Python merupakan bahasa pemrograman yang banyak digunakan di dalam aplikasi web, pengembangan perangkat lunak, ilmu data, dan machine learning. Python digunakan karena lebih efisien, mudah dipelajari, dan dapat dijalankan di berbagai platform. Python dapat di unduh secra gratis dan terintegrasi baik dengansemua tipe sistem, sehingga dapat meningkatkan kecepatan pengembangan.
Python merupakan bahasa pemrograman yang unik, beberapa fitur yang menjadikannya unik yaitu:
Phyton adalah bahasa yang diinterpretasikan, artinya kode dijalannkan secara langsung baris demi baris. Program akan berhenti jika ada kesalahan dalam kode program. Oleh karena hal itu, programmer akan dengan cepat menemukan letah kesalahan dari code program yang dibuatnya.
Phyton menggunakan bahasa yang mirip dengan bahasa inggir. Berbeda dengan bahasa pemrograman lainnya yang menggunakan kurung kurawal, phyton menggunakan indentasi.
Programer tidak perlu menuliskan tipe variabel saat menulis kode program karena Phyton menentukannya pada waktu aktif. Sehingga, program Phyton dapat ditulis dengan lebih cepat. Bahasa python memiliki instruksi yang dapat dipahami manusia (high-level) Jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya maka python merupakan bahasa yang paling mirip dengan bahasa manusia. Oleh karena itu, programmer tidak perlu khawatir mengenai fungsionalitasnya seperti arsitektur dan manajemen memori.
Phyton menganggap semua hal sebagai objek, tetapi tetap mendukung tipe lain pemrograman seperti pemrograman terstruktur dan fungsional.
Pustaka merupakan kumpulan kode yang sering digunakan yang dapat disertakan oleh developer dalam program Phyton, fungsinya untuk menghindari menulis kode dari awal. Secara bawaan, Phyton dilengkapi dengan Pustaka Standar, yang memuat banyak fungsi yang dapat digunakan kembali. Selain itu, lebih dari 137.000 pustaka Phyton tersedia untuk berbagai aplikasi, termasuk pengembangan web, ilmu data, dan machine learning (ML).
Matplotlib biasa digunakan developer untuk memplot data dalam grafik dua dan tiga dimensi (2D dan 3D) berkualitas tinggi. Matplotlib sangat sering digunakan dalam aplikasi ilmiah. Dengan menggunakan Matplotlib, data dapat divisualisasikan dan ditampilkan dalam diagram yang berbeda seperti diagram batang dan diagram garis. Dapat juga digunakan untuk memplot beberapa diagram sekaligus, dan grafiknya portabel di seluruh platform.
Pandas merupakan penyedia struktur data fleksibel yang dioptimalkan yang dapat digunakan untuk memanipulasi data deret waktu dan data terstruktur, seperti tabel dan deret. Contohnya,Menggunakan Pandas untuk membaca, menulis, menggabungkan, memfilter, dan mengelompokkan data. Banyak orang menggunakannya untuk tugas ilmu data, analisis data, dan ML.
NumPy merupakan pustaka populer yang biasa digunakan developer untuk dengan mudah membuat dan mengelola deret, memanipulasi bentuk logis, dan melakukan operasi aljabar linier. NumPy mendukung integrasi dengan banyak bahasa seperti C dan C++.
Pustaka Requests menyediakan fungsi bermanfaat yang diperlukan untuk pengembangan web. Ini dapat digunakan ntuk mengirik permintaan HTTP, menambahkan header, dan menambahkan parameter URL, menambahkan data, dan melakukan lebih banyak tugas saat berkomunikasi dengan aplikasi web.
OpenCV-Python merupakan pustaka yang digunakan oleh developer untuk memproses citra untuk aplikasi penglihatan komputer. OpenCV-Python menyediakan banyak fungsi untuk tugas pemrosesan citra seperti membaca dan menulis citra secara bersamaan, membangun lingkungan 3D dari 2D, serta menangkap dan menganalisis citra dari video.
