terhadap data. Seorang Cartographer yaitu Jacques Bertin mengembangkank rekomendasi berikut untuk pemilihan  informasi visual yang cocok dan kita dapat menerapkannya menggunakan matplotlib.

Sebelum memulai menggunakan matplotlib , lakukan import terlebih dahulu library matplotlib.pyplot as plt. dalam penggunaan as ini artinya kita menggantikan panggilan fungsi pyplot pada matplotlib dengan prefix plt untuk proses berikutnya. Disini terdapat magic command %matplotlib inline, untuk pengaturan pada backed matplotlib agar setiap grafik ditampilkan secara inline yaitu di tampilkan langsung pada cell notebook.

Dengan matplotlib ini kita dapat membuat plot, histogram , diagram batang dan jenis lainnya hanya dengan baris kode.
 

Tentang Matplotlib

Seperti yang sudah dibahas di atas, bahwa suatu matplotlib adalah library python paling populer yang melakukan visualisasi data yang lebih menarik dan mudah dipahami sehingga matplotlib akan terasa lebih alami untuk dipelajari. Matplotlib dapat digunakan untuk melakukan visualisasi data secara 2D maupun 3D dan menghasilkan suatu gambar yang berkualitas bahkan dapat disimpan dengan format gambar  seperti JPEG, JPG, dan PNG. Jika kamu menggunakan Python script maka kamu harus menginstall terdahulu matplotlib Tapi, jika kamu menggunakan Python melalui anaconda meliputi spyder dan jupyter notebook maka kamu tidak perlu menginstalnya lagi karna sudah menjadi built-in library.

Contoh Grafik di Matplotlib

Selain karena mudah dipelajari matplotlib juga memiliki banyak contoh grafik yang dapatkamu gunakan untuk memvisualisasikan data kamu agar menjadi lebih menarik. Seperti bar, plot, yang merupakan jenis grafik yang paling sering digunakan untuk presentasi data numerik dan kategori dalam bentuk bar. lalu ada histogram yang digunakan untuk mempresentasikan pendistribusian frekuensi  dan data numerik dengan batang. Selain itu line plot yaitu jenis grafik untuk menampilkan informasi  dengan menggunakan banyak titik yang saling terhubung lurus  atau lengkung. Adapun box plot untuk membuat bentuk visualisasi data secara statistik melalui lima dimensi utama yaitu nilai minimum, kuartil 1, kuartil 2, kuartil 3 dan nilai maksimum, box plot sering digunakan untuk memeriksa keberadaan outlier, dan masih banyak ada banyak lagi grafik yang dapat kamu gunakan untuk melakukan visualisasi data kamu.

Kustomisasi Grafik pada Matplotlib

Jika kamu sudah memiliki suatu grafik yang ingin kamu terapkan untuk melakukan visualisasi data kamu. Selanjutnya, setiap elemen dalam gambar yang dapat diwakilkan oleh matplotlib dan masing-masing daftar properti yang luas untuk melakukan konfigurasi penampilannya. Angka tersebut mengandung persegi panjang persis ukuran gambar, yang dapat kamu gunakan untuk mengatur warna latar belakang dan transparansi angka-angka. Jika kamu menggunakan Python shell cara praktis untuk memeriksa fungsi artist adalah menggunakan fungsi matplotlib.artis.getp() cukup getp() dalam pyplot yang mencantumkan properti nilai-nilai mereka. 

Memilih Colormaps di Matplotlib

Matplotlib memiliki banyak sejumlah colormaps bawaan yang dapat diakses melalui matplotlib.cm.get.cmap. Ada diluar library seperti installable yang memiliki banyak colormaps yang sebagian besar tercantum dalam memilih colormap di matplotlib, dapat dilakukan menggunakan matplotlib.cm.get.cmap yang mengembalikan objek colormap. Membuat colormap pada dasarnya adalah operasi dimana kamu menyediakan list atau array spesifikasi warna listed color map untuk membuat colormap baru.

Berikut ini diuraikan 5 jenis visualisasi data di Python menggunakan Matplotlib yang sering digunakan untuk menampilkan berbagai informasi dari suatu dataset:

-Line Plot
Line plot atau biasa dikenal dengan line chart adalah jenis plot yang menampilkan informasi berupa rangkaian titik data yang terhubung dengan segmen garis lurus. Line plot dikenal sebagai jenis plot dasar dalam visualisasi data. Plot yang satu ini dapat digunakan pada dataset yang memiliki nilai kontinu untuk melihat pergerakan data.

-Scatter Plot
Scatter plot merupakan jenis visualisasi data untuk menunjukkan hubungan antara dua variabel. Dengan menggunakan scatter plot, Anda dapat melihat distribusi data dan bagaimana trennya. Anda juga bisa menggunakan scatter plot untuk melihat hubungan dari beberapa kelompok data dengan memberikan warna yang berbeda untuk membedakan masing-masing kelompok data.

-Bar Plot
Bar plot atau bisa disebut juga dengan bar chart adalah jenis plot yang direpresentasikan dengan bar, dimana panjang bar adalah representasi dari ukuran sebuah fitur atau variabel. Bar plot umumnya merepresentasikan variabel numerik dan kategori yang dikelompokkan dalam interval.

-Box Plot
Box plot merupakan salah satu jenis visualisasi data yang secara statistik merepresentasikan pendistribusian data melalui lima dimensi utama, yaitu nilai minimum, kuartil 1, kuartil 2 (median), kuartil 3, serta nilai maksimum. Umumnya, box plot digunakan untuk memeriksa keberadaan outlier dalam dataset.

-Histogram
Jenis visualisasi data untuk merepresentasikan distribusi frekuensi dari dataset numerik. Sumbu X menggambarkan bin dari data point, sedangkan sumbu Y merepresentasikan frekuensi atau banyaknya data point pada setiap bin. Ukuran bin dapat disesuaikan dengan tujuan agar distribusinya terlihat bagus. Namun, default-nya Python akan membagi bin menjadi 10 bagian.

Kesimpulan

Setelah menyimak penjelasan di atas, maka dapat disimpulkan matplotlib adalah library Python  yang fokus pada visualisasi data seperti plot grafik. Visualisasi dalam matplotlib adalah sebuah grafik yang terdapat pada sebuah satu sumbu atau lebih. Dimana sumbu tersebut terdiri dari sumbu x dan sumbu y. Dengan matplotlib ini kita dapat membuat plot, histogram , diagram batang dan jenis lainnya hanya dengan baris kode. Nah, bagi kalian yang sedang membutuhkan jasa pembuatan website, Kalian bisa menggunakan jasa IDMETAFORA sebagai jasa kalian pembuatan website.