Keras adalah API deep learning yang ditulis dalam bahasa pemrograman Python, dan berjalan diatas platform machine learning TensorFlow. API ini dikembangkan dengan fokus utama yaitu memungkinkan komputasi yang cepat. Mampu pergi dari ide ke hasil secepat mungkin merupakan tujuan dari API Keras ini. Keras merupakan high-level API sehingga command yang ada pada Keras dapat kita baca dengan mudah. Saat ini, API Keras sangatlah popular digunakan baik dalam perusahaan ataupun organisasi bahkan perusahaan seperti NASA, YouTube menggunakan Keras sebagai API deep learning nya.
Kerangka kerja Phyton berupa kumpulan paket dan modul. Modul ini berupa seperangkat kode yang berkaitan, sedangkan paket berupa seperangkat modul. Developer dapat menggunakan kerangka kerja Phyton untuk membangun aplikasi Phyton dengan lebih cepat karena tidak perlu khawatir mengenai detail tingkat rendah seperti cara komunikasi terjadi dalam aplikasi web atau cara Phyton menjadikan program lebih cepat. Terdapat dua tipe kerangka kerja yang dimiki Python: • Kerangka kerja tumpukan penuh yang mencakup hampir semua hal yang diperlukan untuk membangun aplikasi besar. • Kerangka kerja mikro merupakan kerangka kerja dasar yang menyediakan fungsionalitas minimal untuk membangun aplikasi Phyton sederhana. Di dalam kerangka kerja ini juga menyediakan ekstensi yang bisa dipakai jika aplikasi memerlukan lebih banyak fungsi canggih.
Kerangka kerja dalam python ada beberapa dan bisa digunakan developer untuk membuat pengembangan efisien. Kerangka kerja python sebagai berikut :
Django merupakan salah satu kerangka kerja tumpukan penuh web Phyton yang paling umum digunakan untuk mengembangkan aplikasi web berskala besar. Django menyediakan beberapa fitur bermanfaat, termasuk server web untuk pengembangan dan pengujian, mesin templat untuk membangun situs web frontend, dan berbagai mekanisme keamanan.
Flask merupakan kerangka kerja mikro untuk mengembangkan aplikasi web kecil. Fiturnya mencakup dukungan komunitas yang kuat, dokumentasi yang ditulis dengan baik, mesin templat, pengujian unit, dan server web bawaan. Flask juga menyediakan ekstensi untuk dukungan validasi, lapisan pemetaan basis data, dan keamanan web.
TurboGears merupakan kerangka kerja yang dirancang untuk membangun aplikasi web dengan lebih cepat dan lebih mudah. Berikut adalah beberapa fitur populer yang dimiliki TurboGears: • Struktur tabel basis data khusus • Alat untuk membuat dan mengelola proyek • Mesin templat untuk membangun basis data • Mesin templat untuk membangun frontend • Mekanisme untuk menangani keamanan web
Apache MXNet merupkan kerangka kerja deep learning yang cepat, fleksibel, dan dapat diskalakan yang digunakan developer untuk membangun prototipe penelitian dan aplikasi deep learning. Apache MXNet mendukung beberapa bahasan pemrograman, termasuk Java, C++, R, dan Perl. Apache MXNet menyediakan berbagai set peralatan dan pustaka untuk mendukung pengembangan. Contohnya, Anda dapat menemukan buku machine learning (ML) yang interaktif, kit alat penglihatan komputer, dan model deep learning untuk Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), yang memproses bahasa alami seperti teks dan ucapan.
PyTorch merupakan kerangka kerja untuk ML yang telah dibangun setelah pustaka Torch, yang merupakan salah satu pustaka ML sumber terbuka. Developer menggunakannya untuk aplikasi seperti NLP, robotik, dan penglihatan komputer, mencari informasi penting di dalam citra dan video Mereka juga menggunakannya untuk menjalankan aplikasi tersebut di CPU dan GPU.
Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) merupakan perangkat lunak yang menyediakan alat yang dibutuhkan developer untuk menulis, mengedit, menguji, dan men-debug kode dalam satu tempat.
PyCharm diciptakan oleh JetBrains, sebuah perusahaan Ceko yang mengembangkan peralatan perangkat lunak. PyCharm memiliki edisi komunitas gratis yang cocok untuk aplikasi kecil Phyton dan edisi profesional berbayar yang cocok untuk membangun aplikasi Phyton berskala besar, dengan fitur-fitur lengkap berikut ini: • Penyelesaian kode dan inspeksi kode otomatis • Penanganan kesalahan dan perbaikan cepat • Pembersihan kode tanpa mengubah fungsionalitas • Mendukung kerangka kerja aplikasi web seperti Django dan Flask • Mendukung bahasa pemrograman lain, seperti JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, AngularJS, dan Node • Alat dan pustaka ilmiah seperti Matplotlib dan NumPy • Kemampuan untuk menjalankan, men-debug, menguji, dan men-deploy aplikasi dalam mesin virtual secara terpisah • Debugger untuk mencari kesalahan dalam kode, profiler untuk mengidentifikasi masalah performa dalam kode, dan test runner untuk menjalankan pengujian unit • Dukungan basis data
Lingkungan Pembelajaran dan Pengembangan Terintegrasi (IDLE) adalah IDE Python yang terinstal secara default. IDLE hanya dikembangkan dengan Phyton menggunakan kit alat Tkinter GUI dan menawarkan fitur-fitur berikut: • Dapat beekerja di seluruh sistem operasi seperti Windows, Unix, dan macOS • Menyediakan jendela shell untuk menjalankan perintah dan menampilkan output • Menawarkan editor teks dengan beberapa jendela yang memberikan sorotan sintaksis kode dan penyelesaian kode otomatis • Memiliki debugger sendiri
Spyder adalah IDE sumber terbuka yang banyak digunakan oleh ilmuwan dan analis data. Spyder menawarkan pengalaman pengembangan yang komprehensif dengan fitur-fitur untuk analisis data lanjutan, visualisasi data, dan debugging. Spyder juga memiliki fitur berikut: • Berbagai editor kode yang mendukung beberapa bahasa pemrograman • Konsol IPython yang interaktif • Debugger dasar • Pustaka ilmiah seperti Matplotlib,SciPy, dan NumPy • Kemampuan untuk menjelajah variabel di dalam kode • Kemampuan untuk melihat dokumentasi secara real time
Atom merupakan editor gratis yang dikembangkan oleh GitHub yang mendukung pengodean di dalam banyak bahasa pemrograman, termasuk Python. Menggunakan Atom, developer dapat bekerja secara langsung dengan GitHub, situs web tempat Anda dapat menyimpan kode secara terpusat. Atom menawarkan fitur-fitur berikut: • Kemampuan untuk menggunakan banyak sistem operasi • Penginstalan atau pembuatan paket baru yang mudah • Penyelesaian kode otomatis lebih cepat • Kemampuan untuk mencari file dan proyek • Kustomisasi antarmuka yang mudah
Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) merupakan kumpulan alat perangkat lunak yang dapat digunakan developer untuk membuat aplikasi perangkat lunak dalam bahasa tertentu. Kebanyakan SDK dikhususkan untuk platform perangkat keras dan sistem operasi yang berbeda. SDK Phyton meliputi beragam alat seperti pustaka, kode sampel, dan panduan developer yang berguna bagi developer saat menulis aplikasi.
Boto3 merupakan AWS SDK for Python. Anda dapat menggunakannya untuk membuat, mengonfigurasi, dan mengelola layanan AWS seperti Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Service (S3), dan Amazon DynamoDB. Boto3 juga menyediakan dua tipe API: API dengan bahasa yang sulit dipahami (low-level) dan API Sumber Daya bagi developer.
AWS Toolkit untuk PyCharm adalah plug-in open source untuk PyCharm IDE yang mempermudah pembuatan, debug, dan penerapan aplikasi Python di Amazon Web Services. Dengan AWS Toolkit untuk PyCharm, Anda dapat memulai lebih cepat dan lebih produktif saat membangun aplikasi dengan PyCharm di AWS. Toolkit ini memberikan pengalaman terintegrasi untuk mengembangkan aplikasi tanpa server, termasuk bantuan untuk memulai, rekomendasi kode yang didukung ML, debugging langkah-langkah, dan penerapan dari IDE.
Kesempatan lowongan magang terbaru di tahun 2024
Baca Selengkapnya